Whisper AI 사용법

Whisper는 OpenAI의 오픈 소스 자동 음성 인식 시스템으로, 여러 언어로 음성을 필기하고 번역하는 데 있어 인간 수준의 정확성과 강력함에 접근합니다.
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Whisper AI 사용 방법

Whisper 설치: 다음 명령어를 실행하여 pip를 사용해 Whisper를 설치합니다: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
ffmpeg 설치: Whisper에 필요한 ffmpeg 명령줄 도구를 설치합니다. 대부분의 시스템에서 패키지 관리자를 사용하여 설치할 수 있습니다.
Whisper 가져오기: Python 스크립트에서 Whisper 라이브러리를 가져옵니다: import whisper
Whisper 모델 로드: Whisper 모델을 로드합니다, 예: model = whisper.load_model('base')
오디오 필기: 모델을 사용하여 오디오 파일을 필기합니다: result = model.transcribe('audio.mp3')
필기 접근: 필기는 결과의 'text' 키에서 사용할 수 있습니다: transcription = result['text']
선택 사항: 언어 지정: 오디오 언어를 선택적으로 지정할 수 있습니다, 예: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')

Whisper AI 자주 묻는 질문

Whisper는 OpenAI에서 개발한 자동 음성 인식(ASR) 시스템입니다. 이는 웹에서 수집된 680,000시간의 다국어 및 다중 작업 감독 데이터를 기반으로 훈련되었으며, 여러 언어로 음성을 전사하고 영어로 번역할 수 있습니다.

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