Open Interpreter Project 사용법
Open Interpreter는 언어 모델이 자연어 인터페이스를 통해 컴퓨터에서 코드를 실행하여 작업을 완료할 수 있도록 하는 오픈 소스 AI 도구입니다.
더 보기Open Interpreter Project 사용 방법
Open Interpreter 설치: 터미널에서 'pip install open-interpreter'를 실행하여 pip를 사용하여 Open Interpreter를 설치합니다. 가상 환경에 설치하는 것이 권장됩니다.
API 키 설정 (선택 사항): OpenAI의 GPT-4를 사용하는 경우, 터미널에서 'export OPENAI_API_KEY=your_api_key_here'를 실행하여 API 키를 설정합니다.
Open Interpreter 시작: 터미널에서 'interpreter'를 실행하거나 Python 스크립트에서 'interpreter.chat()'를 사용하여 Open Interpreter를 시작합니다.
실행 모드 선택: Code Llama와 같은 모델을 사용하여 로컬 모드(--local 플래그)로 실행할지, 또는 GPT-4와 같은 클라우드 기반 모델을 사용할지 결정합니다.
Open Interpreter와 상호작용: 자연어를 사용하여 Open Interpreter와 채팅을 시작합니다. 작업을 수행하거나 코드를 작성하도록 요청합니다.
코드 실행 검토 및 승인: Open Interpreter는 귀하의 지침에 따라 코드를 생성합니다. 코드를 검토하고 프롬프트가 표시되면 실행을 승인합니다.
결과 보기 및 상호작용 계속: 실행된 코드의 출력을 검토하고 대화를 계속하며 필요에 따라 수정이나 새로운 작업을 요청합니다.
설정 사용자 정의 (선택 사항): 명령줄 플래그를 사용하거나 구성 파일을 수정하여 최대 토큰, 컨텍스트 창 또는 시스템 메시지와 같은 설정을 조정합니다.
대화 저장 및 재개: 원하는 경우 --conversations 플래그를 사용하여 이전 대화를 저장하고 재개합니다.
고급 기능 탐색: 로컬 모델 제공자(예: Ollama, LM Studio)와 연결하거나 디버깅을 위한 자세한 모드를 사용하는 기능을 시도합니다.
Open Interpreter Project 자주 묻는 질문
Open Interpreter는 언어 모델이 컴퓨터에서 코드를 실행하여 작업을 완료할 수 있도록 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. AI와 상호작용하여 코드를 실행하고 작업을 자동화할 수 있는 ChatGPT와 유사한 인터페이스를 터미널에서 제공합니다.
Open Interpreter Project 월간 트래픽 동향
오픈 인터프리터 프로젝트는 방문자 수가 46.4K에서 33.5K로 감소하며 27.7%의 트래픽 감소를 경험했습니다. 이러한 큰 폭의 감소는 최근 제품 업데이트나 새로운 기능의 부재로 인한 사용자 참여 감소에 기인할 수 있습니다. 또한, 노스이스트 인디애나에서 랭귀지 액세스 랩의 첫 커뮤니티 통역사 교육 프로그램 완료로 인해 프로젝트에 대한 관심이 분산되었을 수 있습니다.
과거 트래픽 보기
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