ファイルサイズとページの制限は何ですか？

ファイルは100MB未満で、400ページを超えることはできません。

利用可能な解析モードは何ですか？

2つの解析モードがあります。\'basic\'はシンプルなテキストのみのドキュメント用、\'standard\'は画像、複雑な階層、およびネイティブテキストデータのないスキャンされたドキュメントなどの複雑なドキュメント用です。

解析ジョブの結果はどのくらいの期間保持されますか？

解析ジョブの結果は、ジョブの作成後最大30日間保持されます。30日以上前のジョブのステータスを取得しようとすると、404エラーが返されます。

ドキュメント階層オプションはどのような機能を提供しますか？

enable_document_hierarchyがtrueに設定されている場合、解析されたドキュメント全体の構造を示す目次が出力に追加され、見出しレベル（H1、H2、H3）のより高品質な解析が提供されます。この機能はベータ版であり、標準解析モードでのみ利用可能です。

パーサーはテーブルをどのように処理しますか？

enable_split_tablesが有効になっている場合、パーサーは大きなテーブルを行ごとに複数のテーブルに分割し、ヘッダーを伝播させることができます。この機能は、非常に大きなテーブルに対するLLMの理解を向上させるのに役立ち、標準解析モードでのみ利用可能です。

Document Parser by Contextual AI

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Contextual AIのドキュメントパーサーは、カスタムビジョン、OCR、およびビジョン言語モデルを組み合わせて、さまざまなドキュメント形式から情報を正確に抽出および構造化し、RAGアプリケーションのコンテキストの関連性を維持する高度なドキュメント解析プラットフォームです。

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https://docs.contextual.ai/api-reference/parse/parse-file?ref=aipure&utm_source=aipure

概要
分析
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代替案

製品情報

更新日:2025年07月16日

Document Parser by Contextual AI の月間トラフィック傾向

Document Parser by Contextual AIは先月3.9kのアクセスを記録し、92.6%の大幅な成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。

過去のトラフィックを表示

Document Parser by Contextual AIとは

Contextual AIのドキュメントパーサーは、非構造化ドキュメントを構造化された機械可読形式に変換する強力なドキュメント理解ソリューションです。このプラットフォームは、PDF、DOC/DOCX、PPT/PPTXファイルなど、最大100MBおよび400ページの複数のドキュメントタイプを処理できます。特に、Retrieval-Augmented Generation（RAG）のユースケースなど、最新のAIアプリケーションで動作するように設計されており、世界初のgenAIネイティブドキュメント解析プラットフォームとなっています。

Document Parser by Contextual AIの主な機能

Contextual AIによるドキュメントパーサーは、カスタムビジョン、OCR、およびビジョン言語モデルを組み合わせて、高精度のドキュメント処理を実現する高度なドキュメント解析プラットフォームです。PDF、DOC(X)、PPT(X)、HTMLなどの複数のファイル形式をサポートし、構造化された情報の抽出、ドキュメントの階層の維持、複雑なテーブルの処理、およびキャプション付きの画像の処理が可能です。このパーサーは、コンテキストを考慮したチャンク分割を提供し、セマンティックな一貫性を維持することにより、RAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーションを強化するように特別に設計されています。

レイアウトを考慮した解析: チャンク分割中にドキュメントのレイアウトを考慮して、セマンティックな一貫性を向上させ、コンテンツのノイズを低減し、チャンク内のすべてのテキストが同じレイアウトエンティティから取得されるようにします

スマートテーブル処理: 大規模なテーブルのLLM理解を向上させるために、ヘッダー伝播を備えた構成可能なテーブル分割機能を提供します

ドキュメント階層のサポート: 目次を生成し、コンテンツの整理を改善するために、適切な見出しレベル（H1、H2、H3）でドキュメント構造を維持します

柔軟な構成オプション: ドキュメント階層、テーブル分割、および図のキャプション処理のカスタマイズ可能な設定を備えた複数の解析モード（基本および標準）を提供します

Document Parser by Contextual AIのユースケース

エンタープライズドキュメント管理: 構造的な整合性と関係を維持しながら、大量の企業ドキュメントを処理および整理します

AI搭載検索システム: RAGアプリケーションに適したコンテキストを考慮したチャンクを作成することにより、高度なドキュメント検索と検索を可能にします

コンテンツ分析と処理: ビジネスインテリジェンスのために、テーブル、画像、および階層的なコンテンツを含む複雑なドキュメントから情報を抽出および分析します

メリット

複数のAIテクノロジーの組み合わせによるドキュメント解析の高精度

さまざまなファイル形式とドキュメント構造の広範なサポート

RAGアプリケーションおよびLLM統合のための特殊な機能

デメリット

ファイルサイズは100MBおよび400ページに制限されています

一部の機能は基本的な解析モードでは使用できません

APIを介した技術的な統合が必要です

Document Parser by Contextual AIの使い方

1. APIアクセスを取得: Contextualのドキュメントページまたはウェブサイトの「アクセスをリクエスト」ボタンからAPIキーをリクエストします。テナント内の管理者のみがAPIキーを作成できます。

2. ドキュメントを準備: ドキュメントが要件を満たしていることを確認します：100MB未満、400ページ未満、およびサポートされている形式（PDF、DOC/DOCX、PPT/PPTX）。

3. 解析リクエストを作成: ドキュメントをmultipart/form-dataとして、https://api.contextual.ai/v1/parseにPOSTリクエストを送信します。AuthorizationヘッダーにAPIトークンを「Bearer <token>」として含めます。

4. 解析オプションを設定: リクエストで解析パラメータを設定します：parse_mode（basic/standard）、enable_document_hierarchy（true/false）、figure_caption_mode（concise/detailed）、およびオプションのpage_range。

5. ジョブIDを取得: 送信が成功すると、レスポンスでjob_idを受け取ります。このIDを保存して、解析ステータスを確認し、結果を取得します。

6. 解析ステータスを確認: job_idを使用して、parse statusエンドポイントにGETリクエストを送信して、解析ジョブのステータスを確認します。

7. 結果を取得: 解析が完了したら、job_idを使用して、parse resultエンドポイントから構造化されたMarkdownおよび/またはJSON形式で解析されたドキュメントを取得します。