Langtrace.ai 紹介

WebsiteAI Analytics Assistant Prompts Large Language Models (LLMs)

Langtraceは、大規模言語モデルアプリケーションをリアルタイムの洞察と詳細なパフォーマンスメトリクスで監視、評価、最適化するためのオープンソースの可観測性ツールです。

詳細情報

Langtrace.aiの使用方法とよくある質問

Langtrace.aiとは

Langtrace.aiは、大規模言語モデル（LLM）のエンドツーエンドの可観測性を提供することにより、AIアプリケーションを強化するために設計された包括的なプラットフォームです。LLM駆動のアプリケーションをトレース、注釈、評価、改善するためのツールのスイートを提供します。オープンソースのソリューションとして、Langtraceは人気のあるLLM、フレームワーク、ベクターデータベースをサポートし、開発者が機械学習パイプライン全体を深く可視化できるようにします。このプラットフォームはOpenTelemetry標準に基づいて構築されており、さまざまな可観測性ツールとの互換性を確保し、ベンダーロックインを回避します。

Langtrace.aiはどのように機能しますか？

Langtraceは、SDKとダッシュボードという2つの主要なコンポーネントを通じて機能します。SDKは、OpenTelemetry標準に基づいてトレースを収集するためにプロジェクトに簡単に統合できる軽量ライブラリです。これらのトレースは、Langtraceのダッシュボードまたは他の可観測性スタックにエクスポートできます。ダッシュボードは、トレースを表示および分析するためのウェブベースのインターフェースを提供し、ユーザーがパフォーマンスメトリクスを監視し、データセットに注釈を付け、評価を実行できるようにします。Langtraceは自動計測をサポートし、開発者が最小限のコード変更で可観測性を設定できるようにします。トレースの視覚化、手動注釈、'LLMを審査員として'のような技術を使用した自動評価、さまざまなモデル間でのプロンプトパフォーマンスを比較するためのプレイグラウンドなどの機能を提供します。

Langtrace.aiの利点

Langtraceを使用することで、開発者はLLMアプリケーションのパフォーマンス、コスト、レイテンシに関する包括的な洞察を得ることができます。このプラットフォームは、注釈と評価機能を通じてフィードバックループの作成を可能にし、AIアプリケーションの継続的な改善を促進します。そのオープンソースの性質とOpenTelemetry標準のサポートにより、柔軟性が提供され、ベンダーロックインを回避します。Langtraceはボトルネックの特定、パフォーマンスの最適化、高品質なAIアプリケーションの維持のプロセスを簡素化します。さらに、そのセキュリティ認証（SOC 2 Type II）はデータ保護を保証し、企業利用に適しています。簡単な統合プロセスと人気のフレームワークへのサポートにより、Langtraceは小規模プロジェクトと大規模企業アプリケーションの両方にとって効率的なツールとなります。