사용 가능한 이미지 출력 사용자 정의 옵션은 무엇입니까?

사용자는 다음을 사용자 정의할 수 있습니다. 1) 크기(1024x1024, 1536x1024, 1024x1536), 2) 품질(낮음, 중간, 높음), 3) 형식(png, jpeg, webp), 4) 압축 수준(JPEG 및 WebP의 경우 0-100%), 5) 배경(투명 또는 불투명)

GPT 이미지 모델의 제한 사항은 무엇입니까?

주요 제한 사항은 다음과 같습니다. 1) 대기 시간 - 복잡한 프롬프트는 최대 2분이 걸릴 수 있습니다. 2) 텍스트 렌더링 - 정확한 텍스트 배치에 어려움을 겪을 수 있습니다. 3) 일관성 - 여러 세대에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하는 데 어려움이 있습니다. 4) 구도 제어 - 정확한 요소 배치에 어려움이 있습니다.

이미지 생성 비용은 어떻게 계산됩니까?

비용은 이미지 크기 및 품질에 따라 달라지는 필요한 토큰 수를 기준으로 합니다. 예를 들어 1024x1024 이미지의 경우 낮은 품질의 경우 272개의 토큰, 중간 품질의 경우 1056개, 높은 품질의 경우 4160개의 토큰이 사용됩니다. 비용에는 프롬프트의 이미지 토큰과 입력 텍스트 토큰이 모두 포함됩니다.

사용 가능한 콘텐츠 조정 옵션은 무엇입니까?

GPT-image-1 모델은 두 가지 조정 설정을 제공합니다. 잠재적으로 부적절한 콘텐츠에 대한 표준 필터링을 적용하는 '자동'(기본값)과 덜 제한적인 필터링을 제공하는 '낮음'입니다.

GPT Image API

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GPT 이미지 API는 gpt-image-1, DALL·E 2 및 DALL·E 3와 같은 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트를 통해 이미지를 생성, 편집 및 사용자 정의할 수 있는 OpenAI의 고급 이미지 생성 서비스입니다.

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https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation?image-generation-model=gpt-image-1&ref=aipure&utm_source=aipure

개요
분석
동영상
대안

제품 정보

업데이트됨:Apr 25, 2025

GPT Image API 월간 트래픽 동향

GPT Image API은(는) 지난달 23.0m회 방문을 기록했으며, 이는 15.3%의 약간의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

GPT Image API이란?

OpenAI 이미지 API는 개발자가 자연어 명령어를 사용하여 이미지를 생성하고 조작할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 이 API는 세 가지 주요 모델을 제공하며, gpt-image-1은 최신이자 가장 발전된 모델로 뛰어난 명령어 이해도, 텍스트 렌더링 및 실제 지식 통합을 특징으로 합니다. API는 처음부터 이미지 생성, 기존 이미지 편집, 변형 생성 등 다양한 작업을 지원하며 크기, 품질, 형식 및 투명도와 같은 출력 매개변수를 사용자 정의할 수 있습니다.

GPT Image API의 주요 기능

GPT 이미지 API는 개발자가 API 호출을 통해 이미지를 생성, 편집 및 사용자 정의할 수 있도록 하는 OpenAI의 최신 이미지 생성 플랫폼입니다. 이 서비스는 이전 DALL·E 모델에 비해 뛰어난 명령어 추종, 텍스트 렌더링 및 상세 편집 기능을 제공하는 gpt-image-1 모델을 사용합니다. 크기, 품질, 형식 및 투명도를 포함한 다양한 출력 사용자 정의를 지원하는 동시에 마스크 및 여러 참조 이미지를 사용한 이미지 편집 기능도 제공합니다.

다중 생성 엔드포인트: 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하는 생성, 기존 이미지를 수정하는 편집, 기존 이미지의 대안을 생성하는 변형의 세 가지 고유한 엔드포인트를 제공합니다.

고급 이미지 편집: 마스크 기반 편집을 통한 인페인팅을 지원하여 이미지의 특정 부분을 정밀하게 수정하면서 다른 부분을 보존할 수 있습니다.

사용자 정의 가능한 출력 설정: 이미지 크기, 품질 수준, 파일 형식, 압축률 및 투명한 배경을 포함한 출력 매개변수에 대한 광범위한 제어를 제공합니다.

참조 기반 생성: 최대 10개의 참조 이미지를 사용하여 새로운 구성을 생성할 수 있으므로 일관된 테마 콘텐츠를 만드는 데 이상적입니다.

GPT Image API의 사용 사례

전자 상거래 제품 시각화: 온라인 스토어용 전문 제품 이미지 및 변형을 생성합니다. Instacart에서 레시피 및 쇼핑 목록 이미지에 사용하는 것이 그 예입니다.

디자인 도구 통합: Figma 및 Canva와 같은 디자인 플랫폼과 통합하여 기존 크리에이티브 워크플로 내에서 원활한 이미지 생성을 지원합니다.

콘텐츠 제작: 일관된 브랜딩으로 웹사이트, 마케팅 자료 및 소셜 미디어 콘텐츠용 맞춤형 일러스트레이션 및 이미지를 생성합니다.

교육 자료 개발: 학습 자료 및 교과서용 교육용 일러스트레이션 및 다이어그램을 만듭니다.

장점

이전 모델에 비해 뛰어난 명령어 추종 및 텍스트 렌더링

출력에 대한 광범위한 사용자 정의 옵션

API를 통한 강력한 통합 기능

단점

복잡한 프롬프트로 인해 대기 시간이 길어짐(최대 2분)

정확한 텍스트 배치 및 시각적 일관성에 대한 어려움이 가끔 발생

고품질 및 더 큰 이미지 크기로 인해 비용이 크게 증가

GPT Image API 사용 방법

환경 설정: OpenAI Python 라이브러리를 설치하고 필요한 모듈을 가져옵니다: from openai import OpenAI, import base64

OpenAI 클라이언트 초기화: API 키로 OpenAI 클라이언트 인스턴스를 생성합니다: client = OpenAI()

새 이미지 생성: 다음 매개변수로 client.images.generate()를 사용합니다: model='gpt-image-1', prompt='텍스트 프롬프트', size='1024x1024' (선택 사항), quality='auto|low|medium|high' (선택 사항), background='transparent' (PNG/WebP의 경우 선택 사항)

기존 이미지 편집: 다음 매개변수로 client.images.edit()를 사용합니다: model='gpt-image-1', image=[open('image1.png', 'rb'), open('image2.png', 'rb')], prompt='편집 지침'

선택적 편집을 위한 마스크 적용: 인페인팅의 경우 images.edit()에 mask 매개변수를 제공합니다: mask=open('mask.png', 'rb'). 마스크는 알파 채널이 있어야 하며 입력 이미지와 크기가 같아야 합니다.

응답 처리: result.data[0].b64_json에서 base64 이미지 데이터를 가져와 디코딩합니다: image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

출력 저장: 디코딩된 바이트를 파일에 씁니다: with open('output.png', 'wb') as f: f.write(image_bytes)

출력 옵션 구성: 크기(1024x1024, 1536x1024, 1024x1536), 품질(low/medium/high), 형식(png/jpeg/webp), 압축(JPEG/WebP의 경우 0-100%)을 사용자 정의합니다.

GPT Image API 자주 묻는 질문

이미지 API는 세 가지 주요 엔드포인트를 제공합니다. 1) Generations - 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. 2) Edits - 새 프롬프트를 사용하여 기존 이미지를 수정합니다. 3) Variations - 기존 이미지의 변형을 생성합니다(DALL·E 2만 해당).