Whisper AI 사용법
Whisper는 OpenAI의 오픈 소스 자동 음성 인식 시스템으로, 여러 언어로 음성을 필기하고 번역하는 데 있어 인간 수준의 정확성과 강력함에 접근합니다.
더 보기Whisper AI 사용 방법
Whisper 설치: 다음 명령어를 실행하여 pip를 사용해 Whisper를 설치합니다: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
ffmpeg 설치: Whisper에 필요한 ffmpeg 명령줄 도구를 설치합니다. 대부분의 시스템에서 패키지 관리자를 사용하여 설치할 수 있습니다.
Whisper 가져오기: Python 스크립트에서 Whisper 라이브러리를 가져옵니다: import whisper
Whisper 모델 로드: Whisper 모델을 로드합니다, 예: model = whisper.load_model('base')
오디오 필기: 모델을 사용하여 오디오 파일을 필기합니다: result = model.transcribe('audio.mp3')
필기 접근: 필기는 결과의 'text' 키에서 사용할 수 있습니다: transcription = result['text']
선택 사항: 언어 지정: 오디오 언어를 선택적으로 지정할 수 있습니다, 예: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
Whisper AI 자주 묻는 질문
Whisper는 OpenAI에서 개발한 자동 음성 인식(ASR) 시스템입니다. 이는 웹에서 수집된 680,000시간의 다국어 및 다중 작업 감독 데이터를 기반으로 훈련되었으며, 여러 언어로 음성을 전사하고 영어로 번역할 수 있습니다.
Whisper AI 월간 트래픽 동향
Whisper AI은(는) 지난달 546.5m회 방문을 기록했으며, 이는 3.9%의 약간의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기
Whisper AI와(과) 유사한 최신 AI 도구
Ticknotes
Ticknotes는 오디오, 비디오 및 텍스트 콘텐츠에서 개인화된 회의 요약, 작업 항목 및 주요 통찰력을 자동으로 기록, 전사 및 생성하는 AI 기반 회의 도우미입니다.
Feta
Feta는 제품 및 엔지니어링 팀이 논의를 캡처하고 작업을 자동화하며 스마트 요약 및 통합을 통해 실행 가능한 통찰력을 제공하여 효율적인 회의를 진행할 수 있도록 돕는 AI 기반 회의 도구입니다.
TranscriptionPlus
TranscriptionPlus는 화자 식별, 요약 생성 및 다국어 지원과 같은 고급 기능을 제공하는 AI 기반 전사 서비스로, 정확한 음성을 텍스트로 변환하며 저렴한 가격대의 요금제를 제공합니다.
AudioScribe.io
AudioScribe.io는 오디오 및 비디오 콘텐츠를 정확한 텍스트로 변환하는 혁신적인 AI 기반 전사 서비스로, 자동 회의 녹음, 전체 텍스트 검색 및 다국어 지원과 같은 고급 기능을 제공합니다.
Whisper AI와(과) 유사한 인기 AI 도구
TurboScribe
TurboScribe는 오디오 및 비디오 파일을 몇 초 만에 정확한 텍스트로 변환하는 AI 기반 전사 서비스로, 98개 이상의 언어를 지원하며 99.8%의 정확도와 무제한 전사를 제공합니다.
Happy Scribe
Happy Scribe는 AI와 인간 전문가를 사용하여 120개 이상의 언어로 음성을 텍스트로 변환하는 올인원 오디오 전사 및 비디오 자막 플랫폼으로, 최대 99%의 정확도를 자랑합니다.
Coconote
Coconote는 오디오 및 비디오 콘텐츠를 자동으로 정리된 노트, 플래시카드, 퀴즈 및 학습 가이드로 변환하는 AI 기반 노트 작성 앱입니다.
Sonix AI
Sonix AI는 최첨단 인공지능을 사용하여 40개 이상의 언어로 오디오 및 비디오 파일을 신속하고 정확하게 텍스트로 변환하는 자동 전사, 번역 및 자막 플랫폼입니다.
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