Lambda 特徴
Lambdaは、クラウドGPUサービス、高性能ワークステーション、およびAI/MLワークロードに最適化された開発ツールを含むAIコンピュートソリューションを提供するGPUクラウドインフラストラクチャ会社です
もっと見るLambdaの主な機能
Lambdaは、GPUクラウドサービス、ハードウェアソリューション、およびAIインフラストラクチャを提供する包括的なAIコンピューティングプラットフォームです。NVIDIA GPU（H100、H200、Blackwellを含む）へのオンデマンドアクセス、クラウドコンピューティングサービス、およびAI開発ツールを提供します。このプラットフォームは、モデルのトレーニングから推論までを可能にし、AI開発者や研究者にとってGPUコンピューティングをアクセスしやすく、コスト効率の良いものにすることに重点を置いています。
オンデマンドGPUアクセス: H100インスタンスのための$2.49/時から始まる従量課金制で、長期契約なしでNVIDIA GPUへの柔軟なアクセスを提供します
包括的なAIインフラストラクチャ: ハードウェアからAPIまでの完全なスタックを提供し、ワークステーション、サーバー、クラウドサービス、およびAIモデルを展開するための推論APIを含みます
Lambdaスタックソフトウェア: PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、およびNVIDIAドライバーを含むAI開発ツールのためのワンラインインストールシステム
エンタープライズグレードのスケーリング: トレーニングと推論のワークロードのための専用インフラストラクチャで、月に数兆トークンへのスケーリングをサポートします
Lambdaのユースケース
AI研究開発: 学術研究者や機関は、画像認識、音声生成、NLPにおける新しいモデルアーキテクチャの開発にLambdaを使用しています
企業AI展開: 大企業は、組織全体でAIモデルをトレーニングおよび展開するためにLambdaを利用しています
政府および防衛: 国防総省やその他の政府機関は、特化したAIアプリケーションのためにLambdaのインフラストラクチャを活用しています
医療AIアプリケーション: Kaiser Permanenteのような医療提供者は、医療AIモデルの開発と実行にLambdaを使用しています
メリット
長期契約なしで柔軟な価格設定
AI開発ライフサイクル全体をカバーする包括的なソリューション
最新のGPU技術とAIインフラストラクチャへのアクセス
デメリット
主要なクラウドプロバイダーからの強力な競争に直面しています
ハードウェア市場はNVIDIAに依存しています
価格と基本機能を超えた差別化が限られています
Lambda の月間トラフィック傾向
Lambdaは先月2.6kのアクセスを記録し、51.2%の大幅な成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示
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