EyesOff

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EyesOff は、ローカルのニューラルネットワーク技術を使用して、誰かが画面を見ているときにユーザーを検出して警告する、プライバシー重視の macOS アプリケーションです。
https://www.eyesoff.app/?ref=aipure&utm_source=aipure
EyesOff

製品情報

更新日:2025年04月22日

EyesOffとは

EyesOff は、公共の場所や共有スペースで画面のプライバシーを維持したい macOS ユーザー向けに設計された、革新的なプライバシー保護アプリケーションです。このアプリは、ローカルで実行される YuNet と呼ばれるニューラルネットワークを利用して、デバイスのウェブカメラを通して周囲を監視し、不正な視聴者が検出された場合にリアルタイムで警告を発します。EyesOff は、あらゆるウェブカメラで動作する軽量ソリューションとして、macOS High Sierra 10.13 以降のバージョンをサポートし、Mac ユーザーにシームレスなプライバシー強化ツールを提供します。

EyesOffの主な機能

EyesOffは、プライバシーを重視したmacOSアプリケーションで、Webカメラとローカルで実行されるニューラルネットワーク(YuNet)を使用して、画面を見ている不正な閲覧者を監視および検出します。ユーザー以外の人が画面を見ている場合、アプリはすぐに通知を送信し、インシデントのスナップショットをキャプチャします。すべてのデータはローカルで処理され、クラウドに情報が送信されることはありません。
リアルタイム顔検出: YuNetニューラルネットワークを使用して、画面を見ている顔を継続的に監視し、リアルタイムで検出します
ローカル処理: すべての顔検出処理は、軽量な230kbモデルを使用してローカルマシンで行われ、データがコンピューターから離れることはありません
自動スナップショット: 不正な閲覧が検出された場合、自動的にスナップショットをキャプチャし、~/.eyesoff/snapshotsディレクトリに保存します
リソース効率: コンピューターのパフォーマンスに影響を与えないように、低いCPU使用率で実行するように設計されています

EyesOffのユースケース

オフィスでのプライバシー: オープンオフィス環境で、許可されていない同僚が機密性の高い作業ドキュメントを見るのを防ぎます
公共スペースのセキュリティ: カフェ、図書館、空港などの公共スペースでラップトップで作業中にプライバシーを維持します
医療データ保護: 医療従事者が画面上で医療記録を表示する際に、患者データの機密性を確保するのに役立ちます
金融情報のセキュリティ: 共有スペースで銀行または投資データを扱う際に、機密性の高い金融情報を保護します

メリット

ローカル処理による完全なプライバシー
低いリソース消費
リアルタイムアラートと監視
スナップショットによる自動インシデントドキュメント

デメリット

現在、macOSでのみ利用可能です
視線検出なしの顔検出に限定されています
常にWebカメラへのアクセスが必要です
混雑した環境では誤検出が発生する可能性があります

EyesOffの使い方

ダウンロードとインストール: 公式ウェブサイトまたは GitHub から EyesOff.dmg の最新リリース(v1.0.0)をダウンロードします。macOS デバイスにインストールします(macOS High Sierra 10.13 以降が必要です)。
アプリケーションの起動: Mac で EyesOff アプリケーションを開きます。アプリが機能するにはウェブカメラへのアクセスが必要なため、カメラのアクセス許可を求められたら許可してください。
検出閾値の設定: 検出閾値を設定します。たとえば、threshold=1 の場合、画面を見ている顔が複数検出されると警告が表示されます。
監視の有効化: アプリは YuNet ニューラルネットワークを使用して、ウェブカメラのフィードをリアルタイムで監視し、画面を見ている顔を検出します。
アラートの受信: 不正な視聴者が画面を見ていることが検出されると、EyesOff はすぐにアラートで通知します。
スナップショットの表示: 検出が発生すると、スナップショットは自動的に ~/.eyesoff/snapshots ディレクトリに保存され、後で確認できます。
パフォーマンスの監視: アプリは低い CPU 使用率で効率的に動作します。システムのパフォーマンスを監視して、プライバシーを保護しながらスムーズに動作していることを確認してください。

EyesOffのよくある質問

EyesOffは、プライバシーを重視したmacOSアプリで、ローカルで実行されるニューラルネットワーク(YuNet)を使用して、誰かが画面を見ているときにユーザーに通知します。

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