Nanonetsの主な機能
Nanonetsは、非構造化ドキュメントからデータを抽出し、複雑なビジネスプロセスを自動化し、既存のワークフローと統合するAI駆動のインテリジェントオートメーションプラットフォームです。高度なOCRと機械学習を使用して、さまざまなドキュメントタイプから情報を正確にキャプチャし、企業が業務を効率化し、手作業を削減し、業界全体で大幅な時間とコストの節約を実現できるようにします。
インテリジェントデータ抽出: AIとOCRを使用して、請求書、領収書、フォームなどの非構造化ドキュメントから事前定義されたテンプレートなしで正確にデータを抽出します。
ノーコードワークフロー自動化: ユーザーがコーディングなしで複雑なビジネスプロセスを自動化できるようにし、視覚的インターフェースを使用してエンドツーエンドのワークフローを設計します。
マルチソース統合: メール、クラウドストレージ、データベース、SAPやQuickBooksなどのエンタープライズシステムを含むさまざまなデータソースとシームレスに統合します。
自己学習AIモデル: 処理された新しいドキュメントから学習することで、時間とともに精度を継続的に改善し、最小限のトレーニングデータを必要とします。
カスタマイズ可能な意思決定エンジン: ワークフロー内での意思決定プロセスを自動化するためのルールとロジックの作成を可能にします。
Nanonetsのユースケース
買掛金自動化: 財務部門での請求書処理、承認ワークフロー、および支払い調整を自動化します。
サプライチェーン最適化: 製造業と物流における注文処理、在庫管理、および需要予測を効率化します。
医療文書管理: 患者記録、医療報告書、および保険請求を整理し処理して、医療管理の効率を改善します。
顧客オンボーディング: 金融サービスにおける迅速な顧客オンボーディングのために、KYCプロセス、文書確認、およびデータ入力を自動化します。
経費管理: 領収書からデータを抽出し、経費報告書の作成と承認を自動化して、財務管理を改善します。
メリット
データ抽出の高い精度（ユーザーによって報告された95％以上）
手作業と処理時間の大幅な削減（最大88.3％）
既存のシステムとワークフローとの柔軟な統合
非技術的ユーザーがアクセスできるノーコードプラットフォーム
デメリット
小規模企業や低ボリュームユーザーには価格が高い場合があります
下位プランではカスタマイズオプションが限られています
一部のユーザーは初期設定と構成に学習曲線があると報告しています
Nanonets の月間トラフィック傾向
Nanonetsは、トラフィックが21.1%減少し、訪問数が609Kに達しました。最近の資金調達や、自律型AIエージェントやノーコードソリューションなどの提供拡大にもかかわらず、AI文書処理市場における競争激化の影響を受けている可能性があります。
過去のトラフィックを表示
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