Kimi K2는 320억 개의 활성화된 매개변수와 1조 개의 총 매개변수를 가진 최첨단 전문가 혼합 언어 모델로, 프런티어 지식, 추론 및 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 달성하기 위해 에이전트 기능에 대해 세심하게 최적화되었습니다.
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2?ref=producthunt&utm_source=aipure
Kimi K2

제품 정보

업데이트됨:Jul 15, 2025

Kimi K2이란?

Kimi K2는 Moonshot AI에서 개발한 최신 대규모 언어 모델로, 미세 조정 제어를 원하는 연구원 및 빌더를 위한 기본 모델인 Kimi-K2-Base와 범용 채팅 및 에이전트 경험을 위한 사전 훈련된 모델인 Kimi-K2-Instruct의 두 가지 버전으로 제공됩니다. 이 모델은 대규모 규모(1조 개의 매개변수)와 정교한 에이전트 지능 기능을 결합한 오픈 소스 AI 기술의 중요한 발전을 나타냅니다. 혁신적인 MuonClip 옵티마이저를 사용하여 15.5T 토큰으로 훈련되어 지식 영역, 수학, 코딩 및 도구 기반 상호 작용에서 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.

Kimi K2의 주요 기능

Kimi K2는 Moonshot AI에서 개발한 최첨단 MoE(Mixture-of-Experts) 언어 모델로, 320억 개의 활성화된 파라미터와 총 1조 개의 파라미터를 특징으로 합니다. 이 모델은 최첨단 지식, 수학, 코딩 및 에이전트 기능이 뛰어나 연구원과 일반 사용자를 위해 기본 버전과 명령어 튜닝 버전을 모두 제공합니다. 이 모델은 정보를 처리할 뿐만 아니라 도구 사용 및 명령 실행을 통해 적극적으로 작업을 수행하는 능력이 뛰어나며, 주요 독점 모델에 비해 경쟁력 있는 성능을 유지합니다.
고급 MoE 아키텍처: 320억 개의 활성화된 파라미터와 총 1조 개의 파라미터를 가진 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 활용하여 성능과 효율성을 모두 최적화합니다.
MuonClip 옵티마이저: 훈련 안정성과 토큰 효율성을 향상시키는 새로운 옵티마이저를 특징으로 하며, 훈련 스파이크 없이 15.5조 개의 토큰에 대한 사전 훈련을 성공적으로 수행할 수 있습니다.
에이전트 지능: 대규모 에이전트 데이터 합성 및 일반 강화 학습을 통해 정교한 도구 사용 기능을 통합하여 자율적인 작업 실행을 가능하게 합니다.
오픈 소스 접근성: 연구원과 개발자를 위해 완전한 오픈 소스 액세스 권한을 가진 기본(Kimi-K2-Base) 버전과 명령어 튜닝(Kimi-K2-Instruct) 버전을 모두 제공합니다.

Kimi K2의 사용 사례

데이터 분석 및 시각화: 여러 도구 호출을 통해 복잡한 데이터 분석 작업을 수행하고, 급여 분석 예제에서 볼 수 있듯이 통계적 통찰력과 대화형 시각화를 생성합니다.
소프트웨어 개발: 코딩 작업을 자동화하고, 렌더링을 관리하고, 테스트 케이스를 실행하고, 코드를 디버깅하는 동시에 SWE-bench와 같은 벤치마크에서 높은 성능을 유지합니다.
여행 계획 및 예약: 검색, 캘린더, 이메일, 항공편 및 숙박 예약을 포함한 여러 도구를 조정하여 복잡한 여행 준비를 오케스트레이션합니다.
연구 및 문서화: 웹 검색, 브라우징 및 콘텐츠 생성 기능을 결합하여 포괄적인 분석 및 대화형 웹사이트를 생성합니다.

장점

많은 벤치마크에서 독점 모델과 일치하거나 능가하는 강력한 성능
유연한 배포 옵션을 갖춘 완전한 오픈 소스 접근성
자율적인 도구 사용 및 작업 실행을 위한 고급 에이전트 기능
쉬운 통합을 위해 기존 API(OpenAI/Anthropic)와 호환됩니다.

