Appen Введение
Appen — ведущий глобальный поставщик высококачественных обучающих данных для машинного обучения и искусственного интеллекта, предлагающий комплексные услуги по аннотированию данных и платформенные решения.
Посмотреть большеЧто такое Appen
Appen — публичная компания по обработке данных, основанная в 1996 году, специализирующаяся на сборке и разметке изображений, текста, речи, аудио, видео и других данных, используемых для создания и улучшения систем искусственного интеллекта. За 25 лет опыта Appen сотрудничает с технологическими гигантами и инновационными компаниями по всему миру, предоставляя аннотированные человеком наборы данных, которые питают модели ИИ и машинного обучения. Компания имеет глобальное сообщество более 1 миллиона квалифицированных участников из 130 стран, говорящих более чем на 180 языках и диалектах.
Как работает Appen?
Appen работает за счет сочетания собственной платформы для аннотирования данных и глобального сообщества участников. Клиенты подают проекты по аннотированию данных через платформу Appen, указывая свои требования. Затем Appen использует свое сообщество для выполнения задач по аннотированию, которые могут включать разметку изображений, категоризацию текста, транскрипцию речи и другие. Компания применяет инструменты для аннотирования с помощью ИИ и меры контроля качества для обеспечения высокой точности. Для более сложных корпоративных потребностей Appen также предлагает управляемые услуги, где команда экспертов контролирует весь процесс подготовки данных. Кроме того, Appen предоставляет решения для сбора, отбора и оценки данных для поддержки всего жизненного цикла разработки ИИ.
Преимущества Appen
Использование Appen предоставляет несколько ключевых преимуществ для компаний, разрабатывающих ИИ. Оно обеспечивает доступ к большому, разнообразному сообществу аннотаторов, что позволяет выполнять масштабируемую разметку данных большого объема. Опыт компании и процессы контроля качества гарантируют постоянно высокое качество обучающих данных. Гибкая платформа и широкий спектр услуг Appen позволяют адаптироваться к конкретным потребностям проекта. Передав подготовку данных в Appen, компании могут ускорить временные рамки разработки ИИ и сконцентрировать внутренние ресурсы на основных компетенциях. Глобальное присутствие Appen также способствует созданию многоязычных и культурно разнообразных наборов данных, критически важных для создания надежных моделей ИИ с широкой применимостью.
Тенденции ежемесячного трафика Appen
Количество посещений Appen выросло на 5,8%, достигнув 942 тыс. Этот небольшой рост можно объяснить стратегической направленностью компании на услуги в сфере данных для ИИ, что было подчеркнуто на Ежегодном общем собрании 2025 года и внедрением передовых функций в её Платформу данных для ИИ (ADAP).
Посмотреть историю трафика
Похожие статьи
Последние ИИ-инструменты, похожие на Appen
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Appen
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher и Analyst - это два первых в своем роде AI-агента рассуждений в Microsoft 365 Copilot, которые помогают пользователям решать сложные задачи исследования и анализа данных, используя как корпоративные, так и веб-данные с расширенными возможностями рассуждений.
ContextGem
ContextGem - это бесплатный фреймворк LLM с открытым исходным кодом, который упрощает извлечение структурированных данных и аналитической информации из документов с минимальным кодом благодаря мощным встроенным абстракциям и автоматизированным функциям.
rtrvr.ai
rtrvr.ai - это расширение Chrome на базе ИИ, которое позволяет пользователям автоматизировать веб-задачи, проводить глубокие исследования по вкладкам и извлекать структурированные данные с любого веб-сайта, используя команды на естественном языке.
Airtable AI Assistant
Airtable AI Assistant — это интегрированный инструмент на основе искусственного интеллекта, который объединяет возможности создания приложений, анализа данных и веб-исследований, чтобы помочь командам преобразовывать документы в структурированные данные, генерировать аналитические данные и автоматизировать рабочие процессы в рамках платформы Airtable.
Показать больше