Nanonetsの主な機能
Nanonetsは、非構造化ドキュメントからデータを抽出し、複雑なビジネスプロセスを自動化し、既存のワークフローと統合するAI駆動のインテリジェントオートメーションプラットフォームです。高度なOCRと機械学習を使用して、さまざまなドキュメントタイプから情報を正確にキャプチャし、企業が業務を効率化し、手作業を削減し、業界全体で大幅な時間とコストの節約を実現できるようにします。
インテリジェントデータ抽出: AIとOCRを使用して、請求書、領収書、フォームなどの非構造化ドキュメントから事前定義されたテンプレートなしで正確にデータを抽出します。
ノーコードワークフロー自動化: ユーザーがコーディングなしで複雑なビジネスプロセスを自動化できるようにし、視覚的インターフェースを使用してエンドツーエンドのワークフローを設計します。
マルチソース統合: メール、クラウドストレージ、データベース、SAPやQuickBooksなどのエンタープライズシステムを含むさまざまなデータソースとシームレスに統合します。
自己学習AIモデル: 処理された新しいドキュメントから学習することで、時間とともに精度を継続的に改善し、最小限のトレーニングデータを必要とします。
カスタマイズ可能な意思決定エンジン: ワークフロー内での意思決定プロセスを自動化するためのルールとロジックの作成を可能にします。
Nanonetsのユースケース
買掛金自動化: 財務部門での請求書処理、承認ワークフロー、および支払い調整を自動化します。
サプライチェーン最適化: 製造業と物流における注文処理、在庫管理、および需要予測を効率化します。
医療文書管理: 患者記録、医療報告書、および保険請求を整理し処理して、医療管理の効率を改善します。
顧客オンボーディング: 金融サービスにおける迅速な顧客オンボーディングのために、KYCプロセス、文書確認、およびデータ入力を自動化します。
経費管理: 領収書からデータを抽出し、経費報告書の作成と承認を自動化して、財務管理を改善します。
メリット
データ抽出の高い精度（ユーザーによって報告された95％以上）
手作業と処理時間の大幅な削減（最大88.3％）
既存のシステムとワークフローとの柔軟な統合
非技術的ユーザーがアクセスできるノーコードプラットフォーム
デメリット
小規模企業や低ボリュームユーザーには価格が高い場合があります
下位プランではカスタマイズオプションが限られています
一部のユーザーは初期設定と構成に学習曲線があると報告しています
Nanonets の月間トラフィック傾向
Nanonetsは訪問数が5.8%増加し、644.9K件に達しました。この緩やかな成長は、同社が非構造化データの処理を中心としたAIベースのワークフロー自動化プラットフォームの強化に取り組んでいることや、金融サービス部門からの継続的な関心を反映していると考えられます。
過去のトラフィックを表示
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