Wan 2.2 是一種先進的開源人工智慧影片生成模型,它利用混合專家 (MoE) 架構來提供高品質的 720P/1080P 影片創作,具有更高的效率、改進的可控性和卓越的視覺美感。
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Wan 2.2

產品資訊

更新時間:2025年07月31日

Wan 2.2 每月流量趨勢

Wan 2.2 在上個月收到了 1.4m 次訪問,呈現出 -26.3% 的顯著下降。根據我們的分析,這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
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什麼是 Wan 2.2

Wan 2.2 是阿里巴巴通義實驗室影片生成模型套件的重大升級,建立在 Wan 2.1 的基礎之上。它代表了人工智慧驅動的影片創作的重大進步,能夠從文字和圖像輸入生成高品質的影片。該模型結合了複雜的技術創新,包括 MoE 架構、擴展的訓練資料和高壓縮影片生成能力,使其成為目前最強大的開源影片生成解決方案之一。

Wan 2.2 的主要功能

Wan 2.2 是一個先進的 AI 影片生成模型,它以 Wan 2.1 為基礎,在品質和功能上都有顯著的改進。它採用了混合專家 (MoE) 架構,支援 480P 和 720P 解析度的文字轉影片和圖片轉影片生成,並包含三個模型:一個 5B 混合模型和兩個 14B 專業模型。該平台提供增強的電影控制、高效的高畫質輸出,以及改進的運動生成,同時保持開源的可訪問性。
MoE 架構: 利用雙專家系統(高噪聲和低噪聲),總共有 27B 個參數,用於優化影片生成,同時保持高效的計算成本
高畫質輸出: 支援 480P 和 720P 解析度下的影片生成,幀率為 24fps,並且能夠在 RTX 4090 等消費級 GPU 上運行
高級運動控制: 擅長生成複雜的運動、旋轉和相機運動,具有增強的流暢性和物理模擬
電影風格控制: 提供對光照、色彩、構圖和美學偏好的精細控制,以實現專業品質的影片輸出

Wan 2.2 的使用案例

內容創作: 使創作者能夠從文字描述或圖像生成高品質的影片內容,用於社交媒體、廣告和娛樂
動畫製作: 協助動畫師和工作室創建動態場景、角色動畫和具有精確控制的視覺效果
廣告: 幫助代理商創建動態廣告和促銷內容,同時在不同格式中保持品牌一致性
教育和培訓: 促進創建具有視覺演示和動畫的教育內容和培訓材料

優點

開源的可訪問性和社群支持
可在消費級硬體上運行
與領先的商業模型相比,具有卓越的影片品質
支援中文和英文文字生成

缺點

需要大量的 GPU 記憶體才能獲得最佳性能
VACE 2.0 等某些功能仍在開發中
本地安裝的設置過程複雜

如何使用 Wan 2.2

安裝 ComfyUI: 下載並安裝最新版本的 ComfyUI,這是運行 Wan 2.2 的推薦介面
更新 ComfyUI: 前往「選單 > 工作流程 > 瀏覽範本 > 影片」,找到「Wan2.2 14B I2V」以載入工作流程,或透過「管理員」部分將 ComfyUI 更新至最新版本
下載所需模型: 根據您的需求下載適當的 Wan 2.2 模型:用於文字轉影片的 T2V-A14B、用於圖像轉影片的 I2V-A14B 或同時用於兩者的 TI2V-5B。將模型放置在 ComfyUI/models/diffusion_models 資料夾中
安裝 VAE 模型: 下載並安裝 wan2.2_vae.safetensors 模型,並確保「載入 VAE」節點正確載入它
配置設定: 在 EmptyHunyuanLatentVideo 節點中,根據需要調整大小設定和影片總幀數(長度)
輸入提示詞: 對於文字轉影片,請在 CLIP Text Encoder 節點中輸入您的提示詞。對於圖像轉影片,請使用 Ctrl+B 啟用「載入圖像」節點並上傳圖像
可選:啟用最佳化: 為了獲得更好的效能,請啟用 --dit_fsdp、--t5_fsdp、--ulysses_size 8 等選項。對於低 VRAM,請使用 --offload_model True 和 --t5_cpu
生成影片: 點擊「運行」按鈕或使用 Ctrl(cmd) + Enter 開始影片生成。生成時間因設定和硬體而異

Wan 2.2 常見問題

Wan 2.2 引入了三個主要改進:1) 混合專家 (MoE) 架構,增加了模型參數,同時保持推理成本不變;2) 升級的訓練數據,圖像增加了 65.6%,影片增加了 83.2%;3) 通過先進的 Wan2.2-VAE 實現高壓縮影片生成能力。

Wan 2.2 網站分析

Wan 2.2 流量和排名
1.4M
每月訪問量
#36827
全球排名
#286
類別排名
流量趨勢:Mar 2025-Jun 2025
Wan 2.2 用戶洞察
00:03:48
平均訪問時長
3.9
每次訪問的頁面數
45.25%
用戶跳出率
Wan 2.2 的主要地區
  1. US: 13.11%

  2. IN: 6.85%

  3. DE: 5.9%

  4. KR: 5.57%

  5. HK: 4.88%

  6. Others: 63.68%

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