Vectra AI 기능

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Vectra AI는 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 정교한 공격을 실시간으로 탐지하고 차단하기 위해 고급 AI 및 기계 학습을 사용하는 선구적인 사이버 보안 플랫폼입니다.
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Vectra AI의 주요 기능

Vectra AI는 하이브리드 클라우드 환경 전반에 걸쳐 실시간 위협 탐지, 조사 및 대응 기능을 제공하는 고급 AI 기반 사이버 보안 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Attack Signal Intelligence를 사용하여 네트워크 트래픽, 클라우드 서비스 및 ID 시스템을 분석하여 정교한 공격을 탐지하고, 위협의 우선 순위를 정하며, 보안 팀이 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 다른 보안 도구와의 통합을 통해 공용 클라우드, SaaS, ID, 네트워크 및 엔드포인트 공격 표면을 포괄합니다.
AI 기반 Attack Signal Intelligence: 고급 AI 및 머신 러닝을 사용하여 행동을 분석하고 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 실시간으로 위협을 자동으로 탐지하고 우선 순위를 매깁니다.
포괄적인 커버리지: 단일 통합 플랫폼을 통해 공용 클라우드, SaaS, ID, 네트워크 및 엔드포인트 공격 표면 전반에 걸쳐 가시성과 보호를 제공합니다.
자동화된 위협 우선 순위 지정: 위험에 따라 사건을 자동으로 점수화하고 순위를 매김으로써 경고 소음을 최대 90%까지 줄여 분석가가 가장 중요한 위협에 집중할 수 있도록 합니다.
풍부한 통합: 40개 이상의 주요 보안 기술과 통합되어 전체 보안 스택 전반에 걸쳐 조정된 탐지 및 대응을 가능하게 합니다.

Vectra AI의 사용 사례

SOC 현대화: 경고 소음을 줄이고, 위협 탐지를 자동화하며, 조사를 간소화하여 보안 운영 센터의 효율성을 향상시킵니다.
클라우드 보안: AWS, Azure 및 Google Cloud와 같은 공용 클라우드 환경에서 위협을 탐지하여 클라우드 작업 부하 및 ID를 보호합니다.
ID 보호: 계정 탈취 및 권한 상승을 방지하기 위해 의심스러운 ID 및 액세스 관리 활동을 모니터링합니다.
랜섬웨어 예방: 데이터 암호화 또는 유출이 발생하기 전에 신속한 대응을 가능하게 하기 위해 랜섬웨어 활동의 초기 징후를 탐지합니다.

장점

정확한 위협 탐지를 위한 고급 AI 기능
하이브리드 환경 전반에 걸친 포괄적인 커버리지
경고 소음 및 허위 긍정의 상당한 감소

단점

전체 플랫폼 배포를 위해 상당한 투자가 필요할 수 있음
AI 모델의 복잡성으로 인해 탐지 논리에 일부 불투명성이 발생할 수 있음

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