Whisper AI 紹介

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Whisperは、OpenAIによるオープンソースの自動音声認識システムであり、複数の言語での音声の文字起こしと翻訳において人間レベルの精度と堅牢性にアプローチします。

詳細情報

Whisper AIの使用方法とよくある質問

Whisper AIとは

Whisperは、OpenAIによって開発された自動音声認識（ASR）のための人工知能モデルです。2022年9月にリリースされたWhisperは、ウェブから収集された680,000時間の多言語およびマルチタスクの監視データでトレーニングされました。複数の言語で音声を文字起こし、音声を英語に翻訳し、話されている言語を特定できます。OpenAIは、音声処理アプリケーションのさらなる研究と開発を可能にするために、モデルと推論コードの両方をオープンソース化しました。

Whisper AIはどのように機能しますか？

Whisperは、エンコーダ-デコーダのTransformerアーキテクチャとして実装されたシンプルなエンドツーエンドアプローチを使用します。入力音声は30秒のチャンクに分割され、ログメルスペクトログラムに変換されます。これがエンコーダを通過し、デコーダが対応するテキストキャプションを予測します。このモデルは、言語識別を行う、タイムスタンプを追加する、音声を文字起こしする、または英語に翻訳するように指示する特別なトークンを挿入することで、複数のタスクを処理するようにトレーニングされています。Whisperは、大規模で多様なデータセットでトレーニングされているため、より小さく特定のデータセットでトレーニングされたモデルと比較して、アクセント、バックグラウンドノイズ、および専門用語の変動に対してより堅牢です。

Whisper AIの利点

Whisperは、音声認識タスクに対していくつかの重要な利点を提供します。その堅牢性により、さまざまなアクセント、バックグラウンドノイズ、および専門用語を含む多様な音声入力を処理できます。このモデルの多言語機能により、別々のモデルを必要とせずに、複数の言語で音声を文字起こしおよび翻訳できます。オープンソースプロジェクトとして、開発者はWhisperを基盤として使用し、より専門的または強力なモデルを構築できます。さらに、Whisperの多様なデータセットにおける強力なゼロショットパフォーマンスにより、微調整を必要とせずに多くのアプリケーションに対応できる柔軟性があります。