API에서 o1 모델의 현재 상태는 무엇입니까?

제공된 정보 시점에서 o1 모델은 여전히 API 접근을 위한 베타 단계에 있습니다.

RAG 애플리케이션에서 o1 모델을 사용할 때 컨텍스트는 어떻게 처리해야 합니까?

o1 모델을 검색 증강 생성(RAG)에 사용할 때는 추가 컨텍스트를 제한하고 모델의 응답을 복잡하게 만들지 않기 위해 가장 관련성 높은 정보만 포함하는 것이 권장됩니다.

개발자는 API를 통해 o1 모델을 언제 선택해야 합니까?

개발자는 프로젝트에 고급 추론 기능이 필요하고 약간 긴 응답 시간을 수용할 수 있을 때 o1 모델을 선택해야 합니다.

누가 o1 모델에 접근할 수 있습니까?

ChatGPT Plus 및 Team 사용자는 특정 메시지 한도와 함께 즉시 접근할 수 있으며, ChatGPT Enterprise 및 Edu 사용자는 다음 주에 접근할 수 있습니다. 개발자는 Tier 5 사용 요구 사항을 충족하면 API를 통해 모델에 접근할 수 있습니다.

OpenAI o1 in the API

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OpenAI o1은 API를 통해 접근할 수 있는 새로운 '추론' 모델 시리즈로, 향상된 추론 능력으로 복잡한 문제 해결 작업에서 뛰어나며, o1-preview와 o1-mini의 두 가지 변형으로 제공됩니다.

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https://platform.openai.com/docs/models?utm_source=aipure#o1?ref=aipure

개요
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제품 정보

업데이트됨:Jan 9, 2025

OpenAI o1 in the API 월간 트래픽 동향

API의 OpenAI o1은 트래픽이 15.0% 감소했으며, 해당 기간 동안 27.8M의 방문이 있었습니다. 소라(Sora)의 최근 출시와 다른 주요 업데이트에도 불구하고, 이러한 감소세는 사용자 참여를 유지하기에 이러한 기능들이 충분하지 않았을 수 있다는 것을 시사합니다. 소라(Sora)를 둘러싼 논란과 Google과 같은 경쟁사들의 대체 모델 개발이 이러한 감소에 영향을 미쳤을 수 있습니다.

과거 트래픽 보기

OpenAI o1 in the API이란?

OpenAI o1은 API 플랫폼을 통해 접근할 수 있는 회사의 첫 번째 추론 중심 언어 모델 시리즈를 나타냅니다. 현재 베타 버전이며, Tier 5 API 접근 수준이 필요하고 두 가지 모델 변형이 포함되어 있습니다: 폭넓은 일반 지식을 사용하여 어려운 문제를 해결하는 o1-preview와 코딩, 수학 및 과학 작업에 최적화된 더 빠르고 저렴한 버전인 o1-mini. 이 모델은 새로운 최적화 알고리즘과 강화 학습 접근 방식을 사용하여 훈련되며, 단순한 패턴 매칭을 넘어 더 정교한 추론 능력을 가능하게 합니다.

OpenAI o1 in the API의 주요 기능

OpenAI o1은 API를 통해 제공되는 새로운 추론 중심 AI 모델 시리즈로, o1-preview 및 o1-mini 변형이 포함되어 있습니다. 이러한 모델은 복잡한 추론 작업, 특히 수학, 과학 및 코딩에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 응답을 생성하기 전에 더 깊은 사고를 가능하게 하는 사고의 연쇄 접근 방식을 사용합니다. 현재 베타 상태이며, API 접근은 Tier 5 사용 수준이 필요하고 분당 20개의 요청 제한이 있습니다.

고급 추론 능력: 체인 오브 사고 추론을 활용하여 복잡한 문제를 해결하며, 수학 및 코딩 분야에서 GPT-4o를 능가합니다.

두 가지 모델 변형: 광범위한 지식 작업을 위한 o1-preview와 적은 일반 지식이 필요한 전문 코딩, 수학 및 과학 작업을 위한 o1-mini를 제공합니다.

전문 교육: 전통적인 패턴 모방 방법에서 벗어나 새로운 최적화 알고리즘과 강화 학습 접근 방식으로 훈련되었습니다.

베타 API 접근: Tier 5 사용 수준이 필요하고 분당 20개의 요청 제한 및 특정 구현 요구 사항이 있는 API를 통한 제한된 접근

OpenAI o1 in the API의 사용 사례

복잡한 문제 해결: 다단계 추론이 필요한 복잡한 수학 문제 및 과학 계산 해결

코드 개발: 향상된 정확성과 추론 능력을 갖춘 복잡한 코드 솔루션 생성 및 디버깅

과학 연구: 인간 전문가를 초월하는 성능으로 박사 수준의 과학 질문 분석 및 해결

기술 문서화: 논리적 추론 및 단계별 접근 방식을 사용하여 상세한 기술 문서 및 설명 작성

장점

이전 모델에 비해 우수한 추론 능력

코딩 및 수학과 같은 전문 작업에서 뛰어난 성능

복잡한 문제 해결 시 더 정확한 결과

단점

제한된 API 접근 (Tier 5 전용)

GPT-4o에 비해 느린 응답 시간

현재 함수 호출, 스트리밍 및 시스템 메시지와 같은 기능이 부족함

높은 운영 비용

OpenAI o1 in the API 사용 방법

API 접근 요구 사항 확인: 귀하의 OpenAI 계정이 Tier 5 사용 수준에 있는지 확인하십시오(1,000달러 지불 및 첫 성공적인 결제 이후 30일 이상 경과 필요). 현재 o1 모델은 Tier 5 API 사용자에게만 제공됩니다.

API 키 생성: OpenAI 플랫폼에 로그인하고 계정 대시보드에서 API 키를 생성하십시오. 아직 생성하지 않았다면.

OpenAI SDK 설치: pip를 사용하여 OpenAI Python 패키지를 설치하십시오: 'pip install openai'. o1 모델을 사용하려면 버전 0.0.59 이상이어야 합니다.

OpenAI 클라이언트 초기화: API 키로 OpenAI 클라이언트를 가져오고 초기화하십시오: 'from openai import OpenAI; client = OpenAI(api_key='YOUR_API_KEY')

o1 모델 선택: 귀하의 필요에 따라 o1-preview(폭넓은 지식을 가진 복잡한 추론용) 또는 o1-mini(코딩/수학/과학을 위한 더 빠르고 저렴한 버전)를 선택하십시오.

API 요청 만들기: o1 모델과 귀하의 프롬프트를 지정하여 완료 요청을 생성하십시오: 'completion = client.chat.completions.create(model='o1-preview', messages=[{'role': 'user', 'content': '귀하의 프롬프트 여기'}])'

응답 처리: completion.choices[0].message.content에서 모델의 응답에 접근하십시오. 현재 o1 모델은 분당 20개의 요청 제한이 있습니다.

제한 사항 고려: o1 API는 현재 함수 호출, 스트리밍 및 시스템 메시지와 같은 기능이 부족하다는 점을 인식하십시오. OpenAI는 향후 업데이트에서 이러한 기능을 추가하기 위해 작업 중입니다.