Geminiの異なるバージョンは何ですか？

Gemini 1.0には、Gemini Ultra（複雑なタスクに最適で最も高性能）、Gemini Pro（幅広いタスクに拡張するのに最適）、Gemini Nano（オンデバイスのタスクに最も効率的）の3つのサイズがあります。

Geminiはいつ利用可能になりますか？

12月13日から、開発者およびエンタープライズのお客様は、Google AI StudioまたはGoogle Cloud Vertex AIのGemini APIを介してGemini Proにアクセスできます。Gemini Ultraは、早期テストのために一部のお客様、開発者、パートナーが利用できるようになり、2024年初頭に幅広い提供が計画されています。

Geminiは安全性と責任をどのように処理しますか？

Geminiは、リスク領域に関する新しい研究や敵対的なテストなど、バイアスと毒性に関する包括的な安全評価を受けています。有害なコンテンツを特定して選別するために、専用の安全分類子と堅牢なフィルターを使用し、Googleはテストのために外部の専門家やパートナーと協力しています。

Geminiはどの製品に統合されますか？

Geminiは、Bard、Pixelフォン（Gemini Nano）、検索、広告、Chrome、Duet AIなど、さまざまなGoogle製品に統合されています。Pixel 8 Proは、Gemini Nanoを実行する最初のスマートフォンです。

Geminiはどのようにトレーニングされましたか？

Geminiは、Tensor Processing Units（TPU）v4およびv5eを使用して、GoogleのAI最適化インフラストラクチャで大規模にトレーニングされました。ネイティブにマルチモーダルになるように設計され、最初から異なるモダリティで事前トレーニングされ、追加のマルチモーダルデータで微調整されました。

Gemini

WebsiteFree TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

Geminiは、テキスト、コード、オーディオ、画像、ビデオなど、さまざまな種類の情報をシームレスに理解、結合、処理できる、Googleの最も有能で汎用的なマルチモーダルAIモデルです。

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https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai?ref=producthunt&utm_source=aipure

概要
分析
動画
代替案

製品情報

更新日:2025年08月09日

Gemini の月間トラフィック傾向

Geminiは先月8.5mのアクセスを記録し、-12.1%のわずかな減少を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。

過去のトラフィックを表示

Geminiとは

Geminiは、Google DeepMindによって開発されたGoogleの次世代AIモデルであり、当初からネイティブにマルチモーダルになるように設計されています。2023年12月にリリースされたGeminiには、さまざまなユースケースに合わせて最適化された3つの異なるサイズがあります。非常に複雑なタスク向けのGemini Ultra、広範囲のタスクに拡張するためのGemini Pro、およびオンデバイスのタスク向けのGemini Nanoです。MMLU（大規模マルチタスク言語理解）ベンチマークで90.0％のスコアで人間の専門家を上回る最初のAIモデルであるなど、広く使用されている32の学術ベンチマークのうち30で、最先端のパフォーマンスを新たに確立しました。

Geminiの主な機能

Geminiは、Googleの最も高度で有能なAIモデルであり、ネイティブにマルチモーダルであり、テキスト、コード、オーディオ、画像、ビデオをシームレスに理解し、処理することができます。データセンターからモバイルデバイスまで、さまざまなユースケースやデバイスタイプに最適化された3つのバージョン（Ultra、Pro、Nano）があります。このモデルは、複数のベンチマークで最先端のパフォーマンスを示し、高度な推論機能を備え、安全性と責任を中核として構築されています。

ネイティブマルチモーダル処理: テキスト、コード、オーディオ、画像、ビデオなど、さまざまな種類の情報をシームレスに理解し、組み合わせるためにゼロから構築されており、個別のコンポーネントを組み合わせる必要はありません

高度な推論機能: 膨大な量のデータから洞察を抽出し、複雑なトピックを説明し、数学、物理学、プログラミングなど、さまざまな分野にわたって高度な問題解決を実行できます

柔軟な展開オプション: データセンターからモバイルデバイスまで、あらゆる場所で効率的に実行できるように最適化された3つのバージョン（Ultra、Pro、Nano）で利用でき、さまざまな計算ニーズに対応する特定のバージョンがあります

強化された安全機能: 包括的な安全評価、専用の安全分類子、および事実や偏見などの課題に対処しながら、安全で包括的なAIインタラクションを保証するための堅牢なフィルターが含まれています

Geminiのユースケース

ソフトウェア開発: 開発者が複数のプログラミング言語にわたってコード生成、デバッグ、問題解決を支援し、特に競技プログラミングのシナリオで効果的です

科学研究: 研究者が複雑なデータを分析し、膨大な情報から洞察を発見し、数学的および物理的な推論タスクを支援します

モバイルアプリケーション: Gemini Nanoの統合を通じて、メッセージングアプリでのテキストの要約やスマートリプライなどのオンデバイス機能を強化します

エンタープライズソリューション: 企業がGoogle CloudのVertex AIプラットフォームを通じて、完全なデータ制御とエンタープライズグレードのセキュリティ機能を備えたカスタムAIアプリケーションを構築できるようにします

メリット

複数のベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮し、多くの場合、人間の専門家を上回ります

さまざまなユースケースやデバイスに最適化されたさまざまなバージョンで非常に柔軟です

組み込みの安全機能と包括的な責任フレームワーク

デメリット

Ultraバージョンは一般公開されていません

完全な機能にはかなりの計算リソースが必要です

初期リリースでは言語サポートが限られています

Geminiの使い方

アクセス方法を選択: Geminiアプリ、Google AI Studio（開発者向け）、またはVertex AI（エンタープライズ向け）のいずれを使用してGeminiにアクセスするかを決定します。

Googleアカウントを作成: まだお持ちでない場合は、Geminiサービスにアクセスするために必要なGoogleアカウントを作成します。

優先プラットフォーム経由でGeminiにアクセス: 一般ユーザー向け：Geminiアプリ（Android）をダウンロードするか、Googleアプリ（iOS）経由でアクセスします。開発者向け：ai.google.devにアクセスして、Google AI Studioにアクセスします。エンタープライズ向け：Vertex AI経由でアクセスします。

Geminiモデルを選択: Gemini Pro（一般使用）、Gemini Ultra（最先端 - 2024年初頭に登場）、またはGemini Nano（Pixel 8 Proなどのサポートされているデバイスでのオンデバイスタスク用）から選択します。

APIキーを取得（開発者向け）: Google AI Studioを使用している場合は、無料枠で1分あたり60件のリクエストを許可するAPIキーを取得します。

インタラクションを開始: 選択したモデルとアクセス方法に応じて、テキスト生成、コード作成、画像分析、またはマルチモーダルな会話などのタスクにGeminiの使用を開始します。

プライバシー設定を管理: Geminiアプリのアクティビティ管理を通じて、Geminiのアクティビティにアクセスして確認します。Geminiアプリのアクティビティ設定をオフにすることで、GoogleのAIを改善するためにチャットを使用しないようにすることができます。

必要に応じてアップグレード: Ultraなどのより高度な機能やモデルにアクセスするには、Gemini Advanced（2024年に登場）またはその他の有料プランへのアップグレードを検討してください。