Abacus.AI
Abacus.AI는 조직이 최첨단 LLM 및 머신 러닝 기능을 사용하여 맞춤형 AI 시스템 및 에이전트를 구축하고 배포할 수 있도록 하는 세계 최초의 AI 지원 엔드 투 엔드 데이터 과학 및 MLOps 플랫폼입니다.
https://abacus.ai/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Dec 16, 2024
Abacus.AI 월간 트래픽 동향
Abacus.AI는 최근 한 달간 2.9%의 성장률을 보이며 165만 방문을 달성했습니다. ChatLLM 서비스와 AI 기반 솔루션에 중점을 둔 Abacus DeepDay 2024 행사가 이러한 소폭의 트래픽 증가에 기여한 것으로 보입니다.
Abacus.AI이란?
Abacus.AI는 조직이 대규모로 적용 AI 시스템을 구축하기 위한 AI 기반 솔루션을 제공하는 기업 수준의 AI 플랫폼입니다. 전직 AWS 및 Uber 경영진에 의해 설립된 이 플랫폼은 개인 및 소규모 팀을 위한 ChatLLM과 기업 규모의 AI 시스템 및 에이전트를 구축하는 AI를 제공하는 Abacus Enterprise라는 두 가지 주요 제품을 제공합니다. 이 플랫폼은 조직을 위한 AI 두뇌 역할을 하며, 기업 소프트웨어 시스템에 연결하고 맞춤형 챗봇, AI 에이전트, 예측, 개인화 및 예측 모델링을 포함한 다양한 사용 사례에서 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
Abacus.AI의 주요 기능
Abacus.AI는 조직이 대규모로 AI 시스템을 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 하는 포괄적인 AI 지원 종단 간 데이터 과학 및 MLOps 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 맞춤형 LLM 개발, AI 에이전트, 예측, 개인화 및 예측 모델링을 포함한 다양한 기능을 제공하며, 모두 최첨단 생성 AI 기술에 의해 구동됩니다. 이 플랫폼은 AI가 적용된 AI 시스템을 구축하는 기계 학습 생애 주기를 자동화하도록 설계되었습니다.
AI 지원 개발: 플랫폼에는 자동으로 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 AI 엔지니어와 데이터 과학 공동 조종사가 포함되어 있어 인간의 개입 필요성을 줄입니다
맞춤형 LLM 통합: 조직이 구조화된 데이터 소스와 비구조화된 데이터 소스 모두에서 작동할 수 있는 맞춤형 언어 모델과 챗봇을 생성하고 미세 조정할 수 있도록 합니다
실시간 처리: 스트리밍 데이터에 대한 실시간 데이터 파이프라인을 지원하여 모델이 예측을 하고 새로운 정보가 도착할 때 실시간으로 업데이트할 수 있게 합니다
MLOps 기능: 신뢰할 수 있는 AI 운영을 보장하기 위한 모델 모니터링, 드리프트 탐지 및 기능 저장소 관리를 위한 포괄적인 도구 모음입니다
Abacus.AI의 사용 사례
기업 자동화: 조직은 AI 에이전트와 워크플로를 생성하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고, RFP에 응답하며, 다양한 부서에서 의사 결정을 내릴 수 있습니다
수요 예측: 기업은 고급 예측 모델을 사용하여 미래의 수요 패턴을 예측하고 재고 관리를 최적화할 수 있습니다
고객 개인화: 기업은 고객 참여를 향상하고 수익을 증가시키기 위해 개인화된 추천 및 검색 경험을 구현할 수 있습니다
이상 탐지: 조직은 시스템을 모니터링하고 시간 시계열 데이터 또는 이벤트 스트림에서 비정상적인 패턴을 감지하여 더 나은 위험 관리를 할 수 있습니다
장점
초보자와 전문가 모두에게 적합한 사용자 친화적인 인터페이스
전체 ML 생애 주기를 포괄하는 포괄적인 종단 간 플랫폼
강력한 실시간 처리 기능
Fortune 500 기업의 주요 지표에서 5-20% 개선된 검증된 ROI
단점
스타트업 및 소규모 기업에는 비용이 많이 들 수 있습니다
상당한 데이터 준비 및 설정이 필요합니다
복잡한 기능에 대해 가파른 학습 곡선이 있을 수 있습니다
Abacus.AI 사용 방법
제품 선택: 전문가/소규모 팀을 위한 ChatLLM 또는 대규모 조직을 위한 Abacus.AI Enterprise 중에서 선택합니다.
계정 생성: 이메일 또는 Google 계정 자격 증명을 사용하여 플랫폼에 가입합니다.
사용 사례 선택: AI 에이전트, 예측, 이상 탐지, 비전 AI, 예측 모델링 또는 개인화와 같은 사용 가능한 사용 사례 중에서 선택합니다.
데이터 통합: Python SDK 또는 API를 사용하여 데이터 소스를 업로드하거나 연결합니다. 머신 러닝 기능을 생성하기 위해 데이터를 시스템에 올바르게 매핑합니다.
특징 그룹 생성: SQL 쿼리 또는 플랫폼 인터페이스를 사용하여 데이터 세트를 특징 그룹으로 구성합니다.
훈련 매개변수 구성: 사용 사례에 따라 ML 모델을 위한 일반 및 고급 훈련 구성 옵션을 설정합니다.
모델 훈련: 구성된 매개변수를 사용하여 훈련 프로세스를 초기화합니다. AI 엔진은 귀하의 모델과 기준 모델을 모두 훈련합니다.
결과 평가: 플랫폼에서 제공하는 모델 성능 지표 및 시각화를 검토합니다.
모델 배포: 플랫폼의 배포 도구를 사용하여 훈련된 모델을 프로덕션에 배포합니다.
성능 모니터링: 플랫폼의 모니터링 도구를 사용하여 모델 성능, 드리프트 및 실시간 예측을 추적합니다.
Abacus.AI 자주 묻는 질문
Abacus.AI는 조직을 위한 AI 브레인 역할을 하는 엔터프라이즈급 AI 지원 종단 간 기계 학습 플랫폼입니다. 맞춤형 챗봇, AI 에이전트, 예측, 개인화 및 예측 모델링과 같은 서비스를 제공합니다.
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