Langtrace.ai Howto
Langtrace adalah alat observabilitas open-source untuk memantau, mengevaluasi, dan mengoptimalkan aplikasi model bahasa besar dengan wawasan waktu nyata dan metrik kinerja yang rinci.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan Langtrace.ai
Daftar untuk Langtrace: Kunjungi https://langtrace.ai/signup untuk membuat akun dan menghasilkan kunci API untuk proyek Anda.
Instal SDK Langtrace: Instal SDK Langtrace di proyek Anda menggunakan pip install langtrace-python-sdk untuk Python atau npm install langtrace-js-sdk untuk JavaScript.
Inisialisasi Langtrace dalam kode Anda: Impor dan inisialisasi Langtrace di awal skrip Anda, sebelum impor modul LLM: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<LANGTRACE_API_KEY>')
Integrasikan dengan aplikasi LLM Anda: Langtrace akan secara otomatis melacak LLM, VectorDB, dan permintaan tingkat kerangka kerja setelah diinisialisasi. Tidak ada perubahan kode tambahan yang diperlukan untuk pelacakan dasar.
Lihat jejak di dasbor: Masuk ke dasbor web Langtrace untuk melihat dan menganalisis jejak dan metrik yang dihasilkan secara otomatis untuk aplikasi LLM Anda.
Anotasi dan evaluasi: Gunakan dasbor untuk secara manual menganotasi jejak, membuat dataset emas, dan menjalankan evaluasi otomatis pada keluaran LLM Anda.
Atur pemantauan berkelanjutan: Konfigurasikan peringatan dan evaluasi yang sedang berlangsung untuk terus memantau dan meningkatkan kinerja aplikasi LLM Anda seiring waktu.
FAQ Langtrace.ai
Langtrace.ai adalah alat observabilitas sumber terbuka yang mengumpulkan dan menganalisis jejak dan metrik untuk membantu memantau, mengevaluasi, dan meningkatkan aplikasi LLM (Large Language Model). Ini memberikan visibilitas end-to-end ke dalam pipeline ML, termasuk sistem RAG dan model yang telah disesuaikan.
Tren Traffic Bulanan Langtrace.ai
Langtrace.ai menerima 11.9k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Moderat sebesar 28.1%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat traffic
Artikel Populer
Tutorial Video Berpelukan PixVerse V2.5 | Cara Membuat Video Berpelukan AI di Tahun 2025
Apr 22, 2025
Rilis PixVerse V2.5: Ciptakan Video AI Tanpa Cela Tanpa Lag atau Distorsi!
Apr 21, 2025
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Lompatan Revolusioner AI dalam Pembuatan Teks-ke-Video 2025
Apr 21, 2025
Kode Hadiah Baru CrushOn AI NSFW Chatbot di Bulan April 2025 dan Cara Menukarkannya
Apr 21, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan Langtrace.ai
TubeVoice
TubeVoice adalah analyzer komentar YouTube bertenaga AI yang membantu pembuat konten memahami audiens mereka dengan memberikan wawasan dari komentar video melalui analisis otomatis.
ReviewPower
ReviewPower adalah platform serba ada yang mengumpulkan dan menganalisis ulasan tepercaya dari G2 dan Capterra untuk membantu bisnis mendapatkan wawasan berharga dari umpan balik pelanggan.
Insightfull
Insightfull adalah platform pelacakan kesehatan yang didukung AI yang membantu pengguna memantau gejala, menganalisis data kesehatan, dan menerima wawasan yang dipersonalisasi melalui pelacakan gejala, pencatatan makanan, dan fitur manajemen obat.
SERPrecon
SERPrecon adalah alat SEO canggih yang memanfaatkan vektor, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami untuk membantu pengguna menganalisis dan mengungguli pesaing dengan menggunakan metode yang sama seperti mesin pencari modern.
Alat AI Populer Seperti Langtrace.ai
Intercom
Intercom adalah platform layanan pelanggan yang didukung AI yang menyediakan dukungan instan, meningkatkan produktivitas agen, dan memberikan wawasan kepada pemimpin dukungan.
Branded
Branded adalah perusahaan penelitian pasar yang menggunakan AI dan teknik pengambilan sampel canggih untuk memberikan wawasan dan data konsumen berkualitas tinggi.
Mixpanel
Mixpanel adalah platform analitik produk yang kuat yang memungkinkan bisnis untuk melacak perilaku pengguna, menganalisis data melalui laporan interaktif, dan membuat keputusan berbasis data tentang produk dan investasi pemasaran mereka.
Query Search
Query Search adalah teknik pencarian berbasis AI yang bertujuan untuk memahami niat pengguna dan memberikan hasil yang relevan dan diringkas dari berbagai sumber.
Lihat Selengkapnya