CtrlAI는 AI 에이전트 SDK와 LLM 공급자 사이에 위치하는 투명한 HTTP 프록시로, 안전 장치 규칙, 감사 로깅 및 킬 스위치 기능을 제공하여 코드 변경 없이 안전한 AI 에이전트 작동을 보장합니다.
https://github.com/CirtusX/ctrl-ai-v1?ref=producthunt&utm_source=aipure
CtrlAI

제품 정보

업데이트됨:Mar 3, 2026

CtrlAI이란?

CtrlAI는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 언어 학습 모델(LLM)과의 AI 에이전트 상호 작용을 보호하도록 설계된 오픈 소스 보안 및 제어 계층입니다. 기존 에이전트 코드를 수정하지 않고도 포괄적인 보안 기능을 제공하는 미들웨어 솔루션으로 작동합니다. 주로 OpenClaw용으로 구축되었지만 사용자 정의 baseUrl 구성을 허용하는 모든 SDK와 호환되는 CtrlAI를 통해 조직은 강력한 보안 조치를 구현하고 AI 에이전트 활동을 제어할 수 있습니다.

CtrlAI의 주요 기능

CtrlAI는 AI 에이전트 SDK와 LLM 제공업체(예: Anthropic 및 OpenAI) 간의 보안 계층 역할을 하는 투명한 HTTP 프록시입니다. 코드 변경 없이 AI 에이전트 작업에 대한 실시간 모니터링, 규칙 기반 가드레일 및 감사 로깅을 제공합니다. 이 시스템은 LLM 응답을 가로채고, 구성 가능한 보안 규칙에 따라 도구 호출을 평가하고, 위험한 작업을 차단하고, 자세한 감사 추적을 유지하고, 비상 킬 스위치를 제공합니다. 이 모든 것이 에이전트 SDK에 완전히 투명하게 이루어집니다.
제로 코드 통합: 에이전트 SDK와 LLM 제공업체 간의 프록시 역할을 하여 원활하게 통합되므로 코드 수정 없이 baseUrl 구성만 변경하면 됩니다.
규칙 기반 보안 가드레일: 중요한 파일 액세스, 파괴적인 명령 실행 또는 무단 작업과 같은 위험한 작업으로부터 보호하기 위해 19개의 내장 보안 규칙과 사용자 지정 규칙 생성 기능을 제공합니다.
종합 감사 시스템: 에이전트 ID, 타임스탬프, 결정 및 해시 체인 검증을 포함한 자세한 정보와 함께 모든 도구 호출의 변조 방지 로그를 유지합니다.
비상 킬 스위치: 지속적인 킬 상태 관리 및 빠른 복구 옵션을 통해 특정 에이전트 또는 모든 에이전트를 즉시 종료할 수 있는 기능을 제공합니다.

CtrlAI의 사용 사례

엔터프라이즈 보안 규정 준수: 조직은 모든 AI 에이전트에 걸쳐 보안 정책을 구현하고 적용하여 중요한 파일에 대한 액세스를 방지하고 규정 준수를 위한 감사 추적을 유지할 수 있습니다.
개발 및 테스트: 개발자는 중요한 시스템 리소스에 대한 우발적인 액세스 또는 파괴적인 작업을 방지하면서 로컬 머신에서 AI 에이전트를 안전하게 테스트할 수 있습니다.
다중 에이전트 시스템 관리: 팀은 다양한 권한 수준으로 여러 AI 에이전트를 관리하고 중앙 집중식 대시보드를 통해 활동을 모니터링할 수 있습니다.
금융 서비스 보호: 금융 기관은 AI 에이전트가 승인된 작업을 수행하도록 허용하면서 중요한 고객 데이터에 대한 무단 액세스를 방지할 수 있습니다.

장점

구현에 코드 변경이 필요하지 않습니다.
내장 및 사용자 지정 규칙을 통한 포괄적인 보안 기능
변조 방지 체인을 사용한 자세한 감사 로깅

단점

전부 아니면 전무 차단 방식은 때때로 합법적인 작업을 차단할 수 있습니다.
대시보드 인터페이스에 인증이 없습니다.
현재 대시보드에서 제한된 시각화 기능

CtrlAI 사용 방법

CtrlAI 설치: 리포지토리를 복제하고 바이너리를 빌드합니다. 'git clone https://github.com/CirtusX/ctrl-ai-v1.git', 'cd ctrl-ai-v1', 그런 다음 Linux/macOS의 경우 'go build -o ctrlai ./cmd/ctrlai/' 또는 Windows의 경우 'go build -o ctrlai.exe ./cmd/ctrlai/'
최초 설정: 인터랙티브 설정을 트리거하려면 인수 없이 'ctrlai'를 실행합니다. 이렇게 하면 구성 디렉터리(Linux/macOS의 경우 ~/.ctrlai/ 또는 Windows의 경우 %USERPROFILE%\.ctrlai\)가 생성되고 기본 config.yaml 및 rules.yaml이 작성되고 감사 로그 디렉터리가 생성됩니다.
프록시 시작: 'ctrlai start'를 실행하여 http://127.0.0.1:3100에서 프록시를 시작합니다. 백그라운드 모드에서 실행하려면 'ctrlai start -d'를 사용합니다.
에이전트 SDK 구성: baseUrl을 설정하여 CtrlAI를 통해 라우팅하여 에이전트 SDK를 프록시에 연결합니다. 예를 들어 OpenClaw 구성에서 단일 에이전트의 경우 baseUrl을 'http://127.0.0.1:3100/provider/anthropic'으로 설정하거나 다중 에이전트 설정의 경우 '/provider/anthropic/agent/main'과 같은 에이전트별 경로를 사용합니다.
대시보드 액세스: 브라우저에서 http://127.0.0.1:3100/dashboard를 열어 웹 UI에 액세스합니다. 여기에서 에이전트 상태, 규칙, 실시간 활동 피드 및 감사 로그를 볼 수 있습니다.
감사 로그 모니터링: 'ctrlai audit tail'을 사용하여 최근 항목을 보고, 'ctrlai audit tail -f'를 사용하여 실시간 업데이트를 따르거나, 'ctrlai audit query --agent main --decision block --since 1h'로 특정 로그를 쿼리합니다.
에이전트 관리: 'ctrlai kill <agent> --reason \"reason\"'을 사용하여 에이전트를 종료하고, 모든 에이전트의 경우 'ctrlai kill --all'을 사용하고, 종료된 에이전트를 복원하려면 'ctrlai revive <agent>'를 사용합니다.
규칙 사용자 정의: ~/.ctrlai/rules.yaml을 편집하여 내장 규칙을 수정하거나 사용자 정의 규칙을 추가합니다. 규칙은 파일 감시되며 다시 시작하지 않고도 변경 사항이 자동으로 적용됩니다.

CtrlAI 자주 묻는 질문

CtrlAI는 AI 에이전트 SDK와 LLM 제공업체(Anthropic 또는 OpenAI와 같은) 사이에 위치하는 투명한 HTTP 프록시입니다. LLM 응답을 가로채고, 구성 가능한 가드레일 규칙에 따라 도구 호출을 평가하고, 위험한 작업을 차단하고, 모든 것을 감사하고, 킬 스위치를 제공합니다. 이 모든 것이 에이전트 코드 변경 없이 가능합니다.

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