Nanonets의 주요 기능
Nanonets는 비정형 문서에서 데이터를 추출하고 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하며 기존 워크플로와 통합하는 AI 기반 지능형 자동화 플랫폼입니다. 고급 OCR 및 기계 학습을 사용하여 다양한 문서 유형에서 정보를 정확하게 캡처하여 기업이 운영을 간소화하고 수작업 노력을 줄이며 산업 전반에 걸쳐 상당한 시간과 비용 절감을 달성할 수 있도록 합니다.
지능형 데이터 추출: AI 및 OCR을 사용하여 송장, 영수증 및 양식과 같은 비정형 문서에서 미리 정의된 템플릿 없이 데이터를 정확하게 추출합니다.
코드 없는 워크플로 자동화: 사용자가 코딩 없이 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있도록 시각적 인터페이스를 사용하여 엔드 투 엔드 워크플로를 설계합니다.
다중 소스 통합: 이메일, 클라우드 저장소, 데이터베이스 및 SAP, QuickBooks와 같은 엔터프라이즈 시스템을 포함한 다양한 데이터 소스와 원활하게 통합됩니다.
자기 학습 AI 모델: 최소한의 훈련 데이터로 처리된 새로운 문서에서 학습하여 시간이 지남에 따라 정확성을 지속적으로 향상시킵니다.
사용자 정의 가능한 의사 결정 엔진: 워크플로 내에서 의사 결정 프로세스를 자동화하기 위한 규칙 및 논리를 생성할 수 있습니다.
Nanonets의 사용 사례
계정 지불 자동화: 재무 부서에서 송장 처리, 승인 워크플로 및 지불 조정을 자동화합니다.
공급망 최적화: 제조 및 물류에서 주문 처리, 재고 관리 및 수요 예측을 간소화합니다.
의료 문서 관리: 환자 기록, 의료 보고서 및 보험 청구를 조직하고 처리하여 의료 관리 효율성을 향상시킵니다.
고객 온보딩: 금융 서비스에서 더 빠른 고객 온보딩을 위해 KYC 프로세스, 문서 검증 및 데이터 입력을 자동화합니다.
비용 관리: 영수증에서 데이터를 추출하고 비용 보고서 작성 및 승인을 자동화하여 재무 통제를 개선합니다.
장점
데이터 추출의 높은 정확도 (>95% 사용자가 보고)
수작업 노력 및 처리 시간의 상당한 감소 (최대 88.3%)
기존 시스템 및 워크플로와의 유연한 통합
비기술 사용자도 접근할 수 있는 코드 없는 플랫폼
단점
소규모 기업이나 저용량 사용자에게는 가격이 비쌀 수 있습니다
하위 계층 계획에서 제한된 사용자 정의 옵션
일부 사용자는 초기 설정 및 구성에서 학습 곡선이 있다고 보고합니다
Nanonets 월간 트래픽 동향
Nanonets는 트래픽이 21.1% 감소하여 609K의 방문을 기록했습니다. 최근 투자 유치와 자율 AI 에이전트 및 노코드 솔루션을 포함한 서비스 확장에도 불구하고, AI 문서 처리 시장의 증가하는 경쟁이 이러한 감소에 영향을 미쳤을 수 있습니다.
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