단점

복잡한 추론 작업에서 과도한 토큰을 생성할 수 있습니다.
특정 작업에 대해 도구 사용을 활성화하면 성능이 저하될 수 있습니다.
제한적인 비전 기능 지원
에이전트 프레임워크 사용에 비해 원샷 프롬프트가 성능 저하를 보입니다.

Kimi K2 사용 방법

액세스 방법 선택: Kimi K2에 액세스하는 방법은 kimi.com의 웹 인터페이스, API 또는 자체 호스팅의 세 가지가 있습니다.
웹 인터페이스 액세스: kimi.com으로 이동하여 사용 가능한 옵션에서 Kimi K2 모델을 선택합니다. 이것은 무료로 사용할 수 있지만 현재 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 기능이 제한되어 있고 비전 기능이 없습니다.
API 통합: platform.moonshot.ai를 방문하여 OpenAI/Anthropic 호환 API 인터페이스에 액세스합니다. 이를 통해 Kimi K2를 기존 애플리케이션에 통합하고 에이전트 애플리케이션 구축을 위한 도구 호출 API를 탐색할 수 있습니다.
자체 호스팅 설정: Kimi K2를 로컬에서 실행하려면 vLLM, SGLang, KTransformers 또는 TensorRT-LLM 중 하나의 추론 엔진을 선택합니다. github.com/MoonshotAI/Kimi-K2의 GitHub 리포지토리에서 배포 지침을 따르십시오.
모델 버전 선택: Kimi-K2-Base(미세 조정 및 사용자 정의 솔루션을 위한 기본 모델) 또는 Kimi-K2-Instruct(범용 채팅 및 에이전트 작업을 위한 사전 훈련된 모델) 중에서 선택합니다.
도구 통합: Kimi K2에 도구 및 작업 설명을 제공합니다. 이 모델은 복잡한 워크플로 사양 없이도 도구 사용 방법을 자동으로 이해하고 작업을 실행합니다.
명령줄 사용: 명령줄을 통해 사용하는 경우 Kimi K2는 환경을 이해하고 수행할 작업을 자동으로 결정하여 파일을 편집하고 명령을 실행할 수 있습니다.
작업 실행: Kimi K2가 데이터 분석, 웹 개발 또는 자동화된 계획과 같은 복잡한 목표를 달성하기 위해 여러 도구와 명령을 백그라운드에서 오케스트레이션하도록 합니다.
제한 사항 모니터링: 현재 제한 사항에 유의하십시오. 어려운 추론 작업에서 잠재적인 토큰 생성 문제, 도구 사용 활성화 시 성능 저하 가능성, 완전한 소프트웨어 프로젝트에 대한 원샷 프롬프트 사용 시 효과 감소 등이 있습니다.

Kimi K2 자주 묻는 질문

Kimi K2는 Moonshot AI에서 개발한 최첨단 MoE(Mixture-of-Experts) 언어 모델로, 320억 개의 활성화된 파라미터와 총 1조 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 이 모델은 비사고 모델 중에서 최전선 지식, 수학, 코딩 및 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 달성합니다.

Kimi K2와(과) 유사한 최신 AI 도구

Athena AI
Athena AI
아테나 AI는 문서 분석, 퀴즈 생성, 플래시 카드 및 인터랙티브 채팅 기능을 통해 개인화된 학습 지원, 비즈니스 솔루션 및 라이프 코칭을 제공하는 다재다능한 AI 기반 플랫폼입니다.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI는 행동 추적, 이상 감지 및 성능 최적화와 같은 기능을 갖춘 LLM 기반 애플리케이션을 위한 포괄적인 모니터링, 보안 및 최적화 도구를 제공하는 온프레미스 소프트웨어 솔루션입니다.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI는 뉴스 기사, 연구 논문 및 비디오를 포함한 다양한 콘텐츠 유형에 대한 원클릭 요약 기능을 제공하는 AI 기반 플랫폼이며, 도메인 특정 작업을 위한 고급 AI 에이전트 조정도 제공합니다.
GiGOS
GiGOS
GiGOS는 사용자가 다양한 AI 모델과 상호작용하고 비교할 수 있도록 직관적인 인터페이스를 제공하는 AI 플랫폼으로, Gemini, GPT-4, Claude 및 Grok와 같은 여러 고급 언어 모델에 접근할 수 있습니다.