Trag 使い方
Tragは、自然言語ルールを通じてコーディング基準を施行するのを助ける、あらゆるプログラミング言語やフレームワークのためのスーパーリンターとして機能するAI駆動のコードレビューツールです
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GitHubアプリケーションをインストール: Trag GitHubアプリケーションをリポジトリにインストールして、GitHubアカウントを接続します
カスタムパターンを書く: コーディング基準と要件を定義する平易な英語でカスタムルールを作成します。これらは特定のもの（エラーハンドリングルールのような）または高レベルのもの（DRY原則のような）である可能性があります
プルリクエストを開く: パターンが設定されたら、通常通りプルリクエストを開きます。Tragは定義されたパターンに基づいて自動的にコードをレビューします
AIの提案をレビュー: Tragはコードを分析し、カスタムパターンに基づいて改善の提案を行い、人間のレビューの前に潜在的な問題を特定します
修正を適用: AIが提案した修正をレビューして実装します。TragはAI駆動の自動修正を提供しますが、人間の管理を維持するために直接コミットはしません
分析を監視: Tragの分析機能を使用して、プルリクエストのメトリクスを監視し、時間の経過とともにコード品質の改善を追跡します
Tragのよくある質問
Tragは、コーディングスタンダードをあらゆるプログラミング言語スタックにわたって強制することによって、コードレビューのプロセスを迅速化するAI駆動のコードレビューツールおよびスーパーリンターです。従来のリンターやSonarqubeのようなツールを自然言語の指示で置き換えることができます。
Trag の月間トラフィック傾向
Tragは先月6.6kのアクセスを記録し、17.5%のわずかな成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
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