Zaro
Zaro è uno spazio di lavoro AI unificato e di proprietà dell'azienda che collega i tuoi dati interni ad agenti "context-aware" e app/flussi di lavoro "prompt-built", in modo che l'automazione mantenga una memoria condivisa, eviti il "vendor lock-in" (tramite MCP) e rimanga "cost-efficient" con il routing "model-agnostic".
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Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Jun 29, 2026
Cos'è Zaro
Zaro è uno spazio di lavoro AI aziendale progettato per aiutare i team a generare app, agenti e flussi di lavoro personalizzati direttamente dai dati che già producono – file, note di riunione, thread di Slack, record CRM e altro ancora – senza disperdere il contesto tra strumenti disconnessi. Costruito attorno all'idea che un'azienda debba possedere la propria intelligenza istituzionale (non il fornitore), Zaro centralizza la conoscenza operativa in un unico luogo e consente ai team di descrivere ciò di cui hanno bisogno (ad esempio, un "pipeline tracker", una "dashboard" o un "briefing" settimanale) per creare strumenti che leggono e scrivono nello stesso spazio di lavoro nel tempo.
Caratteristiche principali di Zaro
Zaro è uno spazio di lavoro AI aziendale che unifica i dati sparsi di un'azienda (file, chiamate, record CRM, thread Slack, specifiche) in un livello di contesto condiviso e di proprietà dell'azienda, dove gli agenti possono eseguire, riscrivere i risultati e generare app e dashboard interne personalizzate da descrizioni in linguaggio naturale. È progettato per far "comporre l'intelligenza" nel tempo mantenendo la memoria persistente tra i flussi di lavoro, pur rimanendo agnostico al modello e costruito su MCP (uno standard aperto per la connettività degli strumenti) per ridurre il blocco del fornitore e consentire ai team di scegliere la propria architettura e il profilo di costo.
Livello di contesto condiviso (memoria persistente): Una memoria a livello di spazio di lavoro che collega dati aziendali, decisioni, flussi di lavoro e storia operativa in modo che agenti e app non si "resettino" tra le attività e possano basarsi su output precedenti.
Connetti strumenti e fonti di dati esistenti: Ingerisce e centralizza il contesto da fonti come file, chiamate/note di riunione, record CRM, thread Slack e specifiche senza costringere i team a cambiare il loro modo di lavorare.
Agenti che leggono + riscrivono nello spazio di lavoro: Gli agenti possono essere programmati, attivati o eseguiti su richiesta; operano sul contesto dello spazio di lavoro e persistono i risultati nel livello condiviso (ad esempio, decisioni acquisite, tracker aggiornati).
Genera app personalizzate da un linguaggio semplice: Descrivi ciò di cui hai bisogno e Zaro costruisce strumenti interni come dashboard live, briefing mattutini automatizzati, tracker di pipeline/stato e altre app di flusso di lavoro, senza fare affidamento su modelli rigidi.
Interoperabilità basata su MCP e scelta dell'architettura: Costruito su MCP (standard aperto per la connettività degli strumenti AI), che consente modelli di integrazione flessibili e riduce il blocco del fornitore consentendo ai clienti di scegliere come si connettono strumenti e componenti.
Routing agnostico al modello e consapevole dei costi: Instrada le attività più semplici a modelli a basso costo e riserva i modelli all'avanguardia per lavori complessi, mirando a ridurre i costi operativi dell'AI rispetto alle implementazioni solo all'avanguardia.
Casi d'uso di Zaro
Tracker della pipeline di vendita e aggiornamenti standup: Crea un'app di monitoraggio della pipeline dalle note CRM esistenti/riepiloghi delle chiamate ed esegui un agente che invia aggiornamenti standup del lunedì con modifiche, rischi e passaggi successivi.
Briefing mattutino per dirigenti o team: Compila automaticamente un briefing delle 8 del mattino da aggiornamenti interni più segnali esterni pertinenti, riassumendo ciò che è cambiato ieri, ciò che conta oggi e ciò che richiede attenzione.
Spazio di lavoro per la conformità e la preparazione all'audit: Centralizza artefatti, decisioni e prove SOC2/GDPR; esegui agenti che tracciano le lacune, aggiornano le checklist e generano dashboard di stato per audit e revisioni di sicurezza.
Tracker dello stato di prodotto e ingegneria: Estrai il contesto da specifiche, ticket e discussioni Slack per generare una dashboard di stato dinamica che si aggiorna da sola, evidenzia i blocchi e registra le decisioni tecniche chiave.
Ciclo di conoscenza per il supporto clienti e le operazioni: Unifica i thread di supporto, le note sugli incidenti e i runbook in modo che gli agenti possano riassumere i problemi ricorrenti, proporre miglioramenti del flusso di lavoro e mantenere aggiornata una "fonte unica di verità" interna.
Hub di ricerca e intelligence competitiva: Aggrega documenti di ricerca, note di riunioni e collegamenti in un unico spazio di lavoro; gli agenti possono estrarre approfondimenti, tracciare decisioni e produrre dashboard condivisibili per gli stakeholder.
Vantaggi
Riduce la frammentazione unificando dati, agenti e app in un unico spazio di lavoro con memoria persistente.
Il livello di contesto di proprietà dell'azienda aiuta a mitigare il blocco del fornitore e preserva la conoscenza istituzionale.
