Lang.ai 기능

Lang.ai는 지원 대화의 태그 지정 및 분석을 자동화하여 실행 가능한 통찰력을 제공하고 운영 효율성을 개선하는 AI 기반 고객 경험 플랫폼입니다.
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Lang.ai의 주요 기능

Lang.ai는 티켓 태깅, 라우팅 및 분석을 자동화하는 AI 기반 고객 경험 플랫폼입니다. 복잡한 요청에 대한 지능형 분류, 이메일 자동화, 지속적인 챗봇 개선 및 세분화된 고객 통찰력을 제공합니다. 이 플랫폼은 헬프 데스크 시스템과 통합되며, 사전 경고를 제공하고, 팀 간 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하며, 데이터 프라이버시 및 보안을 우선시합니다.
지능형 분류: 실시간으로 복잡한 고객 요청을 높은 세분성으로 자동으로 분류하고 라우팅합니다
이메일 자동화: 헬프 데스크 시스템과 직접 통합하여 간단한 원터치 문제에 대한 응답을 자동화합니다
세분화된 태깅: 상세 분석을 위해 고객 상호작용에 비즈니스 특정 카테고리를 적용합니다
사전 통찰력: 새로운 고객 문제 및 주제에 대한 자동 이메일 및 Slack 알림을 받습니다
데이터 웨어하우스 통합: 신뢰할 수 있는 구조화된 고객 데이터를 데이터 웨어하우스에 동기화하여 팀 간 분석을 수행합니다

Lang.ai의 사용 사례

고객 지원 최적화: 전문 에이전트에게 티켓을 자동으로 라우팅하고 자동화 기회를 식별하여 효율성을 향상시킵니다
제품 개발: 세분화된 고객 피드백을 활용하여 제품 결정에 정보를 제공하고 기능 개발의 우선 순위를 정합니다
챗봇 개선: 일반적인 질문과 자동 응답의 격차를 식별하여 챗봇 성능을 지속적으로 개선합니다
고객의 목소리 분석: 전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해 여러 접점에서 깊은 고객 통찰력을 생성합니다

장점

고객 지원 효율성과 확장성을 향상시킵니다
여러 팀에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다
데이터 프라이버시 및 보안 준수를 우선시합니다
기존 헬프 데스크 시스템과 원활하게 통합됩니다

단점

최적의 성능을 위해 초기 설정 및 사용자 정의가 필요할 수 있습니다
모든 기능을 완전히 활용하기 위한 팀의 학습 곡선이 있을 수 있습니다

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