Каковы ключевые особенности Agent Starter Pack?

Ключевые особенности включают: 1) Автоматизация CI/CD с поддержкой Google Cloud Build и GitHub Actions, 2) Конвейер данных для RAG с интеграцией Terraform/CI-CD, 3) Удаленные шаблоны, позволяющие создавать и обмениваться пользовательскими шаблонами агентов, 4) Интеграция Gemini CLI для получения мгновенных рекомендаций и примеров кода.

Какие типы шаблонов агентов доступны?

Agent Starter Pack предлагает несколько шаблонов, включая: adk_base (базовый ReAct агент), adk_a2a_base (агент с поддержкой протокола A2A), agentic_rag (RAG агент для извлечения документов), langgraph_base (ReAct агент, использующий LangGraph) и adk_live (многомодальный RAG агент в реальном времени).

Каковы системные требования для использования Agent Starter Pack?

Требования включают: Python 3.10+, Google Cloud SDK, Terraform (для развертывания) и Make (для задач разработки).

Как начать работу с Agent Starter Pack?

Вы можете начать работу за 60 секунд, используя команду 'uvx agent-starter-pack create'. В качестве альтернативы вы можете использовать pip, создав виртуальную среду, установив пакет с помощью 'pip install agent-starter-pack', а затем запустив 'agent-starter-pack create'.

Agent Starter Pack

WebsiteFreeAI Code Assistant AI API Design

Agent Starter Pack — это пакет Python, который предоставляет готовые к производству шаблоны для создания GenAI-агентов в Google Cloud со встроенной инфраструктурой, CI/CD, наблюдаемостью и функциями безопасности.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack?ref=producthunt&utm_source=aipure

Обзор
Видео
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:16/12/2025

Что такое Agent Starter Pack

Agent Starter Pack — это комплексный набор инструментов, разработанный Google Cloud Platform, который помогает разработчикам быстро создавать и развертывать готовых к производству генеративных AI-агентов. Он действует как эквивалент 'create-react-app' для AI-агентов, предоставляя предварительно созданные шаблоны, настройку инфраструктуры и автоматизацию развертывания. Пакет поддерживает различные шаблоны агентов, включая ReAct, RAG (Retrieval Augmented Generation), многоагентные системы и интеграцию мультимодального API в реальном времени, что позволяет разработчикам сосредоточиться на основной логике своего агента, в то время как стартовый пакет обрабатывает все остальное.

Ключевые особенности Agent Starter Pack

Agent Starter Pack — это пакет Python, который предоставляет готовые к использованию шаблоны для создания и развертывания агентов Generative AI в Google Cloud. Он предлагает комплексное решение, которое обрабатывает инфраструктуру, конвейеры CI/CD, наблюдаемость и безопасность, позволяя разработчикам сосредоточиться исключительно на логике агента. Пакет включает в себя предварительно созданные шаблоны агентов, поддерживает несколько фреймворков, таких как ADK и LangGraph, и обеспечивает быстрое развертывание через Cloud Run или Agent Engine.

Предварительно созданные шаблоны агентов: Предоставляет готовые к использованию шаблоны для различных типов агентов, включая ReAct, RAG, multi-agent и Live API, что позволяет быстро начать работу с общими шаблонами AI-агентов

Автоматизированный конвейер CI/CD: Настройка полного конвейера CI/CD одной командой, поддерживающая Google Cloud Build и GitHub Actions, с автоматизированными сборками, тестами и развертываниями

Интегрированная наблюдаемость: Встроенные функции мониторинга и наблюдаемости с использованием OpenTelemetry, обеспечивающие подробную трассировку и ведение журнала взаимодействий агентов в Google Cloud

Конвейер данных RAG: Готовый к использованию конвейер приема данных для обработки и встраивания пользовательских данных, поддерживающий Vertex AI Search и Vector Search для повышения релевантности ответов

