APIにおけるo1モデルの現在のステータスは何ですか？

提供された情報の時点で、o1モデルはAPIアクセスのためのベータフェーズにあります。

RAGアプリケーションでo1モデルを使用する際のコンテキストの取り扱いはどうすべきですか？

o1モデルを用いて取得強化生成（RAG）を行う際には、余分なコンテキストを制限し、モデルの応答を複雑にしないために最も関連性の高い情報のみを含めることが推奨されます。

開発者はAPIを通じてo1モデルを使用することをいつ選択すべきですか？

開発者は、プロジェクトが高度な推論能力を必要とし、やや長い応答時間を受け入れられる場合にo1モデルを選択すべきです。

誰がo1モデルにアクセスできますか？

ChatGPT PlusおよびTeamユーザーは特定のメッセージ制限付きで即時アクセスが可能ですが、ChatGPT EnterpriseおよびEduユーザーは翌週にアクセスが得られます。開発者はTier 5の使用要件を満たす場合、APIを通じてモデルにアクセスできます。

OpenAI o1 in the API

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OpenAI o1は、APIを通じてアクセスできる新しい「推論」モデルのシリーズで、強化された推論能力を持つ複雑な問題解決タスクに優れ、o1-previewとo1-miniの2つのバリアントがあります。

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https://platform.openai.com/docs/models?utm_source=aipure#o1?ref=aipure

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分析
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代替案

製品情報

更新日:2025年01月09日

OpenAI o1 in the API の月間トラフィック傾向

OpenAI o1のAPIは、報告期間中に2,780万のアクセス数を記録し、トラフィックが15.0%減少しました。Soraの最近の発表や他の重要なアップデートがあったにもかかわらず、この減少はこれらの機能がユーザーエンゲージメントを維持するのに十分ではなかった可能性を示唆しています。Soraを巡る議論やGoogleなどの競合他社による代替モデルの開発が、この減少に影響を与えた可能性があります。

過去のトラフィックを表示

OpenAI o1 in the APIとは

OpenAI o1は、同社のAPIプラットフォームを通じてアクセスできる、推論に焦点を当てた言語モデルの最初のシリーズを表しています。現在ベータ版で、Tier 5 APIアクセスレベルが必要であり、広範な一般知識を使用して難しい問題に取り組むためのo1-previewと、コーディング、数学、科学タスクに最適化されたより速く、より手頃なバージョンのo1-miniの2つのモデルバリアントが含まれています。モデルは新しい最適化アルゴリズムと強化学習アプローチを使用して訓練されており、単純なパターンマッチングを超えて、より洗練された推論能力を可能にしています。

OpenAI o1 in the APIの主な機能

OpenAI o1は、APIを通じて利用可能な新しい推論中心のAIモデルのシリーズで、o1-previewとo1-miniのバリアントがあります。これらのモデルは、複雑な推論タスク、特に数学、科学、コーディングにおいて優れており、応答を生成する前に深い思考を可能にする思考の連鎖アプローチを使用しています。現在ベータ版で、APIアクセスにはTier 5の使用レベルが必要で、制限は1分あたり20リクエストです。

高度な推論能力: 思考の連鎖推論を利用して複雑な問題に取り組み、数学やコーディングの分野でGPT-4oを上回る

2つのモデルバリアント: 広範な知識タスクのためのo1-previewと、一般的な知識が少ない専門的なコーディング、数学、科学タスクのためのo1-miniを提供

専門的なトレーニング: 新しい最適化アルゴリズムと強化学習アプローチでトレーニングされ、従来のパターン模倣手法から脱却

ベータAPIアクセス: Tier 5の使用レベルが必要で、20 RPMのレート制限と特定の実装要件を伴うAPIを通じた制限されたアクセス

OpenAI o1 in the APIのユースケース

複雑な問題解決: 多段階の推論を必要とする複雑な数学問題や科学計算の解決

コード開発: 改善された精度と推論能力を持つ複雑なコードソリューションの生成とデバッグ

科学研究: 人間の専門家を超えるパフォーマンスでPhDレベルの科学問題を分析し解決

技術文書: 論理的推論と段階的アプローチを用いた詳細な技術文書と説明の作成

メリット

以前のモデルに比べて優れた推論能力

コーディングや数学のような専門的なタスクでの優れたパフォーマンス

複雑な問題解決シナリオにおけるより正確な結果

デメリット

制限されたAPIアクセス（Tier 5のみ）

GPT-4oに比べて遅い応答時間

現在、関数呼び出し、ストリーミング、システムメッセージなどの機能が不足

高い運用コスト

OpenAI o1 in the APIの使い方

APIアクセス要件を確認する: OpenAIアカウントがTier 5使用レベルにあることを確認してください（$1,000の支払いが必要で、最初の成功した支払いから30日以上経過している必要があります）。現在、o1モデルはTier 5 APIユーザーのみが利用可能です。

APIキーを生成する: OpenAIプラットフォームにログインし、まだ生成していない場合はアカウントダッシュボードからAPIキーを生成してください。

OpenAI SDKをインストールする: pipを使用してOpenAI Pythonパッケージをインストールします：'pip install openai'。o1モデルを使用するには、バージョン0.0.59以上が必要です。

OpenAIクライアントを初期化する: APIキーを使用してOpenAIクライアントをインポートし、初期化します：'from openai import OpenAI; client = OpenAI(api_key='YOUR_API_KEY')

o1モデルを選択する: ニーズに基づいて、o1-preview（広範な知識を持つ複雑な推論用）またはo1-mini（コーディング/数学/科学用のより速く/安価なバージョン）を選択してください。

APIリクエストを行う: o1モデルとプロンプトを指定して完了リクエストを作成します：'completion = client.chat.completions.create(model='o1-preview', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Your prompt here'}])'

レスポンスを処理する: completion.choices[0].message.contentからモデルのレスポンスにアクセスします。o1モデルは現在、1分あたり20リクエストのレート制限があります。

制限を考慮する: o1 APIは現在、関数呼び出し、ストリーミング、システムメッセージなどの機能が不足していることに注意してください。OpenAIは将来のアップデートでこれらの機能を追加するために取り組んでいます。