Tilores Identity RAGは、大規模言語モデル(LLM)向けに顧客データの検索、統合、取得サービスを提供するプラットフォームで、リアルタイムのファジー検索技術を使用して正確で関連性のある統合された顧客データ応答を提供します。
ソーシャル&メール:
https://tilores.io/RAG?utm_source=aipure
Tilores Identity RAG

製品情報

更新日:09/11/2024

Tilores Identity RAGとは

Tilores Identity RAGは、大規模言語モデル(LLM)の能力を向上させるために設計された革新的なソリューションで、統合された顧客データへの効率的なアクセスを提供します。これは、複数のソースに散在する構造化された顧客情報を扱う際にLLMが直面する課題に対処します。洗練されたアイデンティティ解決技術とLLMの力を組み合わせることで、Tilores Identity RAGはデータサイエンティストがよりインテリジェントで文脈を考慮したAIアプリケーションを作成できるようにし、特に顧客サービス、詐欺防止、コンプライアンスなどの分野で効果を発揮します。

Tilores Identity RAGの主な機能

Tilores Identity RAGは、大規模言語モデル(LLM)のための顧客データ検索、統合、取得サービスを提供するプラットフォームです。リアルタイムのファジー検索技術を使用して、スペルミスや不正確な情報を処理し、正確で関連性のある統一された顧客データ応答を提供します。このシステムは複数のソースシステムに接続し、散在する顧客データを統合し、LLMがこの統一されたデータを使用してクエリに回答したり、次の非構造化データクエリのコンテキストとして利用できるようにします。
ファジー検索: リアルタイムのファジー検索技術を利用して、誤字や不正確さを処理し、正確で関連性のある顧客データの取得を保証します。
データ統合: 属性が同一でない場合でも、ファジーマッチングを使用して異なるソースシステムから散在する顧客データを統合します。
LLM統合: LangChainを通じてLLMとシームレスに統合し、クエリ応答のために統一された顧客データにアクセスして利用できるようにします。
スケーラブルなインフラストラクチャ: 顧客データ処理をLLMの成長に合わせてスケールさせるための管理された分散インフラストラクチャを提供します。
リアルタイム動的プロファイリング: クエリ時に動的な顧客プロファイルを構築し、LLMに最新の統一された顧客データへのアクセスを提供します。

Tilores Identity RAGの使用例

投票詐欺検出: Tilores Identity RAGを使用して、米国における不正行為を検出するために投票者データを統合し、取得します。
会社登録情報のクエリ: Tilores Identity RAGが提供するAPIを通じて、英国で会社登録情報を迅速に取得します。
CRMデータの重複排除: Tilores Identity RAGを利用して、CRMシステム内の顧客データを統合し、重複レコードを削減します。
KYCおよびAMLコンプライアンス: 金融サービスにおけるリアルタイムの顧客データ監視とコンプライアンスチェックにTilores Identity RAGを活用します。

メリット

統一されたリアルタイムの顧客データでLLMの精度を向上させます
ファジー検索を通じて誤字や不正確さを処理します
管理されたインフラストラクチャで簡単にスケールします
LangChainとデータコネクタを通じて迅速な統合を提供します

デメリット

データソースの初期設定と構成が必要な場合があります
複数のソースから顧客データを統合する際のプライバシーに関する懸念の可能性

Tilores Identity RAGの使用方法

Tiloresにサインアップ: app.tilores.ioでメール/パスワードまたはGoogleサインアップを使用して無料のTiloresアカウントに登録します。
データソースを接続: 複数のシステムに散在する内部顧客データソースにTiloresを接続します。
ファジーマッチングを設定: 属性がソース間で同一でない場合でも、顧客データを統一するためにTiloresでファジーマッチングルールを設定します。
LLMと統合: Tilores LangChain統合を使用して、Tiloresを大規模言語モデルに接続します。
統合された顧客データをクエリ: LLMを使用してTiloresにクエリを送り、リアルタイムで統合された顧客データを取得し、クエリに回答したり文脈を提供したりします。
LLMアプリケーションを開発: Tiloresからの統合された顧客データを活用して、より正確で文脈を考慮した応答を提供するLLMアプリケーションを作成します。

Tilores Identity RAGのよくある質問

Tilores Identity RAGは、複数のソースシステムに散在する顧客データを検索、統合、取得するためにLLMに接続するシステムです。これにより、LLMはクエリに回答したり、その後の非構造化データクエリのコンテキストを提供するために、正確で統一された顧客データにアクセスできます。

Tilores Identity RAGウェブサイトの分析

Tilores Identity RAGのトラフィック&ランキング
11.3K
月間訪問数
#2413296
グローバルランク
#21175
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Aug 2024-Oct 2024
Tilores Identity RAGユーザーインサイト
00:00:39
平均訪問時間
1.57
訪問あたりのページ数
51.3%
ユーザーバウンス率
Tilores Identity RAGの主要地域
  1. US: 36.79%

  2. IN: 14.5%

  3. DE: 12.05%

  4. FR: 10.31%

  5. IT: 7.46%

  6. Others: 18.9%

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