Tromero Tailor 사용법
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Tromero Tailor는 OpenAI의 API 데이터로부터 쉽게 맞춤형 언어 모델을 생성할 수 있게 해주는 AI 플랫폼으로, 비용 절감 및 데이터 제어 강화를 제공합니다.
더 보기Tromero Tailor 사용 방법
Tromero Tailor 설치: pip를 사용하여 Tromero Tailor 라이브러리를 설치하세요: pip install tromero_tailor
Tromero 가져오기: tromero_tailor 라이브러리에서 TailorAI 클래스를 가져오세요: from tromero_tailor import TailorAI
클라이언트 초기화: OpenAI 및 Tromero API 키로 TailorAI 클라이언트를 초기화하세요: client = TailorAI(api_key='your-openai-key', tromero_key='your-tromero-key')
클라이언트를 사용하여 API 호출 만들기: 초기화된 클라이언트를 사용하여 OpenAI에 API 호출을 하세요. 이렇게 하면 훈련 데이터에 대한 요청 및 응답이 자동으로 기록됩니다.
훈련 로그 보기: Tromero 플랫폼에 접속하여 기록된 훈련 로그를 확인하고 데이터셋으로 그룹화하세요.
미세 조정 작업 생성: Tromero 플랫폼에서 기본 모델(예: Llama 3)과 준비된 데이터셋을 선택하여 새로운 미세 조정 작업을 생성하세요.
미세 조정 시작: 선택한 기본 모델에 대해 데이터셋을 사용하여 미세 조정 프로세스를 시작하려면 클릭하세요.
모델 배포: 미세 조정이 완료되면 Tromero 플랫폼에서 한 번의 클릭으로 사용자 정의 모델을 배포하세요.
Tromero Tailor 자주 묻는 질문
Tromero Tailor는 세 단계로 자신만의 AI 모델을 훈련할 수 있는 서비스로, OpenAI의 모델을 사용하는 것에서 자체 맞춤형 모델로 전환합니다. GPT-4를 사용하는 것에 비해 비용을 절약하고 데이터 제어를 완전히 제공하는 것을 목표로 합니다.
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