Gemini의 다양한 버전은 무엇입니까?

Gemini 1.0은 세 가지 크기로 제공됩니다. Gemini Ultra(복잡한 작업에 가장 적합하고 가장 유능함), Gemini Pro(광범위한 작업에 걸쳐 확장하는 데 가장 적합함) 및 Gemini Nano(온디바이스 작업에 가장 효율적임)입니다.

Gemini는 언제 사용할 수 있습니까?

12월 13일부터 개발자와 엔터프라이즈 고객은 Google AI Studio 또는 Google Cloud Vertex AI의 Gemini API를 통해 Gemini Pro에 액세스할 수 있습니다. Gemini Ultra는 초기 테스트를 위해 일부 고객, 개발자 및 파트너에게 제공될 예정이며, 2024년 초에 더 광범위하게 제공될 예정입니다.

Gemini는 안전 및 책임을 어떻게 처리합니까?

Gemini는 위험 영역에 대한 새로운 연구 및 적대적 테스트를 포함하여 편향 및 유해성에 대한 포괄적인 안전성 평가를 거쳤습니다. 유해 콘텐츠를 식별하고 분류하기 위해 전용 안전 분류기 및 강력한 필터를 사용하며 Google은 테스트를 위해 외부 전문가 및 파트너와 협력합니다.

Gemini를 통합할 제품은 무엇입니까?

Gemini는 Bard, Pixel 휴대폰(Gemini Nano), 검색, 광고, Chrome 및 Duet AI를 포함한 다양한 Google 제품에 통합되고 있습니다. Pixel 8 Pro는 Gemini Nano를 실행하는 최초의 스마트폰입니다.

Gemini는 어떻게 훈련되었습니까?

Gemini는 TPU(Tensor Processing Units) v4 및 v5e를 사용하여 Google의 AI에 최적화된 인프라에서 대규모로 훈련되었습니다. 기본적으로 멀티모달 방식으로 설계되었으며 처음부터 다양한 양식으로 사전 훈련된 다음 추가 멀티모달 데이터로 미세 조정되었습니다.

Gemini

WebsiteFree TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

Gemini는 텍스트, 코드, 오디오, 이미지 및 비디오를 포함한 다양한 유형의 정보를 원활하게 이해, 결합 및 처리할 수 있는 Google의 가장 강력하고 일반적인 멀티모달 AI 모델입니다.

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https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai?ref=producthunt&utm_source=aipure

개요
분석
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대안

제품 정보

업데이트됨:Aug 9, 2025

Gemini 월간 트래픽 동향

Gemini은(는) 지난달 8.5m회 방문을 기록했으며, 이는 -12.1%의 약간의 감소을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

Gemini이란?

Gemini는 Google DeepMind에서 개발한 Google의 차세대 AI 모델로, 처음부터 기본적으로 멀티모달로 설계되었습니다. 2023년 12월에 출시된 Gemini는 다양한 사용 사례에 최적화된 세 가지 크기로 제공됩니다. 매우 복잡한 작업을 위한 Gemini Ultra, 광범위한 작업에 걸쳐 확장하기 위한 Gemini Pro, 온디바이스 작업을 위한 Gemini Nano입니다. MMLU(대규모 멀티태스크 언어 이해) 벤치마크에서 90.0% 점수로 인간 전문가를 능가하는 최초의 AI 모델을 포함하여 32개의 널리 사용되는 학술 벤치마크 중 30개에서 새로운 최첨단 성능을 설정합니다.

Gemini의 주요 기능

Gemini는 Google의 가장 발전되고 유능한 AI 모델로, 텍스트, 코드, 오디오, 이미지 및 비디오를 원활하게 이해하고 처리할 수 있는 기본 멀티모달 기능을 갖추고 있습니다. 데이터 센터에서 모바일 장치에 이르기까지 다양한 사용 사례 및 장치 유형에 최적화된 세 가지 버전(Ultra, Pro 및 Nano)으로 제공됩니다. 이 모델은 여러 벤치마크에서 최첨단 성능을 보여주고 정교한 추론 기능을 갖추고 있으며 안전과 책임감을 핵심으로 구축되었습니다.

