dolv
dolv — это нативный ИИ-командный центр для команд выхода на рынок, который подключается к вашему существующему стеку, выполняет реальную работу с утверждениями с участием человека и измеряет результаты в унифицированном полнофункциональном представлении воронки.
https://dolv.work/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:11/08/2026
Что такое dolv
dolv — это агентная платформа GTM с ИИ, разработанная, чтобы помочь операторам, основателям и бережливым командам роста запускать кампании, аутрич, контент и работу с CRM — а не просто говорить об этом. Работая в браузере, она подключается к вашим существующим инструментам (например, Google Workspace, Microsoft 365, аналитике, рекламе, социальным сетям и публикациям) и использует «обоснованный ИИ», чтобы действия и результаты соответствовали контексту вашей компании, руководствам и знаниям. Вместо создания списка дел, dolv подготавливает и выполняет задачи по всему вашему стеку и связывает результаты с измеримой производительностью воронки.
Ключевые особенности dolv
dolv — это командный центр для go-to-market команд на базе ИИ, который подключается к вашему существующему набору инструментов, использует обоснованные ИИ-агенты для выполнения реальной работы (кампании, рассылки, обновления CRM, контент-операции), а затем измеряет результаты в унифицированной воронке TOFU/MOFU/BOFU. Он разработан как оператор, а не чат-бот, использующий интеграции чтения/записи и поток утверждений с участием человека для внешних или необратимых действий, постоянно атрибутируя и коррелируя результаты, чтобы показать, что на самом деле повлияло на pipeline.
Обоснованный командный центр ИИ: Чат-помощник с ~84 вызываемыми инструментами, которые могут создавать и ставить в очередь работу по электронной почте, LinkedIn, WordPress, календарю, Docs/Sheets — по умолчанию основанный на контексте вашей компании (профиль, руководства, знания).
Утверждения с участием человека: Важные внешние действия подготавливаются и направляются в папку «Утверждения» (подготовить → утвердить → выполнить → готово), чтобы вы сохраняли контроль, пока dolv занимается рутинной работой.
Конструктор рабочих процессов без кода: Рабочие процессы с перетаскиванием, триггерами, шагами инструментов, шагами агентов, логикой ветвления, блоками кода, пошаговыми тестами, шлюзами утверждений и полными трассировками выполнения для аудита.
Оркестровка многоагентных кампаний: Агент-«Директор» координирует несколько специализированных агентов (параллельно или последовательно) и синтезирует единый результат; разработан с учетом OKR с самого начала.
Интеллект воронки + измерение: Сопоставляет живые метрики с унифицированной воронкой TOFU/MOFU/BOFU, оценивается по скользящей 30-дневной базовой линии (взвешенное композитное состояние), с корреляционными данными и многоканальной атрибуцией по нескольким моделям.
Интеграции чтения и записи по всему вашему стеку: Подключает ~30 двусторонних интеграций (например, Google Workspace, Microsoft 365, GA4, Search Console, Ahrefs, LinkedIn, WordPress, реклама/социальные сети), чтобы dolv мог как получать данные, так и передавать выполнение обратно в инструменты, которые вы уже используете.
Варианты использования dolv
Выполнение B2B SaaS генерации спроса: Запускайте и итерируйте полнофункциональные кампании (электронная почта + LinkedIn + контент), направляйте отправления через утверждения и отслеживайте, что повлияло на pipeline, используя корреляцию и многоканальную атрибуцию.
Масштабирование клиентских операций агентства: Стандартизируйте повторяющиеся процессы с помощью no-code рабочих процессов (производство контента, последовательности рассылок, отчетность), ведите журналы аудита и контролируйте действия, направленные на клиентов, с помощью утверждений.
Командный центр GTM для бережливого стартапа: Основатели и небольшие команды могут подключить свой стек и разгрузить выполнение задач (составление постов, обновление CRM, планирование, публикация), сохраняя при этом контроль над необратимыми действиями.
Рост электронной коммерции + контент-pipeline: Координируйте рабочие процессы SEO/контента (создавайте черновики в Docs, ставьте в очередь/публикуйте в WordPress, измеряйте влияние с помощью аналитики) и связывайте активность каналов со здоровьем воронки с течением времени.
Диагностика воронки команды RevOps / роста: Объединяйте метрики из разных инструментов в представления TOFU/MOFU/BOFU, сравнивайте с постоянно обновляемой базой и определяйте, какие действия коррелируют с изменениями производительности, чтобы приоритизировать эксперименты.
Преимущества
Выполняет реальную работу через интеграции чтения/записи (а не только рекомендации), сокращая ручные операции GTM.
Утверждения с участием человека помогают предотвратить рискованные исходящие действия, при этом обеспечивая автоматизацию.
Измерение результатов встроено с унифицированными представлениями воронки, корреляциями и многоканальной атрибуцией.
Недостатки
Ценность зависит от подключения и поддержания интеграций; ограниченная связность стека снижает эффект.
Утверждение может создавать трения для команд, стремящихся к полностью автономному выполнению.
Расширенные функции (рабочие процессы, атрибуция, OKR/эксперименты) могут потребовать зрелости процессов для эффективного использования.
Как использовать dolv
1) Откройте dolv в браузере: Перейдите на https://app.dolv.work/ (dolv работает в браузере — ничего устанавливать не нужно).
