Whisper AI 소개

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Whisper는 OpenAI의 오픈 소스 자동 음성 인식 시스템으로, 여러 언어로 음성을 필기하고 번역하는 데 있어 인간 수준의 정확성과 강력함에 접근합니다.

추가 정보

Whisper AI 프로필

개요

분석

Whisper AI의 기능 및 사용 사례

Whisper AI 사용 방법 및 FAQ

Whisper AI이란 무엇인가요

Whisper는 OpenAI가 자동 음성 인식(ASR)을 위해 개발한 인공지능 모델입니다. 2022년 9월에 출시된 Whisper는 웹에서 수집된 680,000시간의 다국어 및 다중 작업 감독 데이터를 기반으로 훈련되었습니다. 여러 언어로 음성을 필기하고, 음성을 영어로 번역하며, 말하고 있는 언어를 식별할 수 있습니다. OpenAI는 음성 처리 응용 프로그램의 추가 연구 및 개발을 가능하게 하기 위해 모델과 추론 코드를 오픈 소스화했습니다.

{aiToolName}은 어떻게 작동하나요?

Whisper는 인코더-디코더 Transformer 아키텍처로 구현된 간단한 엔드 투 엔드 접근 방식을 사용합니다. 입력 오디오는 30초 청크로 나뉘고 로그-멜 스펙트로그램으로 변환됩니다. 이는 인코더를 통해 전달되며, 디코더는 해당 텍스트 캡션을 예측합니다. 모델은 언어 식별을 수행하고, 타임스탬프를 추가하며, 음성을 필기하거나 영어로 번역하도록 지시하는 특수 토큰을 삽입하여 여러 작업을 처리하도록 훈련되었습니다. Whisper는 크고 다양한 데이터 세트에서 훈련되어 억양, 배경 소음 및 기술 언어의 변형에 대해 더 강력하게 작동합니다.

Whisper AI의 이점

Whisper는 음성 인식 작업을 위한 여러 가지 주요 이점을 제공합니다. 그 강력함 덕분에 다양한 억양, 배경 소음 및 기술 언어가 포함된 다양한 오디오 입력을 처리할 수 있습니다. 모델의 다국어 기능은 별도의 모델 없이 여러 언어로 음성을 필기 및 번역할 수 있게 해줍니다. 오픈 소스 프로젝트로서 개발자들은 Whisper를 기반으로 삼아 더 전문화되거나 강력한 모델을 구축할 수 있습니다. 또한 Whisper의 다양한 데이터 세트에 대한 강력한 제로샷 성능은 미세 조정 없이 많은 응용 프로그램에 적합하게 만듭니다.