Лучшие инструменты ИИ для Спорт и фитнес в 2024 году

Tidalflow AI Personal Trainer - это инструмент персонального тренинга на базе искусственного интеллекта, предлагающий гипер-персонализированные планы тренировок и питания, подкрепленные научными исследованиями.

Fight IQ — это приложение для тренировок по единоборствам с использованием искусственного интеллекта, предназначенное для различных видов боевых искусств, предоставляющее персонализированное обучение и анализ.

FitnessAI - это приложение для фитнеса с использованием искусственного интеллекта, которое генерирует персонализированные тренировочные планы для силовой тренировки и домашних тренировок.

Pixellot — это платформа для производства спортивного контента на базе искусственного интеллекта, которая автоматизирует процесс захвата, производства и распространения спортивного контента.

Peak Strength — это персонализированное приложение для силовых тренировок, которое предоставляет тренировки, специально разработанные для индивидуальных потребностей и целей в зависимости от вида спорта.

Alter - это персонализированная фитнес-система, которая использует ДНК и биометрические данные для предоставления индивидуальных планов фитнеса, питания и здоровья.

Forma - это платформа с поддержкой искусственного интеллекта, которая помогает компаниям автоматизировать и оптимизировать свои рабочие процессы, используя машинное обучение и обработку естественного языка для улучшения операций и повышения эффективности.

Planfit - это бесплатное приложение с технологией AI, которое создает персонализированные тренировки в тренажерном зале и дома, адаптированные под индивидуальные фитнес-цели и уровни.

GymBuddy AI — это приложение для планирования тренировок с использованием искусственного интеллекта, которое предоставляет персонализированные упражнения и отслеживает прогресс.

AiRunner - это беговая программа с поддержкой искусственного интеллекта, которая предоставляет персонализированные тренировочные планы и реальное время обратной связи по беговой производительности, используя алгоритмы машинного обучения для анализа данных с носимых устройств, таких как смартфоны.