2) Войдите и запустите свое рабочее пространство: Создайте/войдите в свою учетную запись dolv, затем войдите в рабочее пространство приложения, где вы будете подключать инструменты, выполнять работу и просматривать утверждения.
3) Подключите свой стек (интеграции): В разделе «Интеграции» подключите инструменты, которые вы уже используете, чтобы dolv мог как считывать метрики, так и записывать действия обратно в них (интеграции чтения и записи). Упомянутые примеры включают Google Workspace (Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets), Microsoft 365 (Outlook, Teams, OneDrive, Excel), аналитику (Google Analytics 4, Search Console) и инструменты для публикации/аутрича, такие как WordPress и LinkedIn.
4) Направьте dolv на контекст вашей компании (оставайтесь обоснованными): Добавьте или свяжите профиль вашей компании, руководства и знания, чтобы ответы и действия dolv были основаны на контексте вашего бизнеса (а не на общих результатах).
5) Выберите, как вы хотите выполнять работу (чат, рабочие процессы или кампании): Выберите режим выполнения: (а) используйте командный центр Grounded AI (чат-помощник с вызываемыми инструментами) для выполнения задач, (б) используйте конструктор рабочих процессов без кода для повторяющихся процессов с ветвлением и тестами, или (в) запускайте многоагентные кампании, где агент-директор координирует работу агентов-членов для получения единого результата.
6) Начните с конкретного результата: Дайте dolv четкую цель (например, черновик аутрича, подготовка кампании, обновление записей CRM, черновик/публикация контента, планирование работы в календаре). dolv спланирует шаги и подготовит действия по всем вашим подключенным инструментам.
7) Просмотрите подготовленные действия, прежде чем произойдет что-либо необратимое: Для внешних или необратимых действий dolv сначала подготавливает работу и ставит ее в очередь на ваше рассмотрение, а не выполняет немедленно.
8) Используйте папку «Входящие» для утверждений (человек в цикле): Откройте папку «Входящие» для утверждений и следуйте циклу: подготовить → утвердить → выполнить → готово. Утверждайте только то, что вы хотите отправить; внутренние/необратимые действия могут выполняться немедленно.
9) Выполняйте и отправляйте работу по всем вашим инструментам: После утверждения dolv выполняет действие в подключенной системе (например, черновик/очередь электронной почты и аутрич в LinkedIn, создание/обновление документов/таблиц, планирование элементов календаря, публикация в WordPress или выполнение обновлений CRM).
10) Настройте агентов, когда вам нужны повторяемые операторы: Создавайте/настраивайте агентов, устанавливая их роль и подсказку, выбирая, какие интеграции они могут использовать, и включая аудит через историю запусков. Используйте лимиты бюджета (указанные как стандартные $250/месяц) для контроля расходов.
11) Создавайте повторяемые рабочие процессы с воротами и трассировками: В конструкторе рабочих процессов соберите поток с помощью перетаскивания с триггерами, шагами инструментов, шагами агентов, условиями, необязательным кодом и воротами человеческого утверждения. Используйте пошаговые тесты и просматривайте полную трассировку каждого запуска для отладки и улучшения.
12) Измеряйте результаты в унифицированной воронке: Проверьте Funnel Intelligence, чтобы увидеть результаты, отображенные в унифицированном представлении воронки TOFU/MOFU/BOFU, оцененные по скользящей 30-дневной базовой линии, чтобы вы могли отслеживать, повлияла ли выполненная работа на воронку.
13) Используйте корреляцию и атрибуцию, чтобы узнать, что сработало: Просмотрите корреляционные данные, чтобы определить, какие действия/метрики фактически продвинули воронку, и используйте модели многоканальной атрибуции для присвоения касаний по каналам.
14) Проводите эксперименты и отслеживайте цели (NSM/OKRs/ICE): Определите метрику Северной звезды и постройте под ней OKR. Проверяйте эксперименты ICE, используя подход dolv к измерению экспериментов (отмечено как использование двухпропорционального z-теста), чтобы решить, что масштабировать.
15) Итерируйте: удваивайте усилия в отношении победителей и автоматизируйте остальное: На основе измерения воронки, корреляции и атрибуции уточняйте подсказки/агентов/рабочие процессы, перезапускайте кампании и стандартизируйте повторяющиеся действия, чтобы dolv мог продолжать выполнение с утверждениями, где это необходимо.
Часто задаваемые вопросы о dolv
dolv — это AI-ориентированный командный центр для команд, занимающихся выходом на рынок, который объединяет ваши существующие инструменты, выполняет реальную работу (например, кампании, обновления CRM, рассылки и контент) и измеряет результаты в унифицированной воронке с контролем человека.
Видео dolv
Популярные статьи
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на dolv
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на dolv
Launch
Launch — это платформа на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям мгновенно создавать полнофункциональные приложения, предоставляя при этом комплексные инструменты для запуска продуктов, программ для предпринимателей и привлечения клиентов.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
Rememberall
Rememberall - это безопасное, открытое решение для долгосрочной памяти, которое позволяет ИИ-приложениям и моделям GPT поддерживать постоянную память в рамках разговоров через семантический поиск и возможности векторного хранения.
Upsonic
Upsonic — это фреймворк AI-агентов, ориентированный на надежность, с докеризованной клиент-серверной архитектурой, который обеспечивает надежные рабочие процессы агентов благодаря расширенным функциям, таким как уровни проверки, треугольная архитектура и интеграция Model Context Protocol (MCP).