Варианты использования Agent Starter Pack

Системы вопросов и ответов на основе документов: Создавайте интеллектуальные системы, которые могут обрабатывать, индексировать и отвечать на вопросы из больших репозиториев документов, используя возможности RAG

Многомодальные взаимодействия в реальном времени: Создавайте агентов, способных обрабатывать аудио-, видео- и текстовые взаимодействия в реальном времени, используя шаблон ADK Live

Распределенные сети агентов: Разрабатывайте взаимосвязанные системы агентов, использующие протокол A2A для автоматизации сложных задач и многоагентного сотрудничества

Улучшение корпоративного поиска: Внедряйте расширенные возможности поиска в корпоративных системах, используя конвейер RAG с интеграцией Vertex AI Search

Преимущества

Быстрое развертывание с готовой к использованию инфраструктурой

Комплексная встроенная наблюдаемость и мониторинг

Гибкая поддержка фреймворков (ADK, LangGraph, CrewAI)

Недостатки

Ограничено средой Google Cloud Platform

Требуются технические знания Python и облачной инфраструктуры

Может иметь более высокие эксплуатационные расходы из-за зависимостей от облачных сервисов

Как использовать Agent Starter Pack

Установите необходимые компоненты: Убедитесь, что на вашей системе установлены Python 3.10+, Google Cloud SDK, Terraform и Make

Установите Agent Starter Pack: Выберите один из двух способов установки: 1) С помощью uv: выполните 'uvx agent-starter-pack create', или 2) С помощью pip: Создайте виртуальную среду с помощью 'python -m venv .venv && source .venv/bin/activate', затем выполните 'pip install --upgrade agent-starter-pack'

Создайте новый проект агента: Выполните 'agent-starter-pack create' и следуйте интерактивным подсказкам, чтобы выбрать шаблон агента (например, adk_base, agentic_rag, langgraph_base) и целевую платформу развертывания (cloud_run или agent_engine)

Настройте агента: Перейдите в сгенерированный каталог проекта и настройте логику агента в app/agent.py в соответствии с вашими потребностями. Шаблон предоставляет базовую структуру и инфраструктуру

Настройте конвейер данных (необязательно): Для RAG-агентов настройте конвейер приема данных с помощью флага '--include-data-ingestion' для обработки встраиваний для Vertex AI Search или Vector Search

Протестируйте локально: Используйте интерактивную UI-площадку с горячей перезагрузкой, чтобы протестировать функциональность вашего агента перед развертыванием

Настройте CI/CD: Выполните 'agent-starter-pack setup-cicd', чтобы настроить автоматизированный конвейер развертывания с использованием Google Cloud Build или GitHub Actions

Разверните в Production: Следуйте руководству по развертыванию, чтобы развернуть своего агента в Google Cloud с использованием установленного конвейера CI/CD. Инфраструктура будет подготовлена с использованием Terraform

Мониторинг и наблюдение: Используйте встроенные инструменты наблюдаемости, включая Cloud Trace и Cloud Logging, для мониторинга производительности и поведения вашего агента в производственной среде

Улучшите существующих агентов (необязательно): Для существующих агентов используйте 'agent-starter-pack enhance' в корневой папке проекта, чтобы добавить готовые к производству возможности развертывания и инфраструктуры

Часто задаваемые вопросы о Agent Starter Pack

Agent Starter Pack - это пакет Python, который предоставляет готовые к использованию шаблоны для агентов GenAI в Google Cloud. Он обрабатывает инфраструктуру, CI/CD, наблюдаемость и безопасность, позволяя разработчикам сосредоточиться на логике агента.

Видео Agent Starter Pack

Последние ИИ-инструменты, похожие на Agent Starter Pack

Gait

FreemiumAI Code Assistant AI Team Collaboration

Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.

invoices.dev

PaidAI Code Assistant AI Developer Tools

invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.

EasyRFP

Contact for PricingAI Code Assistant AI Data Mining

EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.

Cart.ai

Contact for PricingAI Code Assistant AI Task Management

Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.

Agent Starter Pack