Agent Sandbox
Agent Sandbox, yerleşik yalıtımla yapay zeka aracı kodunu yürütmek için özel olarak tasarlanmış güvenli, hızlı ve programlanabilir bir çalışma zamanı ortamıdır ve konteynerleştirme ve Kubernetes entegrasyonu yoluyla güvenilmeyen LLM tarafından oluşturulan kodun güvenli bir şekilde yürütülmesini sağlar.
https://agentsandbox.co/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 6, 2026
Agent Sandbox Nedir
Agent Sandbox, yapay zeka araçları için yalıtılmış yürütme ortamları sağlayan kurumsal düzeyde, bulut yerel bir altyapı platformudur. Kubernetes üzerine inşa edilmiş olup, büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından oluşturulan güvenilmeyen kodun, kalıcı depolama ve kararlı kimlik ile korumalı alan ortamları oluşturarak güvenli bir şekilde çalıştırılmasını sağlar. Platform, farklı aracı örnekleri arasında katı güvenlik sınırlarını korurken, tarayıcı otomasyonu, kabuk erişimi, dosya yönetimi ve kod yürütme yetenekleri gibi temel araçları birleştirir.
Agent Sandbox Temel Özellikleri
Agent Sandbox, yapay zeka aracılarının oluşturduğu kodları yürütmek için güvenli, izole ortamlar sağlayan bulut tabanlı bir denetleyicidir. Saniyenin altında sanal alan başlatma, kalıcı depolama, çoklu oturum desteği ve tarayıcı otomasyonu, kabuk komutları ve dosya işlemlerine kapsamlı API erişimi gibi özellikler sunar. Platform, Kubernetes ile entegre olur ve izolasyon için gVisor gibi teknolojileri kullanır, bu da onu özellikle kurumsal düzeydeki yapay zeka aracı dağıtımları için uygun hale getirir.
Güvenli İzolasyon: Uygulamalar ve küme düğümünün işletim sistemi arasında güvenli bariyerler oluşturmak, yetkisiz erişimi ve farklı aracılar arasındaki etkileşimi önlemek için gVisor ve konteyner teknolojilerini kullanır
Hızlı Başlangıç & Performans: Önceden ısıtılmış havuzlar aracılığıyla sanal alan oluşturma için saniyenin altında gecikme elde eder, yaklaşık 200 ms başlangıç süreleri ve hızlı devam ettirme yetenekleri sunar
Kapsamlı Geliştirme Araçları: API/SDK aracılığıyla yerleşik VNC tarayıcısı, VS Code, Jupyter, dosya yöneticisi ve terminal erişimi içerir; bunların tümü paylaşımlı dosya sistemiyle tek bir Docker konteynerinde çalışır
Çoklu Oturum & Çoklu Kiracı Desteği: Birden çok etkileşim ve konuşma boyunca durum kalıcılığı ile aracı başına veya kullanıcı başına izolasyonu etkinleştirir
Agent Sandbox Kullanım Alanları
Yapay Zeka Kodu Yürütme: LLM tarafından oluşturulan kodları, üretim sistemlerini riske atmadan izole ortamlarda güvenli bir şekilde yürütün ve test edin
Kurumsal Yapay Zeka Geliştirme: Hassas verilere sahip kurumsal ortamlarda yapay zeka aracılarını geliştirmek ve test etmek için güvenli, ölçeklenebilir ortamlar sağlayın
Otomatik Test: Karmaşık konuşma akışlarını ve yapay zeka aracı davranışlarını sentetik verilerle test etmek için izole ortamlar oluşturun
Bulut Tabanlı Yapay Zeka Dağıtımı: Üretim Kubernetes ortamlarında binlerce sanal alana alınmış yapay zeka aracısını dağıtın ve yönetin
Artıları
Çoklu izolasyon seçenekleriyle kurumsal düzeyde güvenlik
Saniyenin altında başlangıç süreleriyle yüksek performans
Kolay entegrasyon için kapsamlı API ve SDK desteği
Birden çok geliştirme aracı ve ortamı için yerleşik destek
Eksileri
Dağıtım için Kubernetes altyapısı bilgisi gerektirir
Daha basit çözümlere kıyasla daha yüksek operasyonel karmaşıklığa sahip olabilir
Kullanım tabanlı fiyatlandırma, büyük ölçekli dağıtımlar için pahalı hale gelebilir
Agent Sandbox Nasıl Kullanılır
SDK'yı Yükleyin: Agent Sandbox Python SDK'sını pip kullanarak yükleyin: 'pip install agentsandbox-sdk'
Sandbox İstemcisini Başlatın: Temel URL ile başlatarak bir Sandbox istemcisi oluşturun: 'c = Sandbox(base_url=\"http://localhost:8080\")'
Bir Oturum Oluşturun: 'client.createSession(\"my-session\", {agent: \"claude\", permissionMode: \"auto\"})' kullanarak istenen aracı türüyle (claude, codex, opencode veya amp) yeni bir korumalı alan oturumu oluşturun
Ortamı Yapılandırın: Otomatik kurulum için korumalı alan bildirim dosyasında gerekli bağımlılıkları, kitaplıkları veya sistem araçlarını belirtin
Dosyaları Yükleyin: Aracınızın korumalı alan ortamında işlemesi gereken herhangi bir giriş dosyasını veya veriyi yükleyin
Kodu Yürütün: API aracılığıyla Python kodunu veya kabuk komutlarını korumalı alan içinde güvenli bir şekilde çalıştırın
Olayları Yayınlayın: 'for event in client.streamEvents(\"my-session\"): print(event.type, event.data)' olaylarını yayınlayarak yürütmeyi izleyin
Çıktıları Alın: Aracı tarafından korumalı alanda oluşturulan herhangi bir çıktı dosyasını, grafiği veya sonucu indirin
Temizleyin: Kaynakları boşaltmak için işiniz bittiğinde korumalı alan oturumlarını sonlandırmak için bağlam yöneticilerini veya açık temizleme çağrılarını kullanın
Kullanımı İzleyin: Maliyetleri yönetmek için kontrol paneli aracılığıyla işlem süresini ve depolama kullanımını izleyin (işlem için 0,00025 ABD Doları/sn, depolama için 0,0005 ABD Doları/MB)
Agent Sandbox SSS
Agent Sandbox, yapay zeka aracıları için bulut tabanlı bir denetleyici ve güvenli kod yürütme API'sidir ve Python ve kabuk komutlarını çalıştırmak için korumalı bir ortam sağlar. Tarayıcı, Kabuk, Dosya, MCP işlemleri ve VSCode Sunucusunu tek bir Docker konteynerinde birleştirir.
Popüler Makaleler
Moltbook AI: 2026'nın İlk Saf AI Ajan Sosyal Ağı
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: YouTube Küçük Resim Stresinizi Çözen Yapay Zeka Aracı (2026)
Jan 16, 2026
2026 Yapay Zeka Akıllı Gözlükleri: Giyilebilir Yapay Zeka Pazarına Yazılım Odaklı Bir Bakış
Jan 7, 2026
2026'da Rytr Ücretsiz Kupon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Dec 30, 2025
Agent Sandbox Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Agent Sandbox Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
VoltOps
VoltOps, herhangi bir teknoloji yığınında yapay zeka aracıları için gerçek zamanlı görsel izleme, hata ayıklama ve optimizasyon araçları sağlayan çerçeve bağımsız bir LLM gözlemlenebilirlik platformudur.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.