Portia AI
Portia AI は、規制された環境向けに、組み込みの認証と人間による監視機能を備えた、安全で信頼性が高く、制御可能な AI エージェントをチームが構築できるようにするオープンソースの開発者フレームワークです。
https://www.portialabs.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年07月16日
Portia AI の月間トラフィック傾向
Portia AIは先月9.6kのアクセスを記録し、53.3%の大幅な成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示Portia AIとは
Portia AI は、Emma Burrows と Mounir Mouawad によって設立されたロンドンを拠点とするスタートアップで、本番環境に対応した AI エージェントを構築するためのオープンソース SDK とクラウド プラットフォームを提供しています。同社は 2025 年 3 月にステルス状態から抜け出し、General Catalyst が主導する 510 万ユーロの資金を確保しました。Portia AI は、開発者が予測可能で制御可能で安全な AI エージェントを作成できるようにすることに重点を置いています。これは、コンプライアンスと規制が重要な業界にとって特に重要です。このプラットフォームは、OpenAI、Anthropic、Mistral、Google などのさまざまな LLM プロバイダーと連携する SDK を通じて、インテリジェンスと自律性を堅牢なセキュリティ機能と組み合わせています。
Portia AIの主な機能
Portia AIは、規制された環境で安全で信頼性の高いAIエージェントを構築できるオープンソースの開発者フレームワークおよびクラウドプラットフォームです。プランの共有、人的監督、認証サポート、包括的な監査証跡などの機能を備えた、予測可能で制御可能なAIエージェントを作成するためのツールを提供します。このプラットフォームは、複数のLLMプロバイダーをサポートし、事前構成済みのツール統合を提供し、\"自律性のスペクトル\"アプローチを通じてAIの自律性と人間の制御のバランスを取ります。
予測可能な計画システム: エージェントは実行前に明示的な計画を作成および共有し、開発者はアクションが実行される前にAIの動作を確認および制御できます
組み込み認証フレームワーク: 安全なツールアクセスのためのトークン更新によるジャストインタイム認証が含まれており、Google、Slack、GitHubなどの一般的なSaaSプロバイダーとの統合をサポート
ヒューマンAIインターフェースコントロール: エージェントの実行を一時停止し、必要に応じて人間の入力または承認を要求するための明確化メカニズムを提供
包括的なモニタリング: エージェントの進捗状況を追跡し、本番環境での説明責任を維持するための完全な監査証跡とモニタリング機能を提供
Portia AIのユースケース
金融サービスコンプライアンス: 規制コンプライアンスと監査証跡を維持しながら、KYC（顧客確認）プロセスを自動化
カスタマーサービス自動化: 必要に応じて人間の承認のために一時停止できる制御されたAIエージェントを使用して、払い戻し要求と顧客からの問い合わせを処理
データ収集と分析: セキュリティとコンプライアンスの要件を維持しながら、複数のツールにわたる情報の自動収集と処理
メリット
オプションのクラウド機能を備えたオープンソースコア
セキュリティとコンプライアンスに重点
MCPによる広範なツール統合サポート
デメリット
Python 3.11以上が必要
エンタープライズ展開向けの複雑なセットアップ
サポートされているLLMプロバイダーに限定
Portia AIの使い方
Portia SDK をインストールする: pip を使用して Portia Python SDK をインストールします: pip install portia-sdk-python。ブラウザ ツールの場合、pip install 'portia-sdk-python[tools-browser-browserbase]' でインストールします
API キーを取得する: app.portialabs.ai でサインアップして、Portia API キーを取得します。また、使用する予定の他のサービス (例: OpenAI、Tavily) の API キーも必要になります
環境をセットアップする: .env ファイルを作成し、PORTIA_API_KEY、OPENAI_API_KEY などの必要な環境変数を設定します。load_dotenv() を使用してこれらの変数をロードします
基本的な構成を作成する: 目的の LLM 設定とストレージ オプションを使用して Config クラスをインポートしてセットアップすることにより、基本的な構成で Portia を初期化します
ツール レジストリをセットアップする: Portia のツール レジストリから使用するツールを選択して構成するか、カスタム ツールを作成します。example_tool_registry をインポートするか、独自のツールを作成します
Portia インスタンスを初期化する: 構成とツール レジストリを使用して Portia インスタンスを作成します: portia = Portia(config=config, tools=tool_registry)
計画を生成する: portia.plan() を使用して、ユーザー クエリから構造化された計画を生成します。これにより、AI エージェントが従う手順が作成されます
計画を実行する: portia.run() を使用して、生成された計画を実行します。エージェントは手順に従い、必要に応じて認証/明確化を処理します
認証を処理する: ツールに認証が必要な場合、Portia は ActionClarification を発生させます。承認のために OAuth リンクをユーザーに提供します
実行を監視する: app.portialabs.ai の Portia ダッシュボードを通じて計画の実行を追跡します。ログ、出力、監査証跡を確認します
Portia AIのよくある質問
Portia AIは、規制された環境で安全で信頼性の高いAIエージェントを構築するために、チームが使用できるオープンソースの開発者向けフレームワークです。開発者は、透明性、操作性、認証性を備えたエージェントをデプロイできます。
Portia AIウェブサイトの分析
Portia AIのトラフィック＆ランキング
9.6K
月間訪問数
#2422537
グローバルランク
-
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Apr 2025-Jun 2025
Portia AIユーザーインサイト
00:00:02
平均訪問時間
1.17
訪問あたりのページ数
60.83%
ユーザーバウンス率
Portia AIの主要地域
US: 34.13%
DE: 23.34%
GB: 20.3%
IN: 13.6%
CA: 8.32%
Others: 0.31%
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