RSIP Vision
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RSIP Vision은 의료 기기 및 애플리케이션을 위한 맞춤형 컴퓨터 비전 솔루션을 제공하는 세계적 수준의 의료 이미지 분석 및 AI의 선구자입니다.
https://rsipvision.com/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Nov 9, 2024
RSIP Vision이란?
RSIP Vision은 의료 이미징 애플리케이션을 위한 인공지능, 딥러닝 및 컴퓨터 비전 전문 소프트웨어 회사입니다. 1987년에 설립되어 이스라엘 예루살렘에 본사를 두고 있으며, 미국에 사무소를 두고 있는 RSIP Vision은 하이테크 산업에 최첨단 R&D 서비스를 제공한 25년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 그들의 수학자, 물리학자 및 소프트웨어 개발자 팀은 심장학, 정형외과, 위장병학, 호흡기학 등 여러 의료 분야에 걸쳐 고급 알고리즘 솔루션 및 이미지 처리 애플리케이션을 제공합니다.
RSIP Vision의 주요 기능
RSIP Vision은 의료 영상 및 장치에 대한 맞춤형 컴퓨터 비전 및 AI 솔루션의 선도적인 제공업체입니다. 그들은 여러 의료 전문 분야에서 심층 학습 및 이미지 분석에 대한 현장 테스트된 소프트웨어, 연구 개발 서비스 및 전문 지식을 제공합니다. 25년 이상의 경험을 바탕으로 RSIP Vision은 개념 개발부터 규제 승인에 이르기까지 의료 제품 및 절차를 향상시키기 위한 혁신적인 AI 기능을 제공합니다.
맞춤형 AI 솔루션: 각 고객의 고유한 의료 영상 요구에 맞춰 특별히 개발된 맞춤형 AI 및 컴퓨터 비전 알고리즘입니다.
다중 모달리티 전문성: CT, MRI, 초음파, X선, 내시경 및 수술 비디오를 포함한 다양한 영상 모달리티에서의 경험입니다.
엔드 투 엔드 개발: 개념 및 프로토타입에서 구현 및 규제 승인에 이르기까지 전체 제품 생애 주기 동안 지원합니다.
심층 학습 전문화: 의료 이미지 분석 문제에 신경망 및 심층 학습 기술을 적용하는 최첨단 전문성입니다.
RSIP Vision의 사용 사례
수술 계획 및 안내: AI 기반의 의료 영상 분할 및 3D 재구성을 통해 수술 전 계획 및 수술 중 내비게이션을 지원합니다.
자동화된 질병 선별: 보다 효율적인 질병 선별을 위해 의료 영상에서 이상을 자동으로 감지하고 분류하는 AI 알고리즘을 개발합니다.
로봇 수술 지원: 향상된 시각화 및 측정을 통해 로봇 수술 시스템의 기능을 강화하는 컴퓨터 비전 솔루션입니다.
의료 기기 향상: 기존 의료 기기에 고급 AI 및 이미지 분석 기능을 통합하여 기능성과 정확성을 개선합니다.
장점
의료 영상 AI에 대한 광범위한 경험 및 전문성
각 고객의 특정 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션
개념에서 규제 승인까지의 엔드 투 엔드 지원
단점
기성 솔루션에 비해 잠재적으로 더 높은 비용
맞춤형 프로젝트에 대해 더 긴 개발 일정이 필요할 수 있음
RSIP Vision 사용 방법
RSIP Vision에 연락하기: 웹사이트나 연락처를 통해 RSIP Vision에 연락하여 의료 이미징 또는 AI 프로젝트 요구 사항에 대해 논의하십시오.
개념 개발: RSIP Vision과 협력하여 충족되지 않은 요구 사항과 초기 개념을 의료 이미징/AI 솔루션을 위한 실행 가능한 계획으로 전환하십시오.
프로토타입 생성: RSIP Vision은 프로젝트의 주요 측면의 실행 가능성을 보여주고 위험을 줄이기 위해 최소한의 실행 가능한 솔루션을 생성할 것입니다.
구현: RSIP Vision과 함께 전체 규모의 솔루션을 개발하여 특정 사용 사례에 맞는 생산 품질의 의료 AI로 전환하십시오.
제품화: RSIP Vision은 의료 이미징/AI 제품을 시장에 출시하기 위한 통합, 검증 및 규제 프로세스 지원을 도와줄 것입니다.
RSIP Vision 자주 묻는 질문
RSIP Vision은 의료 기기 및 응용 프로그램을 위한 맞춤형 컴퓨터 비전 및 AI 솔루션을 제공합니다. 그들은 심장학, 정형외과, 수술 로봇 공학 등과 같은 분야를 위한 소프트웨어 솔루션 및 R&D 서비스를 제공하며 의료 이미지 분석을 전문으로 합니다.
RSIP Vision 웹사이트 분석
RSIP Vision 트래픽 및 순위
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월간 방문자 수
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전 세계 순위
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카테고리 순위
트래픽 트렌드: Jun 2024-Nov 2024
RSIP Vision 사용자 인사이트
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평균 방문 시간
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RSIP Vision의 상위 지역
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