OpenAI o1 in the API
OpenAI o1 - это новая серия моделей 'рассуждения', доступных через API, которые превосходно справляются со сложными задачами решения проблем с улучшенными возможностями рассуждения, доступными в двух вариантах: o1-preview и o1-mini.
https://platform.openai.com/docs/models?utm_source=aipure#o1?ref=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/06/2025
Тенденции ежемесячного трафика OpenAI o1 in the API
OpenAI o1 в API испытал снижение трафика на 15,2%, с уменьшением количества посещений на 3,43 млн. Это снижение можно объяснить значительным сбоем в работе ChatGPT от OpenAI и текущими юридическими спорами, которые могли повлиять на доверие и вовлеченность пользователей.
Что такое OpenAI o1 in the API
OpenAI o1 представляет собой первую серию языковых моделей, сосредоточенных на рассуждении, которые можно получить через их платформу API. В настоящее время находится в бета-версии, требует уровня доступа API Tier 5 и включает два варианта модели: o1-preview для решения сложных задач с использованием широких общих знаний и o1-mini как более быструю и доступную версию, оптимизированную для задач кодирования, математики и науки. Модели обучаются с использованием нового алгоритма оптимизации и подхода обучения с подкреплением, переходя от простого сопоставления шаблонов к более сложным возможностям рассуждения.
Ключевые особенности OpenAI o1 in the API
OpenAI o1 - это новая серия моделей ИИ, ориентированных на рассуждения, доступных через API, с вариантами o1-preview и o1-mini. Эти модели превосходят в сложных задачах рассуждения, особенно в математике, науке и программировании, используя подход цепочки размышлений, который позволяет глубже обдумывать перед генерацией ответов. В настоящее время находится в бета-версии, доступ к API требует уровня использования Tier 5 с лимитом 20 запросов в минуту.
Расширенные возможности рассуждения: Использует рассуждение цепочки размышлений для решения сложных задач, превосходя GPT-4o в таких областях, как математика и программирование
Два варианта модели: Предлагает o1-preview для широких задач знаний и o1-mini для специализированных задач программирования, математики и науки, требующих меньших общих знаний
Специализированное обучение: Обучен с использованием нового алгоритма оптимизации и подхода обучения с подкреплением, отходя от традиционных методов имитации шаблонов
Доступ к бета-API: Ограниченный доступ через API, требующий уровня использования Tier 5 с лимитом 20 RPM и конкретными требованиями к реализации
Варианты использования OpenAI o1 in the API
Сложное решение проблем: Решение сложных математических задач и научных расчетов, требующих многоступенчатого рассуждения
Разработка кода: Генерация и отладка сложных решений кода с улучшенной точностью и способностями к рассуждению
Научные исследования: Анализ и решение научных вопросов уровня PhD с производительностью, превышающей человеческих экспертов
Техническая документация: Создание подробной технической документации и объяснений с логическим рассуждением и пошаговыми подходами
Преимущества
Превосходные способности рассуждения по сравнению с предыдущими моделями
Отличная производительность в специализированных задачах, таких как программирование и математика
Более точные результаты в сценариях сложного решения проблем
Недостатки
Ограниченный доступ к API (только Tier 5)
Медленнее время отклика по сравнению с GPT-4o
В настоящее время отсутствуют такие функции, как вызов функций, потоковая передача и системные сообщения
Более высокие операционные расходы
Как использовать OpenAI o1 in the API
Проверьте требования к доступу API: Убедитесь, что ваша учетная запись OpenAI находится на уровне использования Tier 5 (требуется $1,000 оплаченных и более 30 дней с момента первого успешного платежа). В настоящее время модели o1 доступны только пользователям API Tier 5.
Сгенерируйте ключ API: Войдите в платформу OpenAI и сгенерируйте ключ API на панели управления вашей учетной записи, если вы еще этого не сделали.
Установите OpenAI SDK: Установите пакет OpenAI Python с помощью pip: 'pip install openai'. Убедитесь, что у вас версия 0.0.59 или выше для использования моделей o1.
Инициализируйте клиента OpenAI: Импортируйте и инициализируйте клиента OpenAI с вашим ключом API: 'from openai import OpenAI; client = OpenAI(api_key='YOUR_API_KEY')
Выберите модель o1: Выберите либо o1-preview (для сложного рассуждения с широкими знаниями), либо o1-mini (более быстрая/дешевая версия для кодирования/математики/науки) в зависимости от ваших потребностей.
Сделайте запрос к API: Создайте запрос на завершение, указав модель o1 и ваш запрос: 'completion = client.chat.completions.create(model='o1-preview', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Ваш запрос здесь'}])'
Обработайте ответ: Получите ответ модели из completion.choices[0].message.content. Обратите внимание, что модели o1 в настоящее время имеют лимит на количество запросов 20 в минуту.
Учтите ограничения: Имейте в виду, что API o1 в настоящее время не имеет таких функций, как вызов функций, потоковая передача и системные сообщения. OpenAI работает над добавлением этих функций в будущих обновлениях.
Часто задаваемые вопросы о OpenAI o1 in the API
Доступ к моделям o1 через API требует уровня использования Tier 5, который можно проверить в разделе Ограничения в разделе Организация на странице вашего аккаунта разработчика OpenAI.
Официальные сообщения
Загрузка...Видео OpenAI o1 in the API
Популярные статьи
Как создавать вирусные AI-видео с животными в 2025 году: Пошаговое руководство
Jul 3, 2025
Лучшие альтернативы SweetAI Chat в 2025 году: сравнение лучших платформ для AI Girlfriend и NSFW Chat
Jun 30, 2025
Как создавать вирусные AI ASMR видео за 5 минут (Без микрофона, без камеры) | 2025
Jun 23, 2025
Как создать вирусное видео о Бигфуте в формате влога с использованием ИИ: Пошаговое руководство на 2025 год
Jun 23, 2025
Аналитика веб-сайта OpenAI o1 in the API
Трафик и рейтинги OpenAI o1 in the API
19.2M
Ежемесячные посещения
-
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-May 2025
Анализ пользователей OpenAI o1 in the API
00:05:05
Средняя продолжительность посещения
6.72
Страниц за посещение
38.33%
Показатель отказов
Основные регионы OpenAI o1 in the API
US: 20.79%
IN: 7.24%
BR: 6.54%
KR: 5.39%
IT: 5.2%
Others: 54.84%
Последние ИИ-инструменты, похожие на OpenAI o1 in the API
Athena AI
Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.
Aguru AI
Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.
GOAT AI
GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.
GiGOS
GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на OpenAI o1 in the API
ChatGPT
ChatGPT — это продвинутый чат-бот, разработанный компанией OpenAI, который использует обработку естественного языка для ведения бесед, похожих на человеческие, и помощи в широком спектре задач.
SearchGPT
SearchGPT - это прототип поиска с искусственным интеллектом от OpenAI, который обеспечивает быстрые, разговорные ответы с четкими источниками, используя модели GPT.
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI является ведущей исследовательской компанией в области искусственного интеллекта, разрабатывающей передовые модели и технологии ИИ для блага человечества.
Open AI o3
OpenAI o3 - это модель рассуждения следующего поколения с улучшенными возможностями в кодировании, математике и решении проблем, которая достигает прорывной производительности на продвинутых бенчмарках, при этом приоритизируя безопасность через делиберативное выравнивание.