AgentQL
AgentQLは、自然言語のような構文を使用して信頼性の高いウェブ要素の位置特定とデータ抽出のためのAI駆動のクエリ言語およびツールです。
https://agentql.com/?utm_source=aipure
製品情報
更新日:2024年12月09日
AgentQL の月間トラフィック傾向
AgentQLは11月に47.4Kのアクセス数を達成し、157.5%の成長を遂げました。AI駆動の自然言語クエリと自己修復機能により、より多くのユーザーを引き付け、ウェブデータ抽出と自動化における魅力を高めました。
AgentQLとは
AgentQLは、ウェブ自動化とデータスクレイピングを簡素化するために設計された柔軟で直感的なクエリ言語です。Tiny Fish Inc.によって開発され、開発者は複雑なDOM構造や脆弱なXPath式の代わりに自然言語クエリを使用してウェブ要素を見つけてデータを抽出できます。AgentQLは、クエリ言語、Python SDK、デバッグ用のChrome拡張機能、およびプログラムによるウェブコンテンツへのアクセスを可能にする開発者ツールで構成されています。
AgentQLの主な機能
AgentQLは、自然言語クエリを使用してウェブ要素を信頼性高く特定し、操作するためのAI駆動のウェブスクレイピングおよび自動化ツールです。デバッグ用のChrome拡張機能、実装用のPython SDKを提供し、脆弱なXPathやDOMセレクタの必要性を排除します。AgentQLは、意味的選択、制御された出力、および決定的な動作を提供し、ウェブサイトが変化してもデータを抽出し、ウェブインタラクションを自動化することを開発者にとって容易にします。
自然言語クエリ: 複雑なXPathやDOMセレクタの代わりに、ウェブ要素を指定するために直感的で自然な言語の説明を使用します。
AI駆動の要素位置特定: ウェブサイトが変化しても信頼性高くウェブ要素を見つけ、要素のコンテキストと意味を理解するために高度なAIを使用します。
制御された出力: 必要な形状で結果を取得でき、正確なデータ抽出と操作を可能にします。
Chrome拡張機能デバッガ: Python SDKを使用せずに、ウェブページ上でリアルタイムにクエリをテストおよびデバッグします。
Python SDK統合: ウェブスクレイピングおよび自動化タスクのために、PythonプロジェクトにAgentQLクエリを簡単に実装します。
AgentQLのユースケース
Eコマースデータスクレイピング: 市場分析や価格比較のために、さまざまなオンラインストアから商品情報、価格、レビューを抽出します。
自動化されたウェブテスト: UIの変更に適応できる堅牢なエンドツーエンドテストをウェブアプリケーションのために作成します。
コンテンツ集約: コンテンツキュレーションや分析のために、複数のソースからニュース記事、ブログ投稿、またはソーシャルメディアコンテンツを収集します。
競争情報: 価格、商品提供、または会社情報の変更について競合他社のウェブサイトを監視します。
研究データ収集: 大規模な研究やメタ分析のために、ウェブソースから科学的または学術的データの収集を自動化します。
メリット
自然言語クエリでウェブスクレイピングを簡素化します
ウェブサイトの変更に適応し、スクレイピングスクリプトのメンテナンスを減少させます
ユーザーフレンドリーなChrome拡張機能と開発者向けSDKの両方を提供します
デメリット
APIキーが必要で、コストや使用制限が伴う場合があります
コア機能のためにサードパーティサービスへの依存
非常に動的または複雑なウェブアプリケーションに制限がある場合があります
AgentQLの使い方
Chrome拡張機能をインストールする: ウェブスクレイピングとデータ抽出を始めるために、ChromeウェブストアからAgentQLのChrome拡張機能をインストールします。
APIキーを取得する: AgentQLウェブサイトからユニークなAPIキーを取得して、すべての機能にアクセスし、アプリケーション全体で安全に使用できるようにします。
最初のAgentQLクエリを書く: ウェブサイトから抽出したいウェブ要素やデータを指定するシンプルなAgentQLクエリを作成します。例えば: {search_box search_button}
AgentQL SDKをインストールする: pipを使用してAgentQL SDKをインストールします: 'pip install agentql'、次に 'agentql init'で初期化してウェブインタラクションの自動化を開始します。
自然言語を使用して要素を見つける: AgentQLのセマンティックセレクタを活用して、XPathやDOMセレクタの代わりに自然言語の説明を使用してウェブ要素を意味で特定します。
出力構造を定義する: 抽出したいデータの正確な形状と構造を指定して、制御された一貫した結果を得ます。
クエリを実行してデータを抽出する: AgentQLクエリを実行して、時間とともに変化するウェブサイトから信頼性高くデータを見つけて抽出します。
ウェブプロセスを自動化する: AgentQLを使用して、アプリケーション内のウェブインタラクション、データスクレイピング、またはエンドツーエンドのテストシナリオを自動化します。
AgentQLのよくある質問
AgentQLは、ウェブ要素を特定し、自然言語クエリを使用してデータを抽出するために設計されたクエリ言語および開発者ツールのセットです。これにより、開発者は複雑なDOM構造やXPath式に対処することなく、ウェブ要素を簡単に指定できます。
AgentQLウェブサイトの分析
AgentQLのトラフィック＆ランキング
47.4K
月間訪問数
#646959
グローバルランク
#2192
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Jul 2024-Nov 2024
AgentQLユーザーインサイト
00:02:50
平均訪問時間
2.94
訪問あたりのページ数
48.72%
ユーザーバウンス率
AgentQLの主要地域
US: 34.26%
IN: 18.49%
GB: 8.96%
FR: 8.96%
TH: 4.01%
Others: 25.31%
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