Rossum AI Document Processingの主な機能
Rossum AI Document Processingは、エンドツーエンドの取引文書ワークフロー全体を自動化するAI駆動のクラウドネイティブプラットフォームです。すべての形式の文書からデータを抽出し、テンプレートなしでレイアウトの変更に適応し、検証および後処理タスクを効率化するために、高度な機械学習と独自のLLM技術を使用しています。このソリューションは、前処理、データキャプチャ、検証、後処理、および報告機能を提供し、精度を向上させ、手作業を削減し、洞察を提供します。
AI駆動のデータ抽出: 独自のLLMと機械学習を使用して、テンプレートなしで複雑な文書から正確にデータを抽出し、レイアウトの変更に適応します。
エンドツーエンドのワークフロー自動化: 前処理、データキャプチャから検証、後処理、報告までの文書プロセス全体を自動化します。
カスタマイズ可能な自動化ルール: 特定のビジネスニーズに合わせて自動化とワークフローをカスタマイズするためのローコードインターフェースを提供します。
組み込みの報告および分析: 主要な指標を追跡し、トレンドを把握し、文書処理を最適化するためのダッシュボードと詳細分析機能を提供します。
Rossum AI Document Processingの使用例
買掛金における請求書処理: 請求書データの抽出、検証、および処理を自動化し、AP部門での手作業とエラーを削減します。
財務文書の取り扱い: 購入注文、領収書、明細書などのさまざまな財務文書を処理し、会計ワークフローを効率化します。
サプライチェーン文書管理: 出荷文書、運送状、税関フォームからデータを抽出および処理し、サプライチェーンの運用を最適化します。
法的文書分析: 契約書、合意書、その他の法的文書から重要な情報を抽出し、迅速なレビューと分析をサポートします。
メリット
テンプレートなしでの非常に高い精度のデータ抽出
文書ワークフローの包括的なエンドツーエンド自動化
さまざまな業界や文書タイプにカスタマイズ可能で適応可能
デメリット
小規模企業にはコストがかかる可能性があります
最適なパフォーマンスのためにいくつかのセットアップとトレーニング時間が必要です
非常に複雑または異常な文書形式に対する潜在的な課題
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