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제품 정보
업데이트됨:12/11/2024
ProofUp이란 무엇인가요
ProofUp은 집주인과 부동산 관리자를 위한 세입자 심사 프로세스를 재정의하고 있습니다. 이 플랫폼은 신청자 정보와 문서를 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR), 자연어 처리(NLP) 및 대규모 언어 모델(LLM)을 결합한 최첨단 플랫폼을 제공합니다. ProofUp은 데이터 기반 통찰력을 통해 부동산 관리자가 잠재적인 세입자에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원하여 임대 프로세스의 전반적인 효율성과 보안을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
ProofUp의 주요 기능
ProofUp은 OCR, NLP 및 LLM을 포함한 고급 기계 학습 알고리즘을 활용하여 포괄적이고 효율적인 세입자 심사 서비스를 제공하는 세입자 심사 도구입니다. 고급 사기 탐지, 얼굴 인식을 통한 신원 확인, 은행 통합을 통한 소득 확인과 같은 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 임대인과 부동산 관리자가 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 신뢰할 수 있는 도구를 제공하여 세입자 심사 프로세스를 혁신하는 것을 목표로 합니다.
고급 사기 보호: 조작 또는 위조의 징후를 감지하기 위해 PDF 문서의 바이트 데이터를 분석합니다.
신원 확인: 정부 발급 ID와 지원자가 제출한 셀카를 일치시키기 위해 얼굴 인식 소프트웨어를 사용합니다.
소득 확인: Plaid와 통합하여 사용자의 은행 계좌를 연결하고 은행 명세서의 급여 명세서를 통해 고용을 확인합니다.
동적 사기 탐지: 가짜 PDF 생성 소스를 식별하기 위해 사기 탐지 기능을 지속적으로 업데이트하고 개선합니다.
ProofUp의 사용 사례
주거용 부동산 관리: 임대인은 ProofUp을 사용하여 잠재적인 세입자를 철저히 심사하여 사기 위험을 줄이고 신뢰할 수 있는 임차인을 보장할 수 있습니다.
상업용 부동산: 부동산 관리자는 상업 공간을 임대하기 전에 비즈니스 세입자의 자격과 재정적 안정성을 확인할 수 있습니다.
학생 주택: 대학교와 캠퍼스 외 주택 제공자는 ProofUp을 사용하여 학생의 신원과 재정 정보를 확인할 수 있습니다.
단기 임대: 휴가 임대 소유자는 사기를 방지하고 재산 안전을 보장하기 위해 손님을 신속하게 심사할 수 있습니다.
장점
다양한 검증 방법을 결합한 포괄적인 심사 프로세스
기계 학습 알고리즘을 사용한 고급 사기 탐지
간편한 소득 확인을 위한 은행 계좌 통합
단점
얼굴 인식 및 은행 계좌 접근에 대한 잠재적인 개인 정보 보호 문제
모든 기능을 완전히 활용하기 위해 기술적 지식이 필요할 수 있음
ProofUp 사용 방법
데모 예약: ProofUp 웹사이트를 방문하여 제품에 대해 더 많이 배우고 세입자 심사에 어떻게 사용될 수 있는지 알아보기 위해 데모를 예약하세요.
계정 설정: 데모 후, 아마도 ProofUp의 세입자 심사 서비스를 사용하기 위해 계정을 설정할 것입니다.
세입자 신청서 업로드: ProofUp 시스템을 사용하여 세입자 신청 정보 입력 또는 업로드를 통해 심사합니다.
사기 탐지 활용: ProofUp의 고급 사기 탐지 기능을 활용하여 제출된 문서에서 조작 또는 위조의 징후를 분석합니다.
신원 확인: 정부 발급 신분증과 신청자 셀카를 일치시키기 위해 얼굴 인식 기능을 사용하여 ID를 확인합니다.
소득 확인: Plaid 통합을 활용하여 신청자의 은행 계좌에 연결하고 급여 명세서를 분석하여 소득을 확인합니다.
심사 결과 검토: ProofUp이 제공하는 포괄적인 심사 결과를 검토하여 세입자 신청에 대한 정보에 입각한 결정을 내립니다.
ProofUp 자주 묻는 질문
ProofUp은 기계 학습, OCR, NLP 및 LLM과 같은 고급 기술을 사용하여 임대인과 부동산 관리자들이 잠재적인 세입자에 대한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 세입자 심사 도구입니다.
ProofUp 웹사이트 분석
ProofUp 트래픽 및 순위
47
월간 방문자 수
#35966108
전 세계 순위
-
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Jul 2024-Oct 2024
ProofUp 사용자 인사이트
-
평균 방문 시간
1.02
방문당 페이지 수
45.07%
사용자 이탈률
ProofUp의 상위 지역
ES: 100%
Others: 0%
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