기본 멀티모달 처리: 텍스트, 코드, 오디오, 이미지 및 비디오를 포함한 다양한 유형의 정보를 별도의 구성 요소를 연결할 필요 없이 원활하게 이해하고 결합할 수 있도록 처음부터 구축되었습니다.

고급 추론 기능: 방대한 양의 데이터에서 통찰력을 추출하고 복잡한 주제를 설명하며 수학, 물리학 및 프로그래밍을 포함한 다양한 영역에서 정교한 문제 해결을 수행할 수 있습니다.

유연한 배포 옵션: 데이터 센터에서 모바일 장치에 이르기까지 모든 곳에서 효율적으로 실행할 수 있도록 세 가지 최적화된 버전(Ultra, Pro, Nano)으로 제공되며, 다양한 컴퓨팅 요구 사항에 맞는 특정 버전이 있습니다.

향상된 안전 기능: 사실성 및 편향과 같은 문제를 해결하면서 안전하고 포괄적인 AI 상호 작용을 보장하기 위해 포괄적인 안전 평가, 전용 안전 분류기 및 강력한 필터를 포함합니다.

Gemini의 사용 사례

소프트웨어 개발: 개발자가 여러 프로그래밍 언어에서 코드 생성, 디버깅 및 문제 해결을 지원하며, 특히 경쟁 프로그래밍 시나리오에서 효과적입니다.

과학 연구: 연구자가 복잡한 데이터를 분석하고 방대한 정보에서 통찰력을 발견하며 수학 및 물리적 추론 작업을 지원합니다.

모바일 애플리케이션: Gemini Nano 통합을 통해 메시징 앱에서 텍스트 요약 및 스마트 답장과 같은 장치 내 기능을 강화합니다.

엔터프라이즈 솔루션: 기업이 완전한 데이터 제어 및 엔터프라이즈급 보안 기능을 통해 Google Cloud의 Vertex AI 플랫폼을 통해 맞춤형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

장점

여러 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보이며, 많은 경우 인간 전문가보다 뛰어납니다.

다양한 사용 사례 및 장치에 최적화된 다양한 버전으로 매우 유연합니다.

내장된 안전 기능 및 포괄적인 책임 프레임워크를 갖추고 있습니다.

단점

Ultra 버전은 일반 대중에게 즉시 제공되지 않습니다.

전체 기능을 위해서는 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.

초기 릴리스에서는 제한된 언어 지원이 제공됩니다.

Gemini 사용 방법

액세스 방법 선택: Gemini 앱, Google AI Studio(개발자용) 또는 Vertex AI(엔터프라이즈용)를 통해 Gemini에 액세스하는 방법을 결정합니다.

Google 계정 만들기: 아직 계정이 없는 경우 Gemini 서비스에 액세스하는 데 필요하므로 Google 계정을 만듭니다.

선호하는 플랫폼을 통해 Gemini에 액세스: 일반 사용자의 경우: Gemini 앱(Android)을 다운로드하거나 Google 앱(iOS)을 통해 액세스합니다. 개발자의 경우: ai.google.dev를 방문하여 Google AI Studio에 액세스합니다. 엔터프라이즈의 경우: Vertex AI를 통해 액세스합니다.

Gemini 모델 선택: Gemini Pro(일반 사용), Gemini Ultra(가장 고급 - 2024년 초 출시 예정) 또는 Gemini Nano(Pixel 8 Pro와 같은 지원되는 장치에서 온디바이스 작업용) 중에서 선택합니다.

API 키 가져오기(개발자용): Google AI Studio를 사용하는 경우 무료 티어에서 분당 60개의 요청을 허용하는 API 키를 가져옵니다.

상호 작용 시작: 선택한 모델 및 액세스 방법에 따라 텍스트 생성, 코드 작성, 이미지 분석 또는 멀티모달 대화와 같은 작업에 Gemini를 사용하기 시작합니다.

개인 정보 설정 관리: Gemini 앱 활동 제어를 통해 Gemini 활동에 액세스하고 검토합니다. Gemini 앱 활동 설정을 해제하여 Google의 AI 개선에 채팅이 사용되지 않도록 선택할 수 있습니다.

필요한 경우 업그레이드: Ultra와 같은 더 고급 기능 및 모델에 액세스하려면 Gemini Advanced(2024년 출시 예정) 또는 기타 유료 티어로 업그레이드하는 것을 고려하십시오.