
Webhound
Webhound는 자연어 프롬프트를 통해 웹 콘텐츠에서 사용자 지정 데이터 세트와 상세 보고서를 자동으로 구축하는 AI 기반 연구 에이전트입니다.
https://webhound.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

제품 정보
업데이트됨:Feb 9, 2026
Webhound이란?
Webhound는 Moe Khalil과 Theo Schmidt가 2023년에 설립한 AI 연구 도구로, 웹에서 데이터를 수집하고 구성하는 프로세스를 자동화하도록 설계되었습니다. 샌프란시스코에 기반을 두고 Y Combinator의 S23 배치에 속한 Webhound는 전통적으로 시간이 많이 걸리는 수동 웹 연구 작업을 자동화된 프로세스로 전환하여 사용자가 필요한 정보를 일반 영어로 설명하기만 하면 AI가 나머지를 처리합니다.
Webhound의 주요 기능
Webhound는 자연어 지침을 통해 비정형 웹 콘텐츠를 구조화된 데이터 세트로 변환하여 웹 데이터 수집을 자동화하는 AI 기반 연구 에이전트입니다. 다양한 웹 소스에서 정보를 검색, 추출 및 구성할 수 있으며 기본적인 데이터 수집부터 복잡한 다중 소스 연구 작업까지 모든 것을 처리하고 검증된 소스와 여러 형식의 내보내기 옵션을 제공합니다.
AI 기반 데이터 수집: 자연어 처리를 사용하여 연구 요구 사항을 이해하고 웹 전체에서 관련 정보를 자동으로 찾고 추출하고 구성합니다.
지속적인 연구 에이전트: 사용자 요구 사항에 따라 몇 분에서 며칠까지 장기간 지속적으로 연구를 수행할 수 있는 장기 실행 에이전트입니다.
구조화된 출력 옵션: 자세한 보고서와 구조화된 데이터 세트 모두에 대한 옵션과 함께 CSV, JSON, Excel을 포함한 여러 형식으로 결과를 제공합니다.
소스 검증: 수집된 모든 데이터에 대한 감사 추적 및 소스 검증을 제공하여 투명성과 신뢰성을 보장합니다.
Webhound의 사용 사례
시장 조사: 여러 플랫폼에서 경쟁사 가격, 기능 및 고객 리뷰를 추적하여 포괄적인 시장 분석을 생성합니다.
리드 생성: 연락처 정보, 소셜 미디어 존재 및 비즈니스 정보를 포함한 잠재 고객 정보를 찾아 컴파일합니다.
콘텐츠 제작: 여러 소스에서 정보를 집계하여 AI 모델을 훈련하거나 콘텐츠를 만드는 데 사용할 데이터 세트를 생성합니다.
경쟁 분석: 경쟁사의 제품, 가격 책정 전략 및 시장 포지셔닝에 대한 자세한 보고서를 작성합니다.
장점
수동 데이터 수집 프로세스를 자동화하여 상당한 시간을 절약합니다.
자연어 입력을 사용하는 사용자 친화적인 인터페이스입니다.
소스 검증을 통한 유연한 출력 형식입니다.
단점
기본 버전에서는 주당 5개의 데이터 세트로 제한됩니다.
최적의 결과를 얻으려면 쿼리를 개선해야 할 수 있습니다.
현재 공개 베타 단계에 있습니다.
Webhound 사용 방법
Webhound 액세스: webhound.ai로 이동하거나 hn.webhound.ai의 특별한 가입 불필요 버전을 사용하여 '게스트로 계속'을 클릭하십시오.
연구 필요성 정의: 수집하려는 데이터를 설명하는 자연어 프롬프트를 작성하십시오(예: '구독자 50K-100K의 AI/ML YouTube 채널 100개' 또는 '경쟁사 가격 데이터').
연구 매개변수 설정: 연구 예산을 설정하고 원하는 출력 형식을 지정하십시오(구조화된 데이터 세트 또는 상세 보고서).
AI 에이전트 작업 허용: Webhound의 AI 에이전트는 다양한 웹 소스에서 요청된 정보를 자동으로 검색, 추출 및 구성합니다.
결과 검토: 각 데이터 포인트에 대해 검증된 소스 및 링크와 함께 제공되는 수집된 데이터를 확인하십시오.
데이터 내보내기: 선호하는 형식(CSV, JSON, Excel)으로 구조화된 데이터 세트를 내보내거나 포괄적인 보고서를 보십시오.
선택 사항: 통합: 필요한 경우 Webhound의 API를 사용하여 데이터 수집을 기존 워크플로 또는 도구에 통합하십시오.
Webhound 자주 묻는 질문
Webhound는 AI 기반 검색 도구로, 데이터 수집을 자동화하고 웹 소스에서 검색 기반 데이터 세트를 구축합니다. 지속적인 연구 에이전트를 사용하여 정보를 수집하고 확인하며, 자세한 보고서 또는 구조화된 데이터 세트로 출력을 제공합니다.











