Whisper AI 使い方
Whisperは、OpenAIによるオープンソースの自動音声認識システムであり、複数の言語での音声の文字起こしと翻訳において人間レベルの精度と堅牢性にアプローチします。
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Whisperをインストール: 次のコマンドを実行してpipを使用してWhisperをインストールします: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
ffmpegをインストール: Whisperに必要なffmpegコマンドラインツールをインストールします。ほとんどのシステムでは、パッケージマネージャを使用してインストールできます。
Whisperをインポート: PythonスクリプトでWhisperライブラリをインポートします: import whisper
Whisperモデルをロード: Whisperモデルをロードします。例: model = whisper.load_model('base')
音声を文字起こし: モデルを使用して音声ファイルを文字起こしします: result = model.transcribe('audio.mp3')
文字起こしにアクセス: 文字起こしは結果の'text'キーにあります: transcription = result['text']
オプション: 言語を指定: オプションで音声の言語を指定できます。例: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
Whisper AIのよくある質問
Whisperは、OpenAIによって開発された自動音声認識（ASR）システムです。これは、ウェブから収集された680,000時間の多言語およびマルチタスクの監視データでトレーニングされており、複数の言語で音声を文字起こしし、英語に翻訳することができます。
Whisper AI の月間トラフィック傾向
Whisper AIは先月546.5mのアクセスを記録し、3.9%のわずかな成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
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