오늘 2024년 9월 14일, 선도적인 AI 기반 크리에이티브 스위트인 Runway가 공식적으로 기대를 모았던 Gen 3 Alpha Video-to-Video 기능을 출시했습니다. 회사의 공식 트위터 계정을 통해 공개된 이 혁신적인 도구는 인공지능의 힘을 활용하여 비디오 편집의 판도를 바꿀 것으로 예상됩니다.
Runway의 공식 트위터 게시물 링크：https://twitter.com/runwayml/status/1834711758335779300
Runway의 Video-to-Video란 무엇인가?
Gen 3 Alpha Video-to-Video는 Runway의 최신 제품으로, 사용자가 간단한 텍스트 프롬프트를 사용하여 기존 비디오 콘텐츠를 수정할 수 있게 해줍니다. 이 AI 기반 기능은 비디오의 다양한 측면을 변경할 수 있습니다:
- 시각적 스타일
- 배경 요소
- 조명 조건
- 날씨 효과
고급 기계 학습 알고리즘을 활용하여 Video-to-Video는 사용자 정의 변경 사항을 원본 영상과 원활하게 혼합하여 높은 수준의 현실감과 일관성을 유지합니다.
| 비용 | 5초 이하: 50 크레딧 5초 초과: 100 크레딧 |
| 지원 기간 | 최대 10초 |
| 무제한 플랜의 탐색 모드 | 예 |
| 플랫폼 가용성 | 웹 |
| 지원되는 비디오 입력 | 여기를 참조하세요 |
| 출력 해상도 | SD (720p) |
| 지원되는 화면 비율 | 16:9 (1280x768) |
| 최대 입력 크기 | 64mb |
Runway의 Video-to-Video: 주요 기능과 특징
- 텍스트-비디오 변환
사용자는 텍스트 설명을 입력하여 AI가 비디오를 수정하도록 안내할 수 있습니다. 예를 들어, "배경을 해변 일몰로 변경"과 같은 프롬프트는 주요 피사체와 동작을 보존하면서 자동으로 장면을 변경합니다.
- 스타일 전환
Video-to-Video를 통해 영상에 다양한 시각적 스타일을 적용할 수 있습니다. 이 기능을 통해 제작자는 빈티지 필름 룩부터 미래적인 공상과학 환경까지 다양한 미학을 실험할 수 있습니다.
- 날씨 및 조명 조정
이 도구는 비디오 내의 환경 조건을 수정할 수 있습니다. 사용자는 비, 눈을 추가하거나 시간대를 변경하여 스토리텔링과 시각적 효과에 새로운 가능성을 열 수 있습니다.
- 객체 조작
콘텐츠 제작자는 비디오 프레임 내에서 객체를 추가, 제거 또는 변경할 수 있습니다. 이 기능은 제품 배치, 특수 효과 또는 연속성 오류 수정에 특히 유용합니다.
Runway의 Video-to-Video 접근 방법
2024년 9월 14일 오늘 출시 기준으로 Video-to-Video는 Runway의 유료 구독자에게만 독점적으로 제공된다는 점에 유의해야 합니다. 이러한 제한적 접근은 플랫폼이 초기 수요를 관리하고 사용자에게 최적의 성능을 제공할 수 있도록 보장합니다.
Runway의 Video-to-Video 작동 방식
Gen 3 Alpha Video-to-Video는 방대한 비디오 콘텐츠 데이터셋으로 훈련된 정교한 AI 모델을 활용합니다. 사용자가 비디오를 업로드하고 텍스트 프롬프트를 제공하면, 시스템은 프레임별로 영상을 분석하여 피사체, 배경, 조명과 같은 주요 요소를 식별합니다.
그런 다음 AI는 사용자의 지시에 따라 새로운 프레임을 생성하여 원본 콘텐츠와 변경 사항을 원활하게 통합합니다. 이 과정을 통해 수정된 비디오가 전체적으로 자연스러운 흐름과 일관성을 유지할 수 있습니다.
Runway의 Video-to-Video 시연 예시
Runway의 video-to-video 기능을 더 잘 이해할 수 있도록 공식 트위터 계정에서 세 가지 시연 예시를 선택했습니다.
예시 1
비디오 출처: https://twitter.com/runwayml/status/1834712620173344940
예시 2
비디오 출처: https://twitter.com/runwayml/status/1834712784262574269
예시 3
비디오 출처: https://twitter.com/runwayml/status/1834712137702207654
Runway의 Video-to-Video: 창작 산업에 미치는 영향
Video-to-Video의 도입은 창작 산업의 다양한 분야에 중요한 영향을 미칩니다:
- 영화 및 텔레비전 제작: 영화 제작자들은 비용이 많이 드는 재촬영이나 복잡한 VFX 작업 없이 신속하게 장면을 조정할 수 있습니다.
- 마케팅 및 광고: 브랜드는 다양한 시장이나 캠페인에 맞춰 비디오 콘텐츠를 쉽게 맞춤화할 수 있어 시간과 자원을 절약할 수 있습니다.
- 소셜 미디어 콘텐츠 제작: 인플루언서와 콘텐츠 제작자는 전문적인 효과와 변환으로 비디오를 향상시킬 수 있습니다.
- 교육 및 훈련: 강사들은 다양한 학습 상황에 맞게 교육용 비디오를 수정하거나 전체 수업을 다시 만들지 않고도 콘텐츠를 업데이트할 수 있습니다.
윤리적 고려사항 및 한계
Video-to-Video는 흥미로운 가능성을 제공하지만, 동시에 중요한 윤리적 질문을 제기합니다. 오해의 소지가 있거나 조작된 콘텐츠를 만들 수 있는 잠재력은 Runway와 더 넓은 산업이 해결해야 할 문제입니다.
또한, 이 기술은 현재 복잡한 장면을 처리하거나 모든 프레임에서 완벽한 연속성을 유지하는 데 한계가 있습니다. 사용자는 프로젝트를 계획할 때 이러한 제약을 인식해야 합니다.
AI 기반 비디오 편집 도구가 계속 발전함에 따라, 제작자와 소비자 모두 최신 발전과 그 영향에 대해 계속 정보를 얻는 것이 중요합니다. 창의적 산업에서의 최첨단 AI 도구와 그 응용에 대한 자세한 정보는 AIPURE (https://aipure.ai/)를 방문하세요. AI와 관련된 모든 것에 대한 귀하의 원스톱 리소스입니다.
