Каковы основные преимущества использования Inferless?

Ключевые преимущества включают в себя: отсутствие управления инфраструктурой, автоматическое масштабирование от нуля до сотен графических процессоров, модель оплаты по факту использования, молниеносный холодный запуск с ответами менее секунды и экономию до 90% на счетах за облачные графические процессоры.

Кто инвесторы, поддерживающие Inferless?

Inferless поддерживается несколькими известными инвесторами, включая Sequoia Capital, Antler, Blume Ventures, Peak XV Partners, Surge (Accelerator) и 3F Ventures.

Какие сертификаты безопасности имеет Inferless?

Inferless имеет сертификат SOC-2 Type II и регулярно проводит сканирование уязвимостей для обеспечения безопасности на уровне предприятия.

Как быстро можно развернуть модели на Inferless?

Модели можно развернуть за считанные минуты, используя различные методы, включая Hugging Face, Git, Docker или CLI, с доступными опциями автоматического повторного развертывания.

Кто основные конкуренты Inferless?

Основными конкурентами Inferless являются Modal Labs, Baseten, Hugging Face и RunPod.

Inferless

WebsiteFree TrialAI Developer Tools No-Code & Low-Code

Inferless — это бессерверная платформа GPU, которая обеспечивает простое развертывание и масштабирование моделей машинного обучения в облаке с удобными для разработчиков функциями и экономичным управлением инфраструктурой.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://www.inferless.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Видео
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:16/05/2025

Тенденции ежемесячного трафика Inferless

Inferless испытал значительное падение на 27,9% трафика с 37 525 посещениями за последний месяц. Отсутствие недавних обновлений продукта и наличие 70 конкурентов на рынке могли способствовать этому снижению.

Посмотреть историю трафика

Что такое Inferless

Inferless — это облачная платформа, разработанная специально для развертывания и управления моделями машинного обучения в производственных средах. Она предоставляет удобное для разработчиков решение, которое устраняет сложности управления инфраструктурой GPU, предлагая при этом возможности бесшовного развертывания. Платформа поддерживает импорт моделей от популярных поставщиков, таких как Hugging Face, AWS S3 и Google Cloud Buckets, что делает ее доступной для разработчиков и организаций, стремящихся ввести в эксплуатацию свои ML-модели, не сталкиваясь со сложностями инфраструктуры.

Ключевые особенности Inferless

Inferless - это бессерверная платформа для логического вывода на GPU, которая обеспечивает эффективное развертывание и масштабирование моделей машинного обучения. Она предоставляет автоматизированное управление инфраструктурой, оптимизацию затрат за счет совместного использования GPU, простую интеграцию с популярными репозиториями моделей и возможности быстрого развертывания с минимальным временем холодного запуска. Платформа поддерживает пользовательские среды выполнения, динамическое пакетирование и автоматическое масштабирование для обработки различных рабочих нагрузок, сохраняя при этом высокую производительность и низкую задержку.

Бессерверная инфраструктура GPU: Устраняет необходимость управления инфраструктурой GPU, обеспечивая автоматическое масштабирование от нуля до сотен GPU с минимальными накладными расходами

Интеграция с несколькими платформами: Простая интеграция с популярными платформами, такими как Hugging Face, AWS Sagemaker, Google Vertex AI и GitHub, для простого импорта и развертывания моделей

Динамическая оптимизация ресурсов: Интеллектуальное совместное использование ресурсов и возможности динамического пакетирования, которые позволяют нескольким моделям эффективно совместно использовать GPU, сохраняя при этом производительность

Безопасность корпоративного уровня: Сертификация SOC-2 Type II с регулярным сканированием уязвимостей и безопасными частными соединениями через AWS PrivateLink

Варианты использования Inferless

Развертывание моделей ИИ: Развертывание больших языковых моделей и моделей компьютерного зрения для использования в производственной среде с автоматическим масштабированием и оптимизацией

Высокопроизводительные вычисления: Обработка высоких рабочих нагрузок QPS (запросов в секунду) с низкими требованиями к задержке для приложений на основе ИИ

Экономически эффективные операции машинного обучения: Оптимизация затрат на инфраструктуру GPU для стартапов и предприятий, запускающих несколько моделей машинного обучения в производственной среде

Преимущества

Значительная экономия средств (до 90%) на облачных счетах за GPU

Быстрое время развертывания (менее суток)

Автоматическое масштабирование без проблем с холодным запуском

Функции безопасности корпоративного уровня

Недостатки

Ограничено рабочими нагрузками на основе GPU

Требуются технические знания для настройки пользовательских сред выполнения

Платформа относительно новая на рынке

Как использовать Inferless

Создайте учетную запись Inferless: Зарегистрируйтесь для получения учетной записи Inferless и выберите желаемую рабочую область

Добавьте новую модель: Нажмите кнопку «Добавить пользовательскую модель» в своей рабочей области. Вы можете импортировать модели из Hugging Face, GitHub или загрузить локальные файлы

Настройте параметры модели: Выберите свою структуру (PyTorch, TensorFlow и т. д.), укажите имя модели и выберите один из вариантов: Shared или Dedicated GPU

Настройте конфигурацию времени выполнения: Создайте или загрузите файл inferless-runtime-config.yaml, чтобы указать требования и зависимости времени выполнения

Реализуйте необходимые функции: В app.py реализуйте три основные функции: initialize() для настройки модели, infer() для логики вывода и finalize() для очистки

Добавьте переменные среды: Настройте необходимые переменные среды, такие как учетные данные AWS, если это требуется для вашей модели

Разверните модель: Используйте веб-интерфейс или Inferless CLI для развертывания вашей модели. Команда: inferless deploy

Проверьте развертывание: Используйте команду inferless remote-run, чтобы протестировать свою модель в удаленной среде GPU

Выполните вызовы API: После развертывания используйте предоставленную конечную точку API с командами curl для выполнения запросов вывода к вашей модели

Отслеживайте производительность: Отслеживайте производительность модели, затраты и масштабирование через панель управления Inferless

Часто задаваемые вопросы о Inferless

Inferless - это бессерверная платформа для логического вывода на GPU, которая позволяет компаниям развертывать и масштабировать модели машинного обучения без управления инфраструктурой. Она предлагает молниеносное развертывание и помогает компаниям быстро и недорого запускать пользовательские модели, построенные на основе фреймворков с открытым исходным кодом.

Видео Inferless

Аналитика веб-сайта Inferless

Трафик и рейтинги Inferless

37.5K

Ежемесячные посещения

#827138

Глобальный рейтинг

#7127

Рейтинг категории

Тенденции трафика: Feb 2025-Apr 2025

Анализ пользователей Inferless

00:00:36

Средняя продолжительность посещения

1.68

Страниц за посещение

45.65%

Показатель отказов

Основные регионы Inferless

US: 8.75%

IN: 8.42%

KR: 6.47%

RU: 5.29%

DE: 5.26%

Others: 65.8%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Inferless

invoices.dev

PaidAI Code Assistant AI Developer Tools

invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.

Monyble

Free TrialNo-Code & Low-Code AI Developer Tools

Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.

Devozy.ai

Free TrialAI DevOps Assistant AI Developer Tools AI Project Management

Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.

Mediatr

FreeAI Code Assistant AI Developer Tools AI API Design

MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.

Inferless