Strama
Strama는 AI 기반 영업 참여 플랫폼으로, 개인화된 아웃리치, 회의 준비, 메모 작성 및 후속 조치를 자동화하는 동시에 CRM 시스템과 통합되어 영업 팀의 생산성을 높이고 더 많은 거래를 성사시키는 데 도움이 됩니다.
https://strama.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Feb 28, 2025
Strama이란?
Strama는 고급 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 영업 프로세스를 혁신하는 포괄적인 영업 자동화 도구입니다. 초기 잠재 고객 조사 및 아웃리치부터 회의 관리 및 후속 조치에 이르기까지 전체 영업 워크플로를 관리하는 데 도움이 되는 가상 영업 지원 역할을 합니다. 이 플랫폼은 널리 사용되는 CRM 시스템 및 캘린더 도구와 직접 통합되어 원활한 데이터 흐름과 영업 활동 구성을 보장합니다.
Strama의 주요 기능
Strama는 CRM 업데이트, 회의록, 후속 조치 및 영업 코칭을 포함한 다양한 작업을 자동화하여 영업 프로세스를 간소화하는 AI 기반 영업 자동화 플랫폼입니다. Salesforce, HubSpot, Google Meet 및 Zoom과 같은 인기 플랫폼과 통합되어 포괄적인 영업 자동화 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI를 사용하여 개인화된 이메일을 생성하고, 데이터 기반 코칭 권장 사항을 제공하며, 영업 팀이 수동 관리 작업보다는 관계 구축 및 거래 성사에 더 집중할 수 있도록 지원합니다.
AI 기반 회의 도우미: 수동 개입 없이 회의록을 자동으로 캡처 및 기록하고, 후속 작업 생성 및 CRM 데이터 업데이트
개인화된 이메일 생성: 회의록 및 계정 데이터를 기반으로 맞춤화되고 설득력 있는 이메일을 생성하여 잠재 고객 참여도 향상
지능형 영업 코칭: 각 영업 담당자에게 개인화된 데이터 기반 코칭 권장 사항을 제공하여 팀 성과 향상
CRM 통합 및 자동화: 주요 CRM 플랫폼과 원활하게 통합되어 모든 채널에서 고객 데이터를 자동으로 동기화하고 업데이트
Strama의 사용 사례
영업 팀 최적화: 영업 팀이 관리 업무를 줄이고 고객 관계 구축 및 거래 성사에 더 집중할 수 있도록 지원
영업 담당자 교육: AI 기반 인사이트 및 개인화된 코칭 권장 사항을 통해 신규 영업 담당자의 온보딩 가속화
고객 관계 관리: 고객 상호 작용에 대한 포괄적인 기록을 유지하고 고객 행동 및 선호도에 대한 더 깊은 인사이트 제공
장점
수동 작업 자동화를 통한 상당한 시간 절약
CRM의 데이터 정확성 및 일관성 향상
AI 기반 인사이트를 통한 영업 팀 생산성 및 성과 향상
단점
초기 설정 및 통합 노력이 필요할 수 있음
전체 기능을 위해 타사 플랫폼에 대한 의존성
Strama 사용 방법
계정 가입: strama.ai를 방문하여 '무료로 시작하기' 또는 '가입'을 클릭하여 새 계정을 만드세요.
도구 연결: 기존 CRM(Salesforce 또는 HubSpot과 같은), 캘린더 및 회의 플랫폼(Google Meet, Zoom)과 Strama를 통합하세요.
잠재 고객 목록 업로드: 잠재 고객 목록 또는 LinkedIn URL을 시스템에 붙여넣어 리드를 가져오세요.
피치 및 메시지 정의: Strama가 일관된 메시지를 유지하는 데 사용할 가치 제안 및 선호하는 어조를 설정하세요.
AI가 개인화된 시퀀스 생성하도록 허용: Strama의 AI가 각 잠재 고객의 배경과 정의된 피치를 기반으로 맞춤형 메시지를 작성하도록 허용하세요.
회의 검토 및 관리: Strama의 자동 조종 기능을 사용하여 회의록을 자동으로 캡처하고, CRM 기록을 업데이트하고, 후속 조치를 관리하세요.
AI 코칭 활용: Strama의 AI 기반 코칭 권장 사항을 활용하여 영업 성과를 개선하세요.
모니터링 및 분석: Strama의 통합 상호 작용 관리 시스템을 통해 영업 데이터 및 상호 작용을 추적하여 고객 관계를 개선하세요.
Strama 자주 묻는 질문
Strama는 영업 활동 자동화 및 개인화를 지원하는 AI 기반 영업 플랫폼입니다. 미팅 준비, 노트 작성, 잠재 고객 평가, 미팅 노트 및 계정 데이터를 기반으로 한 이메일 개인화에 AI 지원을 결합합니다.
Strama 웹사이트 분석
Strama 트래픽 및 순위
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전 세계 순위
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카테고리 순위
트래픽 트렌드: Nov 2024-Jan 2025
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