Tromero Tailor 使い方

Tromero Tailorをインストール: pipを使用してTromero Tailorライブラリをインストールします: pip install tromero_tailor

Tromeroをインポート: tromero_tailorライブラリからTailorAIクラスをインポートします: from tromero_tailor import TailorAI

クライアントを初期化: OpenAIとTromeroのAPIキーでTailorAIクライアントを初期化します: client = TailorAI(api_key='your-openai-key', tromero_key='your-tromero-key')

クライアントを使用してAPI呼び出しを行う: 初期化されたクライアントを使用してOpenAIにAPI呼び出しを行います。これにより、トレーニングデータのリクエストとレスポンスが自動的に記録されます。

トレーニングログを表示: Tromeroプラットフォームにアクセスして、記録されたトレーニングログを表示し、データセットにグループ化します。

微調整ジョブを作成: Tromeroプラットフォームで、ベースモデル（例：Llama 3）と準備したデータセットを選択して、新しい微調整ジョブを作成します。

微調整を開始: 選択したベースモデルで微調整プロセスを開始するためにクリックします。

モデルを展開: 微調整が完了したら、Tromeroプラットフォームでワンクリックでカスタムモデルを展開します。