製品情報
更新日:2025年11月25日
HunyuanVideo-I2Vとは
HunyuanVideo-I2Vの主な機能
HunyuanVideo-I2Vは、Tencentが開発した高度なオープンソースの画像からビデオを生成するフレームワークで、静止画像を高品質な動的ビデオに変換します。事前学習済みのマルチモーダル大規模言語モデルとDecoder-Onlyアーキテクチャを活用し、画像とテキストの両方の入力を包括的に理解できます。このフレームワークは、最大720Pの高解像度ビデオ生成と、最大129フレーム（5秒）のビデオ長をサポートし、安定したビデオ生成モードと動的なビデオ生成モードの両方のオプションがあります。
統一された画像およびビデオアーキテクチャ: 画像とビデオの両方の統一された生成をサポートするフルアテンションメカニズムを備えたTransformer設計を採用し、画像とテキスト情報をシームレスに統合できます。
カスタマイズ可能なモーションコントロール: 安定性設定とフローシフトパラメーターを通じてビデオのダイナミクスを柔軟に制御し、ユーザーが安定したビデオまたは高度に動的なビデオを生成できるようにします。
高解像度出力: 最大720Pの解像度で129フレームまでの高品質ビデオを生成でき、生成プロセス全体で視覚的な一貫性を維持します。
LoRAトレーニングのサポート: カスタマイズ可能な特殊効果のためのLoRAトレーニング機能が含まれており、ユーザーは特定のビデオ効果をトレーニングして生成に適用できます。
HunyuanVideo-I2Vのユースケース
デジタルコンテンツの作成: コンテンツクリエイターが静的なプロモーション画像を、ソーシャルメディアや広告向けの魅力的なビデオコンテンツに変換できるようにします。
教育アニメーション: 教育用の図やイラストをアニメーションビデオに変換し、学習教材の理解と関与を深めます。
特殊効果の制作: 映画製作者やビデオプロデューサーが、独自の視覚的なトランジションやアニメーションのためにLoRAトレーニングを通じてカスタム特殊効果を作成できるようにします。
アートアニメーション: アーティストが静的なアートワークを自動アニメーションで生き生きとさせ、絵画やイラストの動的なバージョンを作成するのに役立ちます。
メリット
包括的なドキュメントを備えたオープンソースの可用性
最大720Pの解像度での高品質出力
ビデオのダイナミクスとモーションの柔軟な制御
LoRAトレーニングによるカスタマイズ可能な効果のサポート
デメリット
高いハードウェア要件（最小60GBのGPUメモリ）
Linuxオペレーティングシステムに限定
最大ビデオ長は5秒（129フレーム）に制限
HunyuanVideo-I2Vの使い方
HunyuanVideo-I2Vのよくある質問
720pのビデオを生成するには、最低60GBのGPUメモリが必要です。より良い生成品質のためには、80GBのメモリを搭載したGPUを推奨します。このモデルはCUDAをサポートするNVIDIA GPUを必要とし、Linuxオペレーティングシステムでテストされています。
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