GPT Engineer 使い方
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GPTエンジニアは、誰でもAIエンジニアとチャットすることでウェブアプリケーションを構築できるAI駆動のソフトウェア開発ツールです。
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GPTエンジニアをインストールする: GitHubからGPTエンジニアのリポジトリをクローンするか、ダウンロードして解凍します。'pip install -r requirements.txt'を実行して依存関係をインストールします。
OpenAI APIキーを設定する: GPT-4にアクセスできるOpenAI APIキーを取得します。これをOPENAI_API_KEYという名前の環境変数として設定します。
プロジェクトフォルダを作成する: GPTエンジニアのディレクトリ内にプロジェクト用の新しいフォルダを作成します。
プロンプトファイルを書く: プロジェクトフォルダ内に'prompt'という名前のファイルを作成します。作成したいアプリケーションを自然言語で説明します。
GPTエンジニアを実行する: ターミナルを開き、'gpt-engineer projects/your_project_name'というコマンドを実行して、プロンプトに基づいてコードを生成します。
生成されたコードを確認する: GPTエンジニアは、プロジェクトフォルダ内にコードと説明を含む複数のファイルを作成します。出力を確認します。
反復して洗練する: 必要に応じて、プロンプトを修正し、GPTエンジニアを再実行して生成されたコードとプロジェクト構造を洗練します。
デプロイしてテストする: 生成されたアプリケーションを実行およびテストするために、GPTエンジニアが提供するデプロイメント手順に従います。
GPT Engineerのよくある質問
GPTエンジニアは、Lovableによって開発されたAI駆動のツールで、自然言語のプロンプトに基づいて完全なコードベースを生成し、アプリケーションを構築することができます。GPT-3.5/GPT-4のような大規模言語モデルを使用して、迅速なソフトウェア開発を可能にします。
GPT Engineer の月間トラフィック傾向
GPT Engineerは7月に460.8%の成長を遂げ、250万回のアクセスを達成しました。750万ドルの資金調達とSupabaseとEdge Functionsとのシームレスな統合により、その機能が大幅に向上し、テックメディアで広く注目を集めました。本番環境対応のコードをリアルタイムで生成し、開発サイクルを最大20倍加速させるというプラットフォームの能力が、このトラフィックの急増に貢献したと考えられます。
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