Le integrazioni flessibili tramite MCP e l'approccio agnostico al modello possono migliorare l'interoperabilità e controllare i costi.
Svantaggi
Possedere il livello di contesto può aumentare i requisiti di fiducia/approvvigionamento e rallentare l'adozione aziendale.
La dipendenza da modelli/strumenti di terze parti può introdurre limitazioni di affidabilità e responsabilità (come indicato nei termini).
La compatibilità con le versioni precedenti per le app create dai clienti potrebbe non essere garantita, aumentando il rischio di manutenzione nel tempo.
Come usare Zaro
1) Crea uno spazio di lavoro: In Zaro, inizia creando un nuovo spazio di lavoro che corrisponda al tuo ambito (a livello aziendale, per team o per caso d'uso). Uno spazio di lavoro è un livello di contesto isolato dove i tuoi dati, le esecuzioni degli agenti e gli output delle app convivono in modo che la memoria si componga nel tempo.
2) Collega le tue fonti di dati esistenti: Collega gli strumenti e i repository che il tuo team già utilizza in modo che Zaro possa leggere il contesto in un unico luogo (ad esempio, file/documenti, note di chiamata, record CRM, thread di Slack, specifiche). L'obiettivo è centralizzare ciò che già produci senza cambiare il modo in cui il tuo team lavora.
3) Organizza e verifica il contesto dello spazio di lavoro: Conferma che il contenuto collegato sia visibile all'interno dello spazio di lavoro (ad esempio, cartelle per riunioni, operazioni, prodotti, conformità). Ciò garantisce che gli agenti e le app generate possano fare riferimento in modo affidabile ai documenti e alla cronologia corretti.
4) Poni domande nella chat dello spazio di lavoro per convalidare il recupero: Usa la chat dello spazio di lavoro per porre una domanda concreta a cui dovrebbe essere data risposta dai tuoi dati collegati (esempio dalla fonte: "Ehi @Zaro, il team ha concordato un prezzo e una data per il rinnovo del contratto?"). Questo aiuta a confermare che Zaro può trovare decisioni e contesto rilevante.
5) Acquisisci gli output nello spazio di lavoro: Quando Zaro produce risultati utili (ad esempio, una decisione come prezzo/data), archiviali nello spazio di lavoro in modo che diventino parte della memoria condivisa. La piattaforma è progettata in modo che ogni interazione costruisca intelligenza all'interno del tuo spazio di lavoro invece di essere persa tra gli strumenti.
6) Crea un agente che legge e scrive nel tuo spazio di lavoro: Crea un agente per un'attività operativa ricorrente. Gli agenti sono progettati per leggere dal contesto del tuo spazio di lavoro e scrivere i risultati al suo interno. Zaro supporta l'esecuzione di agenti su richiesta, su pianificazione o tramite trigger.
7) Pianifica, attiva o esegui agenti su richiesta: Scegli come l'agente viene eseguito: pianificalo (ad esempio, giornalmente/settimanalmente), attivalo da eventi o eseguilo manualmente. Le fonti sottolineano che ogni esecuzione dell'agente dovrebbe aggiornare lo spazio di lavoro in modo che il sistema componga la conoscenza nel tempo.
8) Genera un'app personalizzata dai dati del tuo spazio di lavoro (basata su prompt): Descrivi lo strumento che desideri in linguaggio semplice e fai in modo che Zaro lo generi dal tuo contesto collegato (esempio dalla fonte: "Costruiscimi un'app Pipeline Tracker dai miei file e crea un agente per inviarmi aggiornamenti prima di ogni "standup" del lunedì"). Zaro può generare "dashboard", "tracker" e "briefing" senza fare affidamento su modelli fissi.
9) Rivedi l'app generata e conferma che rimanga attiva: Apri l'app generata (ad esempio, una "pipeline" di vendita, "meeting intel", "UX audit", "status tracker") e verifica che sia collegata ai dati del tuo spazio di lavoro. Il comportamento previsto è che l'app rimanga attiva e si aggiorni man mano che gli agenti vengono eseguiti e arrivano nuovi contesti.
10) Imposta rapporti/briefing automatizzati: Configura un agente per produrre output ricorrenti come un "digest" mattutino o un aggiornamento pre-riunione. L'esempio del caso di studio descrive un monitor di notizie notturno che fornisce un "digest" via email alle 8 del mattino, illustrando come rendere operativi i "briefing" programmati.
11) Utilizza la connettività degli strumenti basata su MCP durante l'integrazione dei flussi di lavoro: Quando colleghi strumenti o estendi le capacità, affidati alla connettività basata su MCP di Zaro (uno standard aperto per la connettività degli strumenti AI). Questo è posizionato come abilitante all'interoperabilità e alla riduzione del "vendor lock-in" permettendoti di scegliere la tua architettura.
12) Iterare in modo che l'intelligenza si componga nello spazio di lavoro: Continua a eseguire agenti e a generare app che scrivono i risultati nello stesso spazio di lavoro. Il flusso di lavoro principale è: collega il contesto → esegui agenti → genera strumenti → archivia gli output nello spazio di lavoro, in modo che memoria, decisioni e cronologia operativa si accumulino nel tempo.
FAQ di Zaro
Zaro è una piattaforma di workspace AI che consente ai team di creare agenti, app e strumenti AI contestualmente consapevoli sui propri dati all'interno di un unico workspace.
Video di Zaro
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