
DeepTagger
DeepTaggerは、ディープラーニングとLLMテクノロジーを搭載し、直感的なハイライトとラベル付けによるトレーニングを通じて、ドキュメント処理と情報抽出を自動化するノーコードAIプラットフォームです。
https://deeptagger.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

製品情報
更新日:2025年09月19日
DeepTaggerとは
DeepTaggerは、人工知能とユーザーフレンドリーなインターフェースを組み合わせ、さまざまなドキュメントタイプからの情報抽出を自動化する革新的なクラウドベースのドキュメント処理ソリューションです。複雑なテンプレートやコーディングの知識を必要としないため、非技術系のユーザーでもアクセスしやすく、複雑なドキュメント構造を処理するための強力な機能を維持することで、従来のドキュメント処理ツールとは一線を画しています。
DeepTaggerの主な機能
DeepTaggerは、ドキュメント処理とインテリジェントな情報抽出機能を組み合わせた、ノーコードのAIプラットフォームです。ユーザーは、シンプルなハイライト&ラベルインターフェースを通じてカスタムAIモデルをトレーニングし、さまざまなドキュメント形式を処理し、ディープラーニングと大規模言語モデルを活用してコンテキストを理解し、ドキュメントから関連情報を高精度で抽出できます。
ノーコードインターフェース: 技術的な専門知識やコーディングの知識がなくてもAIモデルをトレーニングできる、直感的な「ハイライト&ラベル」UIを備えています
テンプレートフリー処理: 定義済みのテンプレートを必要とせずに、あらゆるドキュメントタイプに対応するカスタムAIモデルの構築をサポートします
主観的推論エンジン: 高度なLLMテクノロジーを使用して、コンテキストを理解し、単純なデータ抽出を超えた意図を解釈します
ネストされたデータ処理: 複数の明細項目を含む請求書など、ネストされた情報を含む複雑なドキュメント構造を処理します
DeepTaggerのユースケース
財務ドキュメント処理: 財務報告書、請求書、その他のビジネスドキュメントから情報を抽出して分析します
固有表現認識: ウェブベースの広告クエリやその他のテキストコンテンツから固有表現を識別して抽出します
臨床記録分析: 医療記録と臨床ドキュメントを高精度で処理および分類します
メリット
実装に技術的な専門知識は不要です
さまざまなドキュメントタイプに合わせて高度にカスタマイズ可能です
コンテキストを理解する高度なAI機能
デメリット
正確な結果を得るには、初期トレーニング時間が必要になる場合があります
パフォーマンスは、複雑なドキュメント構造によって異なる場合があります
DeepTaggerの使い方
ドキュメントのアップロード: ドキュメントをDeepTaggerのクラウドベースのプラットフォームにアップロードします。システムは複数のファイル形式に対応しています。
データのハイライトとラベル付け: 直感的な「ハイライトとラベル付け」インターフェースを使用して、ドキュメント内の関連情報をハイライトし、適切なラベルを追加することでAIをトレーニングします。コーディングは不要です。
カスタムAIモデルのトレーニング: システムは、ハイライトされた例とラベルに基づいてカスタムAIモデルを構築します。テンプレートは必要ありません。
処理と抽出: トレーニングされたAIモデルは、新しいドキュメントを自動的に処理し、ラベル付けされた情報を抽出し、複雑なネストされたデータ構造を処理します。
結果の確認: 抽出されたデータを確認し、必要に応じてモデルの予測を調整します。
データのエクスポート: 抽出されたデータを、他のシステムでさらに使用するために、希望する形式でエクスポートします。
DeepTaggerのよくある質問
DeepTaggerは、ドキュメント処理と情報抽出を自動化するノーコードプラットフォームです。AIを使用してユーザーのアノテーションから学習し、新しいドキュメントから同様の情報を自動的に抽出できます。