IronClaw
IronClaw는 암호화된 자격 증명 관리 및 샌드박스 도구를 통해 사용자 개인 정보 보호 및 보안을 보호하면서 개인 AI 에이전트를 활성화하는 Rust로 구축된 안전한 오픈 소스 AI 어시스턴트 플랫폼입니다.
https://www.ironclaw.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Feb 28, 2026
IronClaw이란?
IronClaw는 NEAR 프로토콜 생태계의 AI 연구 부문인 NEAR AI에서 개발한 OpenClaw의 보안 중심 재구현입니다. 2023년에 출시되었으며 민감한 데이터와 자격 증명을 보호하면서 작업을 수행할 수 있는 개인 AI 어시스턴트 배포를 위한 안전한 대안을 제공합니다. 이 플랫폼은 Rust로 완전히 구축되었으며 NEAR AI 클라우드에서 실행되어 클라우드 기반 및 로컬 배포 옵션을 모두 제공합니다. 기존 AI 어시스턴트와 달리 IronClaw는 암호화된 아키텍처를 통해 사용자 개인 정보 보호 및 보안을 강조합니다.
IronClaw의 주요 기능
IronClaw는 Rust로 구축된 보안 중심 AI 어시스턴트이며, OpenClaw에 대한 안전한 대안을 제공합니다. 암호화된 로컬 데이터 스토리지를 특징으로 하며, 격리된 WebAssembly 샌드박스에서 도구를 실행하고, 암호화된 볼트를 통해 자격 증명 보호를 제공합니다. 이 시스템은 신뢰 실행 환경의 NEAR AI 클라우드 또는 로컬에서 작동하며, REPL, HTTP 웹훅 및 웹 게이트웨이 인터페이스를 포함한 여러 상호 작용 채널을 지원합니다.
암호화된 자격 증명 볼트: API 키, 토큰 및 비밀번호를 암호화된 볼트에 저장하고, AI에 보이지 않게 하면서 사전 승인된 엔드포인트에만 삽입합니다.
샌드박스 도구 실행: 엄격한 기능 기반 권한 및 리소스 제한을 통해 격리된 WebAssembly 컨테이너에서 각 도구를 실행합니다.
로컬 우선 아키텍처: 모든 데이터를 암호화된 PostgreSQL 데이터베이스에 로컬로 저장하여 원격 측정 또는 데이터 수집이 없도록 합니다.
다중 채널 지원: REPL, HTTP 웹훅, Telegram, Slack 및 실시간 웹 게이트웨이를 포함한 여러 상호 작용 방법을 제공합니다.
IronClaw의 사용 사례
엔터프라이즈 보안 자동화: 조직은 강화된 보안 조치 및 자격 증명 보호를 통해 워크플로를 자동화하고 중요한 데이터를 처리할 수 있습니다.
개인 데이터 관리: 개인은 개인 정보를 관리하고 데이터에 대한 개인 정보 보호 및 제어를 유지하면서 작업을 자동화할 수 있습니다.
개발 및 테스트: 개발자는 적절한 격리 및 액세스 제어를 통해 안전한 환경에서 AI 기반 도구를 구축하고 테스트할 수 있습니다.
장점
암호화된 스토리지 및 샌드박스 실행을 통한 강력한 보안 기능
향상된 메모리 안전성 및 성능을 위해 Rust로 구축
다양한 상호 작용 채널을 통한 유연한 배포 옵션(클라우드 또는 로컬)
단점
로컬 배포를 위해 PostgreSQL 데이터베이스 설정이 필요합니다.
더 간단한 AI 어시스턴트에 비해 설정이 더 복잡합니다.
IronClaw 사용 방법
IronClaw 설치: Windows Installer를 사용하여 설치 프로그램을 다운로드하여 실행하거나 Linux/Mac용 curl 명령을 실행합니다: curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/nearai/ironclaw/releases/latest/download/ironclaw-installer.sh | sh
IronClaw 인스턴스 배포: NEAR AI 클라우드(보안에 권장)에 배포하거나 로컬에서 실행하도록 선택합니다. NEAR AI 클라우드의 경우 대시보드에서 원클릭 배포 옵션을 사용합니다.
자격 증명 구성: API 키, 토큰 및 비밀번호를 IronClaw의 암호화된 볼트에 추가합니다. 이는 안전하게 저장되며 승인된 엔드포인트에만 삽입됩니다.
채널 설정: 봇 토큰을 붙여넣거나 QR 코드를 스캔하거나 OAuth를 통해 인증하여 대시보드에서 WhatsApp, Telegram, Discord, Slack 등과 같은 통신 채널을 구성합니다.
LLM 백엔드 구성: LLM_BACKEND 환경 변수를 사용하여 선호하는 LLM 백엔드를 설정합니다. 옵션에는 nearai(기본값), openai, anthropic, ollama, openai_compatible 및 tinfoil이 포함됩니다.
데이터베이스 설정: DATABASE_BACKEND 환경 변수를 사용하여 데이터베이스 백엔드를 구성합니다. postgres(기본값) 또는 libsql/turso 중에서 선택하고 적절한 연결 세부 정보를 설정합니다.
도구 설치: 'ironclaw tool install'을 사용하여 도구를 설치하여 기능을 추가합니다. 도구는 WASM 기반(샌드박스) 또는 MCP 서버일 수 있습니다.
에이전트 사용 시작: 구성된 채널을 통해 에이전트와 상호 작용을 시작합니다. 에이전트는 모든 자격 증명과 데이터가 암호화로 보호되는 안전한 환경에서 실행됩니다.
활동 모니터링: 대시보드를 사용하여 토큰 사용량, 채널 상태 및 활동 피드를 모니터링합니다. 자격 증명 유출에 대한 보안 경고 또는 차단된 시도를 검토합니다.
IronClaw 자주 묻는 질문
IronClaw는 NEAR AI에서 구축한 안전한 오픈 소스 Rust 기반 개인 AI 비서입니다. 개인 정보 보호, 보안 및 자체 확장 기능에 중점을 둔 OpenClaw의 대안으로, NEAR AI 클라우드의 암호화된 엔클레이브에서 실행됩니다.
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