Twigg는 LLM 상호 작용을 대화형 트리 다이어그램으로 시각화하여 사용자가 분기, 병합하고 컨텍스트를 정확하게 제어하여 더욱 자연스럽고 효율적인 AI 상호 작용을 가능하게 하는 혁신적인 AI 대화 플랫폼입니다.
https://twigg.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Twigg

제품 정보

업데이트됨:Oct 24, 2025

Twigg이란?

Twigg는 기존의 선형 채팅 인터페이스에서 벗어나 사용자가 대규모 언어 모델(LLM)과 상호 작용하는 방식을 혁신하도록 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. ChatGPT와 같은 기존의 선형 채팅 시스템에 대한 불만에서 탄생한 Twigg는 대화를 평면적인 타임라인이 아닌 살아있는 아이디어 트리로 취급합니다. 이 플랫폼은 개인과 팀이 AI와 효과적으로 협업할 수 있도록 구조화된 시각적 접근 방식을 제공하여 복잡하고 장기적인 프로젝트를 관리하고 여러 대화 분기에서 컨텍스트를 보존하는 데 도움이 됩니다.

Twigg의 주요 기능

Twigg는 대화형 트리 다이어그램 인터페이스와 고급 고객 지원 기능을 결합한 AI 기반 플랫폼입니다. 상황 인식 응답을 제공하고, 다양한 티켓팅 시스템과 통합되며, AI를 사용하여 조회 자동화, 응답 초안 작성 및 대화 컨텍스트 유지를 통해 지원 에이전트를 지원합니다. 이 플랫폼은 분기형 대화, 정확한 컨텍스트 제어 및 효율적인 지식 관리를 가능하게 하는 동시에 LLM 기술을 활용합니다.
대화형 트리 다이어그램 인터페이스: 분기형 트리 구조를 통해 대화를 시각화하고 탐색하여 사용자가 여러 대화 경로를 탐색하고 컨텍스트를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
AI 기반 응답 생성: 문서, 지식 기반 및 과거 티켓을 분석하여 응답을 자동으로 초안 작성하여 기존 방법보다 10배 빠른 상황 인식 답변을 제공합니다.
통합 기능: Zendesk, HelpScout 및 Outlook과 같은 플랫폼과 원활하게 통합되어 세션 메모리 및 다양한 워크플로를 위한 기본 플러그인을 제공합니다.
컨텍스트 제어 시스템: 노드 조작, 분기 병합 및 선택적 콘텐츠 관리를 통해 대화 컨텍스트를 완벽하게 제어할 수 있습니다.

Twigg의 사용 사례

고객 지원 향상: 지원 팀이 티어 1+ 티켓을 보다 효율적으로 처리하여 응답 시간을 3배 단축하고 티켓 대기열 크기를 줄일 수 있습니다.
기술 문서 관리: 조직이 기술 문서를 유지 관리하고 활용할 수 있도록 빠른 액세스 및 관련 정보 검색을 제공합니다.
팀 지식 공유: 다양한 CX 팀 페르소나 간의 지식 공유를 촉진하여 사일로화된 지식 기반을 제거하고 집단적 지혜를 장려합니다.

장점

3배 빠른 응답 시간으로 지원 팀 효율성을 크게 향상시킵니다.
기존 시스템 및 워크플로와 유연하게 통합할 수 있습니다.
더 나은 탐색을 위해 대화의 시각적 표현을 제공합니다.

단점

팀의 초기 설정 및 교육 시간이 필요할 수 있습니다.
선형 채팅 시스템에 비해 새로운 사용자에게 잠재적으로 복잡한 인터페이스

Twigg 사용 방법

새 프로젝트 만들기: Twigg에서 새 프로젝트를 만들어 LLM 대화에 대한 트리 다이어그램으로 시각화합니다.
대화 시작: 트리 구조의 모든 노드에서 AI와 대화를 시작합니다.
분기 만들기: 대화 트리의 모든 지점에서 새 분기를 만들어 주요 컨텍스트를 어수선하게 만들지 않고 다른 아이디어나 접선을 탐색합니다.
컨텍스트 관리: 트리 다이어그램에서 노드와 분기를 이동, 삭제 또는 재정렬하여 LLM으로 전송되는 컨텍스트를 제어합니다.
대화 탐색: 대화형 트리 다이어그램을 사용하여 과거 대화의 모든 지점으로 쉽게 이동합니다.
분기 병합: 노드를 이동하여 필요할 때 다른 대화 분기를 병합하도록 트리 구조를 조작합니다.
장기 프로젝트 유지 관리: 대화가 무너지지 않도록 트리 구조로 구성된 상태로 유지하면서 시간이 지남에 따라 컨텍스트를 구축합니다.

Twigg 자주 묻는 질문

Twigg는 LLM 대화를 위한 대화형 트리 다이어그램 인터페이스를 제공하는 AI 도구로, 사용자가 정확하게 컨텍스트를 시각화, 분기 및 관리할 수 있도록 하여 선형 채팅 인터페이스의 한계를 극복하도록 설계되었습니다.

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