Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU 使い方
有限体アセンブリ(FF-asm)は、再帰計算と有限体数学を通じてCPU上でGPUのような並列計算機能をエミュレートする低レベルのプログラミング言語であり、実際のGPUハードウェアや従来の並列化手法を必要としません。
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前提条件のインストール: GNU MP Bignumライブラリ(libgmp)をインストールし、公式のGitHubリポジトリからff_asm_runtime.hおよびff_asm_primes.hファイルを取得します
プロジェクトディレクトリの設定: 新しいディレクトリを作成し、その中にff_asm_runtime.hおよびff_asm_primes.hファイルを配置します。これが作業ディレクトリになります。
Hello Worldプログラムの作成: 8ビットの符号なし整数有限体を初期化する01_HelloWorld.cという名前のファイルを作成します。必要なヘッダーを含め、メモリを割り当て、フィールドの順序を設定し、データを追加してフィールドを印刷するコードを書きます。
コンパイルと実行: 次のコマンドを使用してコンパイルします: gcc 01_HelloWorld.c -lgmp -lm -o m.o && ./m.o
加算の実装: ff_asmAdd()関数を使用して再帰的加算操作のための新しいファイルを作成します。これにより、再帰計算を通じて複数の加算を同時に実行できます。
乗算の実装: ff_asmMultiply()関数を使用して乗算を実装するための別のファイルを作成します。より大きな結果を収容できるようにフィールドの順序を増やすことを確認してください。
メモリ管理: フィールドのメモリを割り当てるために常にff_asmMalloc()を使用し、完了したらff_asmFreeField()でメモリを解放します。
デバッグと印刷: ff_asmDataDebug()を使用して印刷用のデータを準備し、ff_asmPrintField()を使用してフィールドの内容を表示し、結果を確認します。
フィールド順序の最適化: 計算ニーズに基づいてfieldOrder配列のフィールド順序を調整します - より大きな順序はより大きな数を可能にしますが、より多くのメモリを使用します。
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPUのよくある質問
FF-asmは、数学が発見されるのではなく、主に発明されるという考えに基づいたプログラミング言語です。これはCの拡張であり、プログラマーが有限体を基本データ構造として使用して独自の数学システムを作成できるようにします。その主な特徴は再帰計算であり、他の計算の内部で計算を行います。
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU の月間トラフィック傾向
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPUは先月4.2kのアクセスを記録し、Infinity%の大幅な成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
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