
Agenta
Agenta — это платформа LLMOps с открытым исходным кодом, которая предоставляет интегрированные инструменты для разработки подсказок, оценки, отладки и мониторинга, чтобы помочь разработчикам и командам по продукту создавать надежные приложения LLM.
https://www.agenta.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:01/12/2025
Что такое Agenta
Agenta — это комплексная сквозная платформа, предназначенная для оптимизации разработки и развертывания приложений с большими языковыми моделями (LLM). Она служит единым рабочим пространством, где технические и нетехнические члены команды могут эффективно сотрудничать при создании приложений ИИ. Платформа устраняет разрыв между разрозненными рабочими процессами и структурированными процессами, предоставляя необходимую инфраструктуру и инструменты, соответствующие лучшим практикам LLMOps, что упрощает для команд управление подсказками, проведение оценок и мониторинг своих приложений LLM в одном централизованном месте.
Ключевые особенности Agenta
Agenta - это платформа LLMOps с открытым исходным кодом, предоставляющая комплексные инструменты для создания, оценки и развертывания приложений LLM. Она предлагает интегрированное управление подсказками, версионирование, оценку и возможности наблюдения, позволяя командам оптимизировать рабочий процесс разработки LLM. Платформа поддерживает различные фреймворки LLM, такие как Langchain и LlamaIndex, работает с любым поставщиком моделей и облегчает сотрудничество между техническими и нетехническими членами команды через унифицированный интерфейс.
Унифицированное управление подсказками: Централизованная платформа для хранения, версионирования и управления подсказками с возможностями сравнения рядом и полным отслеживанием истории версий
Систематическая структура оценки: Комплексные инструменты оценки, включая автоматизированное тестирование, функциональность LLM-как-судьи и интеграцию обратной связи с человеком для оценки качества
Расширенные возможности наблюдения: Мониторинг и отслеживание приложений LLM в режиме реального времени с подробной информацией о затратах, задержке и показателях производительности
Интерфейс для совместной работы: Удобный пользовательский интерфейс, который позволяет как техническим, так и нетехническим членам команды участвовать в разработке и оценке подсказок, не касаясь кода
Варианты использования Agenta
Разработка AI-приложений: Команды, разрабатывающие приложения на основе LLM, могут использовать Agenta для оптимизации процессов разработки, тестирования и развертывания
Контроль качества: Организации могут внедрять систематическое тестирование и оценку результатов AI для обеспечения согласованности и надежности
Межфункциональное сотрудничество: Продуктовые команды и эксперты в предметной области могут совместно с разработчиками оптимизировать AI-приложения с помощью общих рабочих процессов и инструментов
Преимущества
Открытый исходный код и агностичность к фреймворкам
Комплексное сквозное решение LLMOps
Сильные функции для совместной работы для межфункциональных команд
Недостатки
Ограниченная документация для расширенных функций
Требуется начальная техническая настройка и интеграция
Как использовать Agenta
Регистрация/Доступ: Получите доступ к Agenta через Agenta Cloud (самый простой способ начать работу) или настройте ее локально по адресу http://localhost
Настройка проекта: Создайте новый проект и интегрируйте Agenta с существующей кодовой базой вашего приложения LLM (поддерживает LangChain, LlamaIndex, OpenAI и другие фреймворки)
Разработка подсказок: Используйте единую площадку для экспериментов и сравнения различных подсказок и моделей бок о бок. Тестируйте подсказки в интерактивном режиме для уточнения и оптимизации результатов
Контроль версий: Отслеживайте изменения и версионируйте свои подсказки с помощью системы контроля версий Agenta. Сохраняйте полную историю итераций и изменений подсказок
Создание наборов тестов: Создавайте наборы тестов на основе производственных ошибок или крайних случаев. Сохраняйте проблемные результаты в наборы тестов, которые можно использовать на площадке для отладки
Настройка оценок: Создавайте систематические процессы оценки с использованием встроенных оценщиков, LLM-как-судьи или пользовательских оценщиков кода для проверки изменений и отслеживания результатов
Настройка мониторинга: Настройте трассировку и наблюдаемость для мониторинга вашего приложения LLM в производственной среде. Отслеживайте модели использования и выявляйте проблемы с производительностью
Командное сотрудничество: Приглашайте членов команды (разработчиков, менеджеров по продукту, экспертов в предметной области) для совместной работы через пользовательский интерфейс для экспериментов с подсказками и проведения оценок
Развертывание изменений: Развертывайте утвержденные изменения подсказок и конфигурации в производственной среде через пользовательский интерфейс, CLI или рабочие процессы GitHub
Непрерывное улучшение: Используйте цикл обратной связи для непрерывного улучшения, превращая трассировки в тесты, собирая отзывы пользователей и отслеживая производительность в реальном времени
Часто задаваемые вопросы о Agenta
Agenta — это платформа LLMOps с открытым исходным кодом, которая предоставляет инфраструктуру для команд, занимающихся разработкой LLM, предлагая интегрированные инструменты управления подсказками, оценки и наблюдаемости, чтобы помочь командам создавать надежные приложения LLM.
Популярные статьи

FLUX.2 против Nano Banana Pro в 2025 году: что вы предпочитаете?
Nov 28, 2025

Бесплатные промокоды Pixverse в 2025 году и как их использовать
Nov 26, 2025

Бесплатные промокоды Midjourney в 2025 году и как их использовать
Nov 26, 2025

Новые подарочные коды для CrushOn AI NSFW Chatbot в 2025 году и как их активировать
Nov 26